CAPACIDADES TECNOLÓGICAS
EDGE COMPUTING & IOT
- Sensor processing
- Autodiagnóstico
- Pronósticos y estimadores inteligentes
ADVANCED VIDEO ANALYTICS
- Biometría
- Reconocimiento facial
- Detección de objetos y seguimiento humano
- Reconocimiento de emociones
- Reconocimiento de gestos
AI ENABLED USER INTERFACE
- Asistentes personales
- Chatbots
DATA SCIENCE
- Minería de datos
- Análisis de datos
- Big data
MACHINE LEARNING
- Un/semi/supervised learning
- Aprendizaje de refuerzo
- Redes neuroanles
- Deep learning
- Long short-term memory
AUTOMATIZACIÓN DE SOFTWARE
- Bots de software
- Automatización de los procesos de robots
- Business process modelling
ANÁLISIS AVANZADO DE TEXTO
- Procesamiento y síntesis natural del lenguaje
- Generación de texto
- Text to speech / speech to text
- Análisis de sentimiento
VISIÓN POR COMPUTADOR
- Detección, reconocimiento y seguimiento de patrones
- Reconocimiento de imágenes, clasificación y etiquetamiento
- Automatización de la evaluación de la calidad
- Vehículos y robots automatizados
- Digitalización de documentos
MODELAJE
- Modelaje de sistemas complejos
- Modelaje transición-estado
- Clasificación automática
- Representación del conocimiento y razonamiento
ÁREAS DE APLICACIÓN
DECISION BOARD
- Sistemas de soporte a la toma de decisiones
- Mejora de la gestión de riesgos
- Eficiéncia operacional
- Business optimization
INDÚSTRIA 4.0
- Diagnóstico automatizado
- Mantenimiento predictivo
- Tests de calidad automatizados
- Reducción/eliminación de los tiempos muertos no previstos
- Predicción de detractores del rendimiento
MARKETING Y VENTAS
- Recomendaciones personalizadas en tiempo real
- Mejora en el engagement
- Optimización de precios y merchandising
- Márqueting consciente del contexto
- Análisis de los medios sociales
INSTALACIONES
- Gestión remota de edificios
- Reducción de la perdida energética¡
- Evaluación regulada automática
- Soluciones de seguridad inteligentes
LOGÍSTICA Y CADENA DE SUMINISTRO
- Gestión inteligente de inventario
- Optimización de la planificación de rutas
- Robots de almacen no vigilados
- Predicción de la demanda
SEGURIDAD
- Detección de intrusos
- Conteo de multitudes
- Detección y modelaje del comportamiento
- Protección y vigilancia de las redes
ATENCIÓN Y SOPORTE AL CLIENTE
- Síntesis y procesamiento del lenguaje natural
- Análisis del sentimiento
- Procesamiento de documentos de reclamación
- Chatbots
SALUD
- Monitorización inteligente de la salud de los pacientes
- Diagnóstico de imagenes médicas
- Evaluación del deterioro cognitivo
- Robots asistenciales para gente mayor
MOVILIDAD
- Comandos y comunicación dentro del automóbil
- Consciencia del contexto
- Detección de viandantes y obstaculos
- Conducción autónoma
FINANZAS Y SEGUROS
- Prevención de fraudes en tiempo real
- Algoritmos descentralizados de consenso
- Evaluación de riesgos / crédito inteligente
- Aumento del cumplimiento regulador
PROYECTOS RELACIONADOS
- Els vehicles autònoms són una realitat a la qual ens acostem a poc a poc, però de manera inexorable. El Centre de Desenvolupament de Sensors i Sistemes (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha desenvolupat tecnologies per a aquest tipus de vehicles, que milloren la seguretat en els desplaçaments. En aquest sentit, i per cobrir les necessitats de percepció de l’entorn a llarg abast, es requereix el desenvolupament d’un conjunt molt complet de sensors, entre els quals s’inclouen càmeres, LIDAR (Light Detection And Ranging) i radar.
- El objetivo de ANEM, en el que participa el SISCOM de la UPC, ha sido desarrollar, con modelos y técnicas de última generación, una plataforma modular capaz de generar datos sintéticos (es decir, no reales pero que servirán para entrenar la inteligencia artificial) protegidas de posibles amenazas en el ámbito de la ciberseguridad.
- La movilidad del futuro tiene que ser más inteligente, sostenible y conectada. En este contexto, el proyecto ‘Soluciones para la movilidad inteligente’, en el que ha participado el Laboratorio de la Facultad de Informática de Barcelona (inLab FIB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), ha logrado el desarrollo de un modelo predictivo de la ocupación de pasajeros en autobuses del transporte público basado en métodos de aprendizaje profundo (Deep Learning).
- El proyecto SCAPE, en el que participa el Grupo de Investigación en Electrónica de Potencia (GREP) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), pretende avanzar hacia la estandarización en el diseño, la reducción de los costes y el aumento de las prestaciones de los sistemas electrónicos de conversión de potencia para la futura generación de vehículos eléctricos.
