
FEVER: Un proyecto para transformar el sistema energético europeo y adaptarlo a las energías renovables
febrero 13, 2023
SCAPE: Hacia la estandarización, la reducción de costes y unas mejores prestaciones de los sistemas de conversión de potencia para vehículos eléctricos
febrero 16, 202314/02/2023
Se trata de la primera librería de código abierto (open source) que permite el enrutamiento de datos multi-hop y peer-to-peer en una red en malla de comunicación LoRa
El grupo de investigación Redes de Computadores y Sistemas Distribuidos (CNDS) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) trabaja en LoRaMesher, un proyecto cuyo principal objetivo es implementar un protocolo de enrutamiento de datos que permita la interconexión de aplicaciones IoT sobre tecnología de comunicación inalámbrica LoRa. Los dispositivos IoT conectados por LoRa construyen una red en malla (Mesh), de forma que se pueden comunicar entre sí a través de los propios nodos de la red, tal y como ocurre en Internet.
Como consecuencia, con la librería LoRaMesher estos dispositivos se pueden comunicar entre sí de manera bidireccional, lo que permite ofrecer servicios a aplicaciones en la red IoT, como por ejemplo recibir actualizaciones o ejecutar acciones.
LoRaMesher abre la posibilidad a que aplicaciones alojadas en Internet puedan comunicarse con dispositivos IoT, y ampliar así la funcionalidad de la capa IoT más allá de ser únicamente emisor de los datos que recogen sus sensores.
En LoRaMesher, colaboran HackingEcology S.L. (España), en el marco del proyecto europeo LoRaTRUST para la obtención de datos IoT fiables, y Puretek Innovations LTD (Reino Unido). LoRaMesher proporciona a ambas empresas la capa de comunicación entre los dispositivos IoT.
LoRaMesher se ha desarrollado en la UPC durante 2022 y actualmente está operativo en dispositivos reales.
Impacto y resultados
LoRaMesher es una librería que facilita la implementación de comunicaciones entre dispositivos IoT con un protocolo de enrutamiento flexible y escalable. Además, es sencillo de integrar en aplicaciones IoT. Es una librería esencial para los desarrolladores de soluciones LoRa avanzadas.
El código desarrollado está disponible en un repositorio abierto de GitHub en este enlace.
Asimismo se ha desarrollado una aplicación de demostración llamada LoRaChat, también disponible aquí.
El proyecto ha obtenido financiación del Ministerio de Ciencia e Innovación del Gobierno de España a través de la Agencia Estatal de Investigación (proyecto PID2019-106774RB-C21, proyecto PCI2019-111851-2 (LeadingEdge CHIST-ERA), y el proyecto PCI2019-111850-2 (DiPET CHIST-ERA) y PDC2023-145809-I00).

Tecnología
¿Quieres saber más?
Proyectos Relacionados
- El Centro de Desarrollo, Instrumentación y Sensores (CD6) de la UPC en Terrassa ha finalizado con la empresa IDOM el diseño y construcción del sistema óptico que se utilizará para calibrar el gran espejo principal, de 39 metros de diámetro, del Extremely Large Telescope (ELT). Será el telescopio terrestre óptico e infrarrojo cercano más grande del mundo y se está construyendo a más de 3.000 metros de altura, en el cerro Armazones, en el desierto de Atacama, en Chile.
- Un equipo de investigación conjunto de la UPC, integrado por el CommSensLab-UPC, y el ICM-CSIC, participa en el proyecto EO4TIP, que desarrolla nuevas metodologías de observación de la Tierra para detectar puntos de inflexión y cambios repentinos a escala local y regional en la Tierra a partir de datos de satélite de alta resolución.
- Un equipo de investigación de los grupos e-PLASCOM y eb-POLICOM, junto con el Centro de Investigación en Ciencia e Ingeniería Multiescala (CCEM) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), participa en el proyecto EcoPolyRub en colaboración con el Centre Català del Plàstic (CCP). La iniciativa tiene como objetivo crear materiales elastoméricos innovadores basados en caucho de neumáticos reciclados, plásticos reciclados y caucho natural para aplicaciones mecánicas y térmicas de alto rendimiento.
- Un equipo de investigación de la UPC, integrado por el CommSensLab-UPC y el Remote Sensing Lab (RSLAB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), junto con el Institut d’Estudis Espacials de Catalunya (IEEC), ha participado en el proyecto AI4EO, con el objetivo de impulsar soluciones y poner en práctica herramientas de inteligencia artificial aplicadas a datos de observación de la Tierra en diversos casos de uso sobre el territorio catalán.





