Se inaugura una planta solar fotovoltaica en el Campus Norte de la UPC
noviembre 4, 2020Nace el grupo de investigación CATMech en el ámbito de la Ingeniería Mecánica
noviembre 13, 2020Se inaugura una planta solar fotovoltaica en el Campus Norte de la UPC
noviembre 4, 2020Nace el grupo de investigación CATMech en el ámbito de la Ingeniería Mecánica
noviembre 13, 202012/11/2020
El grupo de investigación de Biología Computacional y Sistemas Complejos (BIOCOM-SC) de la UPC trabajará en colaboración con el Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol y con el apoyo de Facebook Artificial Intelligence (Facebook IA) para entrenar, probar y calibrar los nuevos modelos basados en Inteligencia Artificial desarrollados por la empresa para predecir la evolución de la pandemia en Estados Unidos y Austria.
El grupo BIOCOM-SC trabaja con Facebook IA, con el objetivo de validar si el algoritmo se puede adaptar para hacer predicciones a un mes, primero en el sur de Europa y, posteriormente, al conjunto del continente europeo.
El 20 de octubre, Facebook Artificial Intelligence (Facebook AI) comenzó a publicar predicciones de la propagación de la COVID-19 a más de 3.000 contados los Estados Unidos. Estas predicciones utilizan las herramientas de Facebook’s Data for Good, incluyendo Symptom Survey y Movement Range Maps. Están disponibles en la web Humanitarian Data Exchange y se publican en site Fecha for Good.
El núcleo del algoritmo es una red neuronal que intenta predecir la evolución de la COVID-19 a partir de datos anteriores. Esta red no sólo debe aprender sobre la evolución de la epidemia en el pasado, sino también intentar mostrar cómo esta evolución depende de patrones de movilidad, del clima y del comportamiento humano. Ahora mismo, modelar las respuestas humanas es muy difícil con un enfoque mecanicista: es decir, poder saber de antemano cómo las personas reaccionarán. Ante este obstáculo, la inteligencia artificial (IA) se considera una de las mejores opciones en el modelado empírico por su capacidad de inferir cambios en el comportamiento futuro a partir del comportamiento del pasado. El detalle del algoritmo y como se entrena está publicado en abierto.
Los resultados de la predicción hecha por IA en Estados Unidos han mostrado un comportamiento robusto en comparación con los modelos de última generación en las previsiones a tres semanas, pero aún está pendiente de una calibración detallado. Así, el grupo de investigación BIOCOM-SC, vinculado al Departamento de Física de la UPC colaborará con Facebook AI para mejorar el modelo de predicción de la evolución de la pandemia en España.
Noticia relacionada: COVID-19 · Modelos matemáticos y de gestión de datos en emergencias de salud pública