CAPACITATS TECNOLÒGIQUES
ROBÒTICA
- Robots quirúrgics
- Enginyeria per a la rehabilitació
- Robòtica mòbil
MATERIALS
- Biomaterials
- Pròtesi
- Bioabsorbents
- Tèxtils Intel·ligents
- Nanotecnologia
- Caracterització
BIOMECÀNICA
- Modelatge del moviment del cos humà
- Ortesi activa
INSTRUMENTACIÓ
- Processament de senyal biomèdic
- Electrònica
- Equipament clínic
SENSORS
- Wearables
- IoT
- Xarxes Socials
- Biosensors
ÒPTICA
- Biofotònica
- Òptica fisiològica
- Òptica oftàlmica
- Òptica visual
DIGITAL HEALTH
- Big data
- Bioinformàtica
- Ciberseguretat
- Salut Mòbil
- Informàtica gràfica
- Jocs Seriosos
ÀREES DE TREBALL
ESPORTS
- Prevenció de danys
- Millora del rendiment
- Estil de vida saludable
EDUCACIÓ I ENTRENAMENT
- Serious games
- Visualització de dades i modelatge
- Reconstrucció anatòmica
-Simulació
ROBÒTICA I VISIÓ
- Robòtica i cirurgia
- Infraestructures
- Robots assistencials
REHABILITACIÓ
- Rehabilitació virtual física i cognitiva
- Dispositius de visió, de veu i de correcció auditiva
- Dispositius de fixació robòtics
SALUT PERSONALITZADA
- Prevenció de malalties
- Diagnòstic
- Tractament
- Cura del pacient
VIDA ACTIVA I ASSISTIDA
- Salut connectada
- Compactació de dades i extracció de coneixement
- eHealth
- Assistència per a gent gran
SECTORS D'APLICACIÓ
PERSONES
FARMACÈUTIQUES
ELECTRÒNICA
COSMÈTICA
AD. PÚBLICA
PROJECTES RELACIONATS
- El centre de recerca Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI) de la UPC forma part del projecte AI4HealthyAging, que desenvoluparà solucions intel·ligents per a la detecció precoç de malalties neurològiques, motores i degeneratives derivades de l’envelliment.
- Cada any, més de quatre milions de pacients adquireixen alguna infecció associada a estades hospitalàries, segons l’European Centre for Disease Prevention and Control i l’Organització Mundial de la Salut. Les dades indiquen que l’impacte d’aquestes infeccions ja ha generat una mortalitat directa i indirecta de 137.000 pacients i un cost de set bilions d’euros anuals.
- El projecte Hospitals 4.0 – Machine learning per a una gestió més efectiva, en el qual participa el Grup MCIA de la Universitat Politècnica de Catalunya, té com a principal objectiu la construcció d'un digital twin que permetrà un sistema de gestió d'equips predictiu i correctiu.
- BIOPHOCH té com a objectiu desenvolupar noves eines i metodologies per a l’anàlisi d’imatges i el processament de dades en l’àmbit de la salut a través de les tecnologies fotòniques.
