MONET: intel·ligència artificial per millorar la fiabilitat dels sensors de baix cost per aplicacions ambientals i industrials
15 d'octubre de 202622/10/2026
El grup de recerca Communication Networks and Distributed Systems (CNDS) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) desenvolupa una metodologia innovadora que combina sensors, intel·ligència artificial i imatges tèrmiques per identificar les diferències de confort tèrmic en l’espai urbà i facilitar la presa de decisions davant les onades de calor.
Conèixer com es percep la calor a cada carrer
L’augment de les temperatures i la freqüència de les onades de calor plantegen nous reptes per a la salut pública i la gestió de les ciutats. Tanmateix, la temperatura ambiental no reflecteix necessàriament la calor que experimenten les persones quan es desplacen per l’espai públic.
Factors com l’exposició solar, la radiació de les façanes, l’ombra dels edificis o la ventilació poden provocar diferències de fins a 8-10 °C en la temperatura percebuda entre dos punts d’un mateix barri. Els índexs de calor convencionals, calculats habitualment a escales territorials àmplies, no permeten identificar aquestes variacions locals.
Per donar resposta a aquest repte, el projecte THERMOPOLIS desenvolupa una eina per mesurar i cartografiar el confort tèrmic a escala de carrer, amb l’objectiu de proporcionar informació més precisa a les administracions públiques per planificar mesures d’adaptació climàtica i protegir la ciutadania.
Tecnologia per identificar els punts crítics de calor urbana
THERMOPOLIS se centra en una superilla de l’Eixample de Barcelona formada per una quadrícula de 3 × 3 illes de cases, seleccionada conjuntament amb l’Institut Municipal Barcelona Innovació i Tecnologia (BIT).
La solució integra quatre fonts d’informació: imatges tèrmiques captades des d’un vehicle durant campanyes d’estiu i tardor, imatges de façanes de Google Street View, una xarxa de sensors de baix cost instal·lats en façanes i estacions de mesura del vent, i imatges tèrmiques obtingudes per satèl·lit.
La principal innovació consisteix a combinar i alinear les imatges tèrmiques captades des del vehicle amb les de Google Street View, per generar un mapa georeferenciat de la temperatura de les façanes. Aquesta informació permet elaborar mapes d’alta resolució de la temperatura percebuda mitjançant l’índex de confort tèrmic PET (Physiological Equivalent Temperature).
A diferència de les eines operatives actuals, que treballen a escala d’un quilòmetre o superiors, THERMOPOLIS pretén identificar les variacions tèrmiques entre diferents trams de carrer.
Els resultats permetran identificar zones d’especial exposició a la calor i aportaran informació útil per orientar actuacions urbanístiques, mesures preventives i alertes de salut pública. L’àrea d’estudi comprèn una zona amb aproximadament 10.000 residents.
El projecte preveu cartografiar almenys el 95 % dels trams de carrer de l’àmbit seleccionat i garantir el funcionament de la xarxa de sensors d’almenys el 90 % del temps.
El projecte està liderat pel grup de recerca CNDS de la UPC, que aporta la seva experiència en xarxes de sensors connectats (IoT), intel·ligència artificial i tractament de dades. La metodologia desenvolupada parteix dels coneixements i resultats obtinguts en el projecte URBANAT, desenvolupat al Campus Nord de la UPC, i els adapta a un entorn urbà real.
A més, THERMOPOLIS aposta per la transferibilitat dels resultats: les dades es compartiran en obert a Zenodo i el codi es publicarà a GitHub, per facilitar la reproducció de l’eina en altres superilles i ciutats mediterrànies.
Pressupost i consorci
THERMOPOLIS té una durada prevista de 18 mesos i un pressupost de 22.500 euros. cofinançat (80%) a través de la convocatòria IMPACTE 2025 de l’Agència de Gestió d’Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR).
El projecte compta amb la col·laboració de l’Institut Municipal Barcelona Innovació i Tecnologia (BIT) de l’Ajuntament de Barcelona i amb la participació científica de la New York University i de la Hochschule Mainz.
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- El projecte Casa Bosc explora un sistema constructiu modular, lleuger i prefabricat en fusta, concebut per reduir l’impacte ambiental de l’habitatge i facilitar-ne la construcció i adaptació a diferents contextos. El projecte ha estat desenvolupat per investigadors del grup de recerca Rehabilitació i Restauració Arquitectònica (REARQ) Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) i l’empresa ÀGORA.
- El subgrup de recerca MICROTECH LAB - Microtechnology for the Industry, del Centre Avançat de Tecnologies Mecàniques (CATMech) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), lidera el desenvolupament tècnic d’una plataforma mínimament invasiva per monitorar biomarcadors i indicadors fisiològics relacionats amb l’estrès i el benestar emocional.
- Un equip de recerca de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha participat en el projecte M3LEC, coordinat pel Centro de Astrobiología (CAB), centre mixt del CSIC i l’Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial (INTA), i en el qual també ha participat la Universidad de Sevilla (US) / Instituto de Microelectrónica de Sevilla (IMSE). L’objectiu de M3LEC ha estat contribuir a la caracterització de l’atmòsfera i meterologia de Mart, i investigar sobre nova instrumentació per a missions futures d’exploració planetària.
- El Grup Interdisciplinar de Ciència i Tecnologia a l'Edificació (GICITED) i el grup de recerca Energy, Catalysis, Process and Reaction Engineering (ENCORE) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participen en el projecte europeu ArchiSpace, per desenvolupar prototips d’infraestructures per a assentaments humans en entorns extraterrestres a partir de materials i condicions anàlogues a les de la Lluna i Mart.
