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![\"UPC](\"https:\/\/cit.upc.edu\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/UPC_mobile_technologies-4.jpg\")
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La tecnolog\u00eda y la innovaci\u00f3n que la Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC) presenta en el MWC Barcelona 2023<\/a> es fruto de la investigaci\u00f3n de equipos investigadores en \u00e1mbitos de aplicaci\u00f3n diversos. Las soluciones que se muestran van desde una aplicaci\u00f3n para predecir la ocupaci\u00f3n de pasajeros en el transporte p\u00fablico por carretera<\/a> a un sistema de anonimizaci\u00f3n de datos con aplicaci\u00f3n en el sector de la movilidad<\/a> o una aplicaci\u00f3n para predecir el modo de transporte utilizado por la ciudadan\u00eda<\/a>, a trav\u00e9s de t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo. Tambi\u00e9n se presenta una soluci\u00f3n que permite la optimizaci\u00f3n del nivel de carga de bater\u00edas el\u00e9ctricas<\/a>, utilizando tecnolog\u00edas de \u00faltima generaci\u00f3n, as\u00ed como un nuevo ecosistema paneuropeo de aprendizaje centrado en mejorar la formaci\u00f3n de especialistas digitales<\/a> en nuevos \u00e1mbitos emergentes como IA, IoT y ciberseguridad.\r
Estos proyectos se dar\u00e1n a conocer, a trav\u00e9s del Centro de Innovaci\u00f3n y Tecnolog\u00eda de la UPC (CIT UPC), en el espacio de la Universidad dentro del pabell\u00f3n Digital Catalonia de la Generalitat de Catalu\u00f1a, ubicado en el Congress Square, booth 4, del recinto Gran Via de Fira de Barcelona (Avda. Juan Carlos I, 64, l\\’Hospitalet de Llobregat). Algunas de estas iniciativas se han presentado en el marco de la segunda edici\u00f3n de la convocatoria El Radar de la Universidad, impulsada para detectar proyectos tecnol\u00f3gicos de grupos de investigaci\u00f3n en los \u00e1mbitos de las tecnolog\u00edas m\u00f3viles y \u00e1reas afines.\r
Realidad virtual para la rehabilitaci\u00f3n de lesiones neuromusculares<\/h4>\r
El Laboratorio de Aplicaciones Multimedia y TIC (LAM)<\/a> de la UPC presenta Muvity<\/a>, una aplicaci\u00f3n de realidad virtual gamificada para la rehabilitaci\u00f3n de pacientes con lesiones cr\u00f3nicas. El sistema est\u00e1 dise\u00f1ado para que el paciente haga los ejercicios de rehabilitaci\u00f3n a trav\u00e9s de juegos dise\u00f1ados por el equipo de terapeutas.\r
El funcionamiento del sistema se basa en la captura del movimiento a trav\u00e9s de una c\u00e1mara de profundidad de bajo coste. Los datos biomec\u00e1nicos recogidos por el sistema en tiempo real (\u00e1ngulos de movimiento, tiempo jugado y rendimiento) se almacenan en una base de datos remota porque el fisioterapeuta, posteriormente, las pueda analizar y adaptar el tratamiento. De este modo, el terapeuta puede planificar y personalizar los ejercicios y los juegos remotamente, as\u00ed como la duraci\u00f3n y la dificultad, para que el paciente los pueda seguir desde casa, como si fueran misiones diarias.\r
IA aplicada al veh\u00edculo aut\u00f3nomo para mejorar la visi\u00f3n con niebla<\/h4>\r
El Centro de Desarrollo de Sensores y Sistemas (CD6)<\/a> de la UPC y el Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center (IDEAI)<\/a>, a trav\u00e9s del Grupo de Procesamiento de Imagen (GPI)<\/a> han desarrollado una soluci\u00f3n aplicada al coche aut\u00f3nomo para la detecci\u00f3n de obst\u00e1culos en condiciones de niebla<\/a> y que, por lo tanto, permite mejorar la seguridad de la conducci\u00f3n.En el marco del proyecto, se ha desarrollado una soluci\u00f3n software basada en tecnolog\u00edas de aprendizaje profundo, que permite integrar el procesamiento de im\u00e1genes a tiempo real de diferentes sensores de imagen, datos de radar y LIDAR (Light Detection And Ranging). De este modo, se mejoran los aspectos de percepci\u00f3n y fusi\u00f3n de los sensores de imagen, radar y nubes de puntos de alta densidad, lo cual permite optimizar la percepci\u00f3n de los veh\u00edculos en entornos hostiles, como por ejemplo la niebla o el humo, e incluso la arena o la smog.\r
Tecnolog\u00eda IoT para monitorizar el estado del mar y mejorar la seguridad en las playas<\/h4>\r
El Centro de Desarrollo Tecnol\u00f3gico de Sistemas de Adquisici\u00f3n Remota y Tratamiento de la Informaci\u00f3n (SARTI)<\/a> de la UPC, junto con la empresa Ona Safe & Clean<\/a>, lidera el proyecto Douglas<\/a>. Se trata de una tecnolog\u00eda basada en el Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en ingl\u00e9s) para monitorizar el estado del mar y mejorar la seguridad de la zona de ba\u00f1o en las playas de Catalu\u00f1a y Baleares.\r
La soluci\u00f3n se basa en un sistema de se\u00f1alizaci\u00f3n con boyas de balizamiento que delimitan la zona de ba\u00f1o y la de navegaci\u00f3n. A trav\u00e9s de unos dispositivos de IoT introducidos a las boyas, se env\u00eda informaci\u00f3n en tiempo real del estado del mar y otros par\u00e1metros ambientales. De manera autom\u00e1tica, el sistema asigna la bandera adecuada que permite o no el ba\u00f1o en la playa, independientemente de que tenga o no vigilancia. Por eso, se usan tecnolog\u00edas IoT para el procesamiento, la transmisi\u00f3n y la gesti\u00f3n de la informaci\u00f3n.\r
Se ha dise\u00f1ado y fabricado ya una serie de 50 dispositivos, el portal web para la monitorizaci\u00f3n y la configuraci\u00f3n y una app para la instalaci\u00f3n de las boyas, que pueden ser implantadas en cualquier playa de Catalu\u00f1a.\r
Servicios avanzados de comunicaci\u00f3n inal\u00e1mbrica<\/h4>\r
El proyecto LoRaMesher<\/a>, en el que participa el grupo de investigaci\u00f3n Redes de Computadores y Sistemas Distribuidos (CNDS)<\/a> de la UPC, consiste en un servicio avanzado de comunicaci\u00f3n inal\u00e1mbrica para interconectar aplicaciones IoT (que alcanza una distancia m\u00e1s larga y tiene un consumo energ\u00e9tico mucho m\u00e1s bajo que el wifi).\r
Se trata de la primera librer\u00eda de c\u00f3digo abierto para implementar un protocolo de enrutament de datos que permite el interconexionado de aplicaciones IoT sobre la tecnolog\u00eda de comunicaci\u00f3n inal\u00e1mbrica LoRa. Los dispositivos IoT conectados por LoRa construyen una red en malla, de forma que se pueden comunicar entre s\u00ed a trav\u00e9s de los propios nodos de la red, tal y como pasa en Internet. La comunicaci\u00f3n bidireccional de los dispositivos permite ampliar la funcionalidad de la capa IoT, m\u00e1s all\u00e1 de ser \u00fanicamente emisor de los datos que recogen sus sensores, de forma que se facilita la implementaci\u00f3n de comunicaciones entre dispositivos con un protocolo de enrutamiento flexible y escalable que es, adem\u00e1s, f\u00e1cil de integrar en aplicaciones IoT.
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Tecnolog\u00eda<\/h5>\r
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El Centro de Desarrollo de Sensores y Sistemas (CD6)<\/a> de la UPC y el Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center (IDEAI)<\/a>, a trav\u00e9s del Grupo de Procesamiento de Imagen (GPI)<\/a> han desarrollado una soluci\u00f3n aplicada al coche aut\u00f3nomo para la detecci\u00f3n de obst\u00e1culos en condiciones de niebla<\/a> y que, por lo tanto, permite mejorar la seguridad de la conducci\u00f3n.En el marco del proyecto, se ha desarrollado una soluci\u00f3n software basada en tecnolog\u00edas de aprendizaje profundo, que permite integrar el procesamiento de im\u00e1genes a tiempo real de diferentes sensores de imagen, datos de radar y LIDAR (Light Detection And Ranging). De este modo, se mejoran los aspectos de percepci\u00f3n y fusi\u00f3n de los sensores de imagen, radar y nubes de puntos de alta densidad, lo cual permite optimizar la percepci\u00f3n de los veh\u00edculos en entornos hostiles, como por ejemplo la niebla o el humo, e incluso la arena o la smog.\r
Tecnolog\u00eda IoT para monitorizar el estado del mar y mejorar la seguridad en las playas<\/h4>\r
El Centro de Desarrollo Tecnol\u00f3gico de Sistemas de Adquisici\u00f3n Remota y Tratamiento de la Informaci\u00f3n (SARTI)<\/a> de la UPC, junto con la empresa Ona Safe & Clean<\/a>, lidera el proyecto Douglas<\/a>. Se trata de una tecnolog\u00eda basada en el Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en ingl\u00e9s) para monitorizar el estado del mar y mejorar la seguridad de la zona de ba\u00f1o en las playas de Catalu\u00f1a y Baleares.\r
La soluci\u00f3n se basa en un sistema de se\u00f1alizaci\u00f3n con boyas de balizamiento que delimitan la zona de ba\u00f1o y la de navegaci\u00f3n. A trav\u00e9s de unos dispositivos de IoT introducidos a las boyas, se env\u00eda informaci\u00f3n en tiempo real del estado del mar y otros par\u00e1metros ambientales. De manera autom\u00e1tica, el sistema asigna la bandera adecuada que permite o no el ba\u00f1o en la playa, independientemente de que tenga o no vigilancia. Por eso, se usan tecnolog\u00edas IoT para el procesamiento, la transmisi\u00f3n y la gesti\u00f3n de la informaci\u00f3n.\r
Se ha dise\u00f1ado y fabricado ya una serie de 50 dispositivos, el portal web para la monitorizaci\u00f3n y la configuraci\u00f3n y una app para la instalaci\u00f3n de las boyas, que pueden ser implantadas en cualquier playa de Catalu\u00f1a.\r
Servicios avanzados de comunicaci\u00f3n inal\u00e1mbrica<\/h4>\r
El proyecto LoRaMesher<\/a>, en el que participa el grupo de investigaci\u00f3n Redes de Computadores y Sistemas Distribuidos (CNDS)<\/a> de la UPC, consiste en un servicio avanzado de comunicaci\u00f3n inal\u00e1mbrica para interconectar aplicaciones IoT (que alcanza una distancia m\u00e1s larga y tiene un consumo energ\u00e9tico mucho m\u00e1s bajo que el wifi).\r
Se trata de la primera librer\u00eda de c\u00f3digo abierto para implementar un protocolo de enrutament de datos que permite el interconexionado de aplicaciones IoT sobre la tecnolog\u00eda de comunicaci\u00f3n inal\u00e1mbrica LoRa. Los dispositivos IoT conectados por LoRa construyen una red en malla, de forma que se pueden comunicar entre s\u00ed a trav\u00e9s de los propios nodos de la red, tal y como pasa en Internet. La comunicaci\u00f3n bidireccional de los dispositivos permite ampliar la funcionalidad de la capa IoT, m\u00e1s all\u00e1 de ser \u00fanicamente emisor de los datos que recogen sus sensores, de forma que se facilita la implementaci\u00f3n de comunicaciones entre dispositivos con un protocolo de enrutamiento flexible y escalable que es, adem\u00e1s, f\u00e1cil de integrar en aplicaciones IoT.
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Mobile Technologies<\/a>
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El proyecto LoRaMesher<\/a>, en el que participa el grupo de investigaci\u00f3n Redes de Computadores y Sistemas Distribuidos (CNDS)<\/a> de la UPC, consiste en un servicio avanzado de comunicaci\u00f3n inal\u00e1mbrica para interconectar aplicaciones IoT (que alcanza una distancia m\u00e1s larga y tiene un consumo energ\u00e9tico mucho m\u00e1s bajo que el wifi).\r
Se trata de la primera librer\u00eda de c\u00f3digo abierto para implementar un protocolo de enrutament de datos que permite el interconexionado de aplicaciones IoT sobre la tecnolog\u00eda de comunicaci\u00f3n inal\u00e1mbrica LoRa. Los dispositivos IoT conectados por LoRa construyen una red en malla, de forma que se pueden comunicar entre s\u00ed a trav\u00e9s de los propios nodos de la red, tal y como pasa en Internet. La comunicaci\u00f3n bidireccional de los dispositivos permite ampliar la funcionalidad de la capa IoT, m\u00e1s all\u00e1 de ser \u00fanicamente emisor de los datos que recogen sus sensores, de forma que se facilita la implementaci\u00f3n de comunicaciones entre dispositivos con un protocolo de enrutamiento flexible y escalable que es, adem\u00e1s, f\u00e1cil de integrar en aplicaciones IoT.
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