Aerogeles de biopolímeros naturales para purificar agua con energía solar
mayo 20, 2026
EcoPolyRub: Materiales de caucho sostenibles a partir de residuos para la refrigeración en estado sólido
mayo 28, 202626/05/2026
Un equipo de investigación de la UPC, integrado por el CommSensLab-UPC y el Remote Sensing Lab (RSLAB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), junto con el Institut d’Estudis Espacials de Catalunya (IEEC), ha participado en el proyecto AI4EO, con el objetivo de impulsar soluciones y poner en práctica herramientas de inteligencia artificial aplicadas a datos de observación de la Tierra en diversos casos de uso sobre el territorio catalán.
En los últimos años, el uso de datos procedentes de la observación de la Tierra ha crecido de manera significativa, principalmente por la necesidad de abordar retos vinculados al cambio climático y por los múltiples casos de uso que se derivan de ello. Entre otros, estos datos permiten la monitorización agrícola y forestal, el seguimiento de incendios, sequías, inundaciones y desbordamientos fluviales, el control de costas, el análisis de movimientos del terreno y terremotos, así como el estudio de zonas afectadas por fenómenos naturales o antrópicos.
Este volumen creciente de datos, a menudo complejos y heterogéneos, requiere una gran capacidad de tratamiento y herramientas capaces de extraer información útil de manera rápida y eficiente. Es en este contexto donde entran en acción las herramientas de inteligencia artificial. Actualmente, la IA se aplica en prácticamente todos los sectores, desde la medicina y las finanzas hasta los recursos humanos o la telefonía, porque permite interpretar grandes volúmenes de datos de forma más sencilla y extraer patrones e información relevante.
En el mundo de la observación de la Tierra, el uso de estas herramientas resulta especialmente pertinente por la gran cantidad de datos disponibles y por la complejidad de su procesamiento y análisis. El proyecto AI4EO (por su nombre en inglés, Artificial Intelligence for Earth Observation) nace como respuesta a esta necesidad, con el objetivo de aplicar tecnologías de inteligencia artificial, incluidas Machine Learning y Deep Learning, al análisis de datos de teledetección satelital.
En este contexto, los investigadores cartografiaron el ecosistema público y privado catalán que desarrolla actividades vinculadas a AI4EO. Esta tarea ha permitido catalogar qué actividades se están llevando a cabo, qué actores participan y cómo evolucionan, así como valorar las perspectivas de uso de estas tecnologías en el ecosistema catalán.
El proyecto ha avanzado hacia el desarrollo de proyectos y casos de uso concretos, en los que estas tecnologías pueden aportar información relevante sobre el territorio catalán. En concreto, se han aplicado en el ámbito forestal, con el objetivo de estimar de manera cuantitativa la altura de los bosques y la biomasa en una zona piloto de los Pirineos.
La novedad del proyecto reside en la integración avanzada de IA con datos satelitales para generar productos operativos que puedan ser utilizados por empresas y administraciones en la toma de decisiones, así como en la creación de nuevos modelos de negocio basados en datos (mercados de carbono). La solución se centra en el desarrollo de modelos capaces de automatizar y mejorar el análisis de grandes volúmenes de información, reduciendo la carga manual y aumentando la velocidad y la precisión de los resultados.
El equipo de investigación de la UPC ha aportado su conocimiento experto en procesamiento de datos de teledetección y desarrollo de algoritmos avanzados. Su contribución se ha centrado en adaptar las tecnologías de IA a las particularidades de los datos satelitales y garantizar resultados fiables y escalables para aplicaciones reales.
Presupuesto y financiación
El proyecto ha tenido una duración de un año (30/04/2024 - 30/04/2025), financiado por el Institut d’Estudis Espacials de Catalunya (IEEC) con un presupuesto de 55.000 € en el marco de la estrategia NewSpace de Catalunya, promovida por la Generalitat de Catalunya.
Sector
¿Quieres saber más?
Projectos Relacionados
- El Centro de Diseño de Equipos Industriales (CDEI-UPC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en un proyecto transfronterizo para impulsar el uso de tecnologías digitales avanzadas en la viticultura en las regiones de ambos lados de los Pirineos. La idea es mejorar la formación especializada, el asesoramiento técnico y la toma de decisiones en el ámbito del viñedo.
- El Centro de Diseño de Equipos Industriales (CDEI) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), junto con el IRI, Institut de Robòtica i Informàtica Industrial (CSIC-UPC), participa en el desarrollo de un prototipo precomercial de aserradero portátil automático que integra visión por computador, inteligencia artificial y control numérico para mejorar la productividad, la eficiencia y la seguridad en el procesamiento local de madera para la empresa Envall Coop. S.L.
- El Centro de Diagnóstico Industrial y Fluidodinámica (CDIF) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) coordina el proyecto europeo STOR-HY, que desarrolla herramientas digitales, sistemas de monitorización y modelos avanzados para optimizar la operación de centrales hidroeléctricas reversibles y reducir sus costes de inversión y mantenimiento.
- El Centro de Investigación de Arquitecturas Avanzadas de Redes (CRAAX) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el proyecto ACCOMPLISH, que desarrolla un marco innovador de cumplimiento normativo y certificación basado en IA para simplificar, integrar y automatizar el cumplimiento normativo en operaciones, activos, soluciones y procesos organizativos relacionados con los datos y la inteligencia artificial.
