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El inLab FIB de la UPC participa, junto con la empresa Kapture Intelligence, en un proyecto para mejorar los sistemas de control de calidad en los procesos de fabricación, a partir de un modelo de algoritmo de inteligencia artificial que detecta cuando una pieza o producto está sufriendo una bajada del nivel de calidad.
Kapture Intelligence, es una empresa que se dedica a diseñar, desarrollar, mantener, comercializar, distribuir y explotar software, sistemas y productos informáticos para la gestión de la calidad en el sector industrial.
Recientemente, ha desarrollado un servicio, Kapture.io, que ofrece a los clientes herramientas para la digitalización de procesos de control de calidad y explotación de la información mediante herramientas gráficas y un agregado de datos con herramientas de Business Intelligence. El objetivo de este software es recoger todos los datos que se generan en la industria, tanto en procesos manuales como automáticos, digitalizarlas e integrarlas a una única plataforma.
En el marco del proyecto, se ha diseñado e implementado un algoritmo basado en varios modelos de inteligencia artificial (IA) que detecta, de forma preventiva y mediante patrones, cuando una pieza o un producto está sufriendo una bajada del nivel de calidad del producto. Esta detección se ha hecho a partir de medidas recogidas en centenares de puntos durante un periodo de tiempo.
En el proyecto, el inLab FIB se ha encargado de la implementación de los modelos de inteligencia artificial (IA), capaces de detectar patrones y alertar de aquellos que pueden provocar una bajada en el nivel de calidad.
El periodo de ejecución del proyecto tuvo lugar de enero a abril de 2023.
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