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Sector Automoción

  • Deep Learning y fusión de datos multimodal para que el coche autónomo pueda ver a través de la niebla

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    Deep Learning y fusión de datos multimodal para que el coche autónomo pueda ver a través de la niebla
    Els vehicles autònoms són una realitat a la qual ens acostem a poc a poc, però de manera inexorable. El Centre de Desenvolupament de Sensors i Sistemes (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha desenvolupat tecnologies per a aquest tipus de vehicles, que milloren la seguretat en els desplaçaments. En aquest sentit, i per cobrir les necessitats de percepció de l’entorn a llarg abast, es requereix el desenvolupament d’un conjunt molt complet de sensors, entre els quals s’inclouen càmeres, LIDAR (Light Detection And Ranging) i radar.
  • SCAPE: Hacia la estandarización, la reducción de costes y unas mejores prestaciones de los sistemas de conversión de potencia para vehículos eléctricos

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    SCAPE
    SCAPE: Hacia la estandarización, la reducción de costes y unas mejores prestaciones de los sistemas de conversión de potencia para vehículos eléctricos
    El proyecto SCAPE, en el que participa el Grupo de Investigación en Electrónica de Potencia (GREP) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), pretende avanzar hacia la estandarización en el diseño, la reducción de los costes y el aumento de las prestaciones de los sistemas electrónicos de conversión de potencia para la futura generación de vehículos eléctricos.
  • RHODaS: Nuevas soluciones para mejorar la eficiencia de los sistemas de propulsión eléctrica para vehículos pesados

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    RHODaS: Nuevas soluciones para mejorar la eficiencia de los sistemas de propulsión eléctrica para vehículos pesados
    El Centro Motion Control and Industrial Applications (MCIA), el Terrassa Industrial Electronics Group (TIEG) y el grupo Ingeniería del Medio Ambiente (ENMA) de la UPC participan en RHODaS, un proyecto en cuyo marco se mejorarán los sistemas de propulsión con motor integrado para arquitecturas de tracción múltiple con materiales más eficientes, nuevos materiales semiconductores, mejor gestión térmica y la estandarización de la fabricación de convertidores de potencia.
  • Un sistema de tracción eléctrica para vehículos pesados basado en una pila de hidrógeno

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    COVHE
    Un sistema de tracción eléctrica para vehículos pesados basado en una pila de hidrógeno
    El Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el proyecto COVHE, el objetivo del cual es desarrollar un sistema de tracción eléctrica para vehículos pesados basado en una pila de hidrógeno.
  • Un estimador de carga para optimizar el rendimiento de baterías de ion de litio

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    Un estimador de carga para optimizar el rendimiento de baterías de ion de litio
    El objetivo del proyecto GENIUS, en el que participa el Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), es el desarrollo de un estimador de carga para baterías de ion de litio basado en un modelo dinámico parametrizado por una red neuronal.
  • Desarrollo de un sistema redundante de seguridad de conducción en carreteras para vehículos autónomos

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    Desarrollo de un sistema redundante de seguridad de conducción en carreteras para vehículos autónomos
    26/10/2021Project Headerrightno-repeat;left top;;auto20px El Centro Avanzado de Tecnologías Mecánicas (CATMech) y el grupo de investigación CS2AC de la UPC han participado en el proyecto SMARTMOVE, liderado […]
  • Una nueva generación de baterías para ir hacia una movilidad más verde

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    Una nueva generación de baterías para ir hacia una movilidad más verde
    30/09/2021Project Headerrightno-repeat;left top;;auto20px El Centro de Investigación de Electrónica de Potencia (PERC UPC) participa en el proyecto internacional High-pErformance moduLar battery packs for sustaInable urban electrOmobility […]
  • Nuevas pruebas y metodologías de simulación para la reducción del peso del chasis de los vehículos eléctricos

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    Nuevas pruebas y metodologías de simulación para la reducción del peso del chasis de los vehículos eléctricos
    El Centro de Integridad Estructural, Fiabilidad y Micromecánica de Materiales, grupo de investigación de la Universitat Politècnica de Catalunya, participa en el proyecto Fatigue4Light centrado en el desarrollo de nuevos métodos para seleccionar los materiales óptimos para chasis de vehículos más livianos.
  • Tecnologías fotónicas para la detección 3D

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    Tecnologías fotónicas para la detección 3D
  • Exoesqueletos que pueden reducir hasta un 60% el esfuerzo muscular de los trabajadores en el sector de la automoción

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    Exoesqueletos que pueden reducir hasta un 60% el esfuerzo muscular de los trabajadores en el sector de la automoción
  • Una tecnología pionera para mejorar los sistemas de asistencia a la conducción

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    Una tecnología pionera para mejorar los sistemas de asistencia a la conducción
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