MASANOM: Sensores acústicos móviles para generar mapas de ruido automáticos de las ciudades

El rápido desarrollo de las redes de comunicaciones y la disminución del precio de los componentes electrónicos ha puesto a muchas ciudades europeas en una carrera para recopilar grandes cantidades de datos (ruido, calidad del aire, tráfico) y compartirlos con sus ciudadanos a través de aplicaciones web y móviles. Además, la constante evolución del concepto ‘Smart City’ está permitiendo mejorar el nivel de confort de la ciudadanía.

Entre los principales factores contaminantes, a menudo se olvida la contaminación acústica como un problema de salud y medioambiental. Sin embargo, según la OMS, la exposición a niveles altos y continuos de ruido puede provocar enfermedades graves como problemas cardiovasculares.

Para calcular la exposición de la población al ruido ambiental y diseñar y aplicar planes de acción para reducirla, la Directiva Europea 2002/49/EC define el mapa de ruido ambiental como una imagen de los niveles de ruido para diferentes fuentes e intervalos de tiempo. Según esta directiva, a partir de 2019 es obligatorio calcular mapas de ruido por simulación, utilizando el modelo CNOSSOS-EU. No obstante, han surgido preocupaciones con respecto a este método, ya que los resultados dependen del procedimiento de cálculo y se requiere una gran cantidad de datos para obtener un mapa de ruido.

En este contexto, surge el proyecto MASANOM. El objetivo principal es desarrollar un método para generar y actualizar automáticamente mapas de ruido en las ciudades utilizando un conjunto de sensores acústicos móviles de bajo coste, que emiten un bajo ruido de fondo, y pueden ser montados en vehículos que se desplazan continuamente por la ciudad, por ejemplo, bicicletas y patinetes eléctricos.

En el marco del proyecto, se medirán los valores anuales de Lden y Ln (nivel de ruido medio durante el día, tarde y noche) tal y como deberían estar representados en un mapa de ruido según la directiva europea, aunque no se detectarán los ruidos limitados en el tiempo o en el espacio, o que ocurran en tiempos y en lugares concretos. 

La red de sensores móviles se desplazará continuamente por la ciudad, proporcionando así, con el tiempo, los requisitos de muestreo espacial y temporal necesarios para producir mapas de ruido precisos. Además, los mapas de ruido elaborados con este sistema se actualizarán continuamente añadiendo los datos recién recibidos, lo que supone una ventaja frente al periodo de validez de cinco años y renovación obligatoria de los mapas de ruido que establece la directiva.

Gracias a esta actualización continua, será posible detectar excesos en los mapas de capacidad (niveles máximos de ruido permitidos en una zona) en un menor tiempo, lo que permitirá actuar con mayor rapidez y, por tanto, proponer planes de acción mejores y más precisos para reducir la contaminación acústica y aumentar la calidad de vida de los ciudadanos.

Además, el uso de estaciones de medida de bajo coste reducirá los gastos asociados a la  creación de mapas de ruido, haciéndolos más asequibles para los países en vías de desarrollo, en los que el ruido del tráfico es un problema importante debido a la presencia de aglomeraciones muy densas con una flota de vehículos más envejecida.

Presupuesto y financiación

MASANOM está dotado de un presupuesto total de 173.500 €, a través de la convocatoria de subvención Proyectos de Generación de Conocimiento 2022 (Agencia Estatal de Investigación) del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023 (Ministerio de Ciencia e Innovación). Tiene una duración de 3 años (2023-2026).