SECTORES DE APLICACIÓN
ENABLING TECHNOLOGIES
- Inteligencia artificial
- Dispositivos inteligentes
- Data science
- Data infraestructure
- 5G / 6G
- Conectividad
- Digital twins
- Robotics
- Realidad virtual (VR), realidad aumentada (AR) y realidad mixta (MR)
- Blockchain
- Digital services
- City platforms
- Infrastructure as a Service (IaaS) y Platform as a Service (PaaS)
ENERGÍA Y MEDIO AMBIENTE
- Emergencia climática
- Detección de gasos efecto invernadero
- Alimentación y agricultura
- Gestión de aguas y residuos
- Espacios verdes
- CleanTech
- Nuevos modelos energéticos
- Gestión de la energía
- Zero waste
MOVILIDAD
- Transporte público
- E-Mobility
- Micro & Shared
- Redes de transporte
- Mobility as a Service (MaaS)
- Futuro de la movilidad
- Vehículos autónomos
- Drones
- Vehículos conectados
- Planes de movilidad integrados
- Gobernanza
- Seamless transportation
VIDA E INCLUSIÓN
- Ciudades para todos
- Inclusión digital, social y de género
- Salud
- Educación
- Green buildings
ECONOMÍA
- Economía circular
- Ecosistemas de innovación
- Indústria 4.0
- Atracción del talento
INFRAESTRUCTURAS Y EDIFICIOS
- Edificios inteligentes
- Construcción sostenible
- Materiales innovadores
- Nearly Zero-Energy Buildings (NZEB)
- Planificación urbana
- BIM (Building Information Modeling)
SEGURIDAD Y PROTECCIÓN
- Ciberseguridad
- Seguridad de los datos
- Derechos digitales
- Detección de fraude - seguridad urbana
- Ética de la ciudad i seguridad
- Predicciones de riesgo y respuesta ante emergencias
- Seguridad en infraestructuras críticas
PROYECTOS RELACIONADOS
- Investigadores del Barcelona Innovative Transportation (BIT) y del inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) han trabajado en MultiDEPART, un proyecto en el marco del cual se han desarrollado tres herramientas clave para la planificación y la gestión de la movilidad urbana, que ayudarán a las autoridades del transporte público y sus operadores a adoptar y escalar los servicios de transporte a demanda (DRT, Demand Responsive Transit) en sus áreas.
- En el marco del proyecto INSESS-COVID19, en el que ha participado el centro de investigación en Ciencia de Datos Inteligentes e Inteligencia Artificial (IDEAI) de la UPC, se ha desarrollado una línea tecnológica con una metodología mixta que, combinando técnicas de ciencia de datos, gestión del conocimiento e inteligencia artificial, ha permitido diagnosticar necesidades sociales generadas por el Covid-19.
- REV-TER: Proyecto que tiene por objetivo mejorar la calidad de vida de las comunidades y personas residentes en ciudades del Área Metropolitana de Barcelona, desde la perspectiva del envejecimiento activo y saludable.
- 03/11/2022Project Headerrightrightno-repeat;left top;;auto20px La crisis por el Covid-19 y la paralización total del turismo descubrieron la necesidad de cambiar el modelo turístico haciendo hincapié en una […]
