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La digitalización de los sentidos humanos ha avanzado significativamente en áreas como la visión, la audición y el tacto. Sin embargo, el olfato y el gusto continúan representando un desafío tecnológico, ya que su análisis se fundamenta en la identificación de compuestos químicos volátiles o disueltos. Si bien existen en el mercado diversos sensores capaces de detectar gases y sustancias específicas, a menudo carecen de la versatilidad necesaria para la identificación integral de olores complejos, mostrando limitaciones en su adaptabilidad a diferentes combinaciones de compuestos.
En el ámbito de la detección olfativa artificial, se han explorado diversas tecnologías que aprovechan la interacción de compuestos volátiles con superficies sensoras, generando cambios en propiedades eléctricas como la conductividad. Estos fenómenos, influenciados por factores como la temperatura y la concentración de los compuestos, proporcionan datos que pueden ser analizados para identificar olores.
En este contexto, se ha desarrollado una solución innovadora que busca ofrecer una mayor flexibilidad y transparencia en el campo del reconocimiento olfativo mediante inteligencia artificial. Esta propuesta se centra en la capacidad de integrar nuevos olores al sistema de identificación de manera sencilla y adaptable. Además, al ser una solución de código abierto (open source), proporciona a los usuarios la libertad de personalizarla y ajustarla a sus necesidades específicas, fomentando la innovación y la colaboración en el avance de la percepción olfativa artificial.
La arquitectura de esta solución se basa en la aplicación de redes neuronales eficientes, diseñadas para su ejecución en microcontroladores de bajo costo. Esto permite la implementación de sistemas de reconocimiento olfativo en una amplia gama de dispositivos y aplicaciones. Un aspecto destacado de esta solución es su capacidad para procesar la información sensorial de manera optimizada, permitiendo incluso la aplicación secuencial de múltiples modelos de inteligencia artificial sobre los mismos datos adquiridos. Esta característica abre la puerta al reconocimiento de un número considerable de olores utilizando recursos computacionales limitados, mejorando la eficiencia y la versatilidad de los sistemas de detección olfativa.
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