Aerogels de biopolímers naturals per purificar aigua amb energia solar
20 de maig de 202626/05/2026
Un equip de recerca de la UPC, integrat pel CommSensLab-UPC i el Remote Sensing Lab (RSLAB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), juntament amb l’Institut d’Estudis Espacials de Catalunya (IEEC), ha participat en el projecte AI4EO, amb l’objectiu d’impulsar solucions i posar en pràctica eines d’intel·ligència artificial aplicades a dades d’observació de la Terra en diversos casos d’ús sobre el territori català.
En els darrers anys, l’ús de dades provinents de l’observació de la Terra ha crescut de manera significativa, principalment per la necessitat d’abordar reptes vinculats al canvi climàtic i pels múltiples casos d’ús que se’n deriven. Entre d’altres, aquestes dades permeten el monitoratge agrícola i forestal, el seguiment d’incendis, sequeres, inundacions i desbordaments fluvials, el control de costes, l’anàlisi de moviments del terreny i terratrèmols, així com l’estudi de zones afectades per fenòmens naturals o antròpics.
Aquest volum creixent de dades, sovint complexes i heterogènies, requereix una gran capacitat de tractament i eines capaces d’extreure informació útil de manera ràpida i eficient. És en aquest context que les eines d’intel·ligència artificial entren en acció. Actualment, la IA s’aplica en pràcticament tots els sectors, des de la medicina i les finances fins als recursos humans o la telefonia, perquè permet interpretar grans volums de dades de manera més simple i extreure’n patrons i informació rellevant.
En el món de l’observació de la Terra, l’ús d’aquestes eines és especialment pertinent per la gran quantitat de dades disponibles i per la complexitat del seu processament i anàlisi. El projecte AI4EO (pel seu nom en anglès, Artificial Intelligence for Earth Observation), neix com a resposta a aquesta necessitat, amb l’objectiu d’aplicar tecnologies d’intel·ligència artificial, incloent-hi Machine Learning i Deep Learning, a l’anàlisi de dades de teledetecció satel·litària.
En aquest context, els investigadors van mapar l’ecosistema públic i privat català que desenvolupa activitats vinculades a AI4EO. Aquesta tasca ha permès catalogar quines activitats s’estan duent a terme, quins actors hi participen i com evolucionen, així com valorar les perspectives d’ús d’aquestes tecnologies en l’ecosistema català.
El projecte ha avançat cap al desenvolupament de projectes i casos d’ús concrets, en què aquestes tecnologies poden aportar informació rellevant sobre el territori català. En concret, s’han aplicat en l’àmbit forestal, amb l’objectiu d’estimar de manera quantitativa l’alçada dels boscos i la biomassa en una zona pilot als Pirineus.
La novetat del projecte rau en la integració avançada d’IA amb dades satel·litàries per generar productes operatius que puguin ser utilitzats per empreses i administracions en la presa de decisions, així com en la creació de nous models de negoci basats en dades (mercats de carboni). La solució se centra en el desenvolupament de models capaços d’automatitzar i millorar l’anàlisi de grans volums d’informació, reduint la càrrega manual i augmentant la velocitat i la precisió dels resultats.
L’equip de recerca de la UPC ha aportat el seu coneixement expert en processament de dades de teledetecció i desenvolupament d’algoritmes avançats. La seva contribució s’ha centrat a adaptar les tecnologies d’IA a les particularitats de les dades satel·litàries i garantir resultats fiables i escalables per a aplicacions reals.
Pressupost i finançament
El projecte ha tingut una durada d’un any (30/04/2024 - 30/04/2025), finançat per l’Institut d’Estudis Espacials de Catalunya (IEEC) amb un pressupost de 55.000 € en el marc de l’estratègia NewSpace de Catalunya, promoguda per la Generalitat de Catalunya.
Sector
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- Investigadors del grup de recerca d’Arquitectura, Energia i Medi Ambient (AiEM) i del grup de recerca Disseny i Càlcul d'Estructures Arquitectòniques del Departament de Tecnologia de l’Arquitectura (DiCEA), que formen part del Centre de Recerca i Serveis per a l'Administració Local (CRAL) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), han desenvolupat un sistema innovador de reforç estructural de forjats ceràmics mitjançant fusta tensoactivada, pensat per intervenir en edificis habitats de manera ràpida, sostenible i replicable.
- Un equip d’investigadors liderat per l’Institut Flumen de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha participat en el projecte europeu ICARIA, per a desenvolupar eines i mapes de risc per ajudar administracions i gestors d’infraestructures a anticipar els efectes dels fenòmens climàtics extrems i prendre decisions d’adaptació amb més base tècnica.
- Un equip de recerca de l’Institut de Robòtica i Informàtica Industrial (IRI, CSIC-UPC), juntament amb el Centre de Disseny d'Equips Industrials (CDEI) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), participen en el projecte nacional CASANDRA, per desenvolupar una solució de fabricació digital que permeti establir un flux de dades bidireccional per a una integració digital contínua a tota la cadena de subministrament al llarg del cicle de vida del producte. Aquesta integració s’assolirà mitjançant bessons digitals i models basats en dades que s’actualitzen contínuament gràcies a eines de monitoratge i control distribuïts.
- Els grups de recerca Structural and Materials Technology (ATEM) i grup Enginyeria de la Construcció (EC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) treballen en el projecte RE-STEEL, que té com a objectiu desenvolupar una metodologia eficient per a l’avaluació de la rehabilitació d’estructures d’acer existents.
