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El subgrupo de investigación MICROTECH LAB - Microtechnology for the Industry, del Centro Avanzado de Tecnologías Mecánicas (CATMech) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), lidera el desarrollo técnico de una plataforma mínimamente invasiva para monitorizar biomarcadores e indicadores fisiológicos relacionados con el estrés y el bienestar emocional.
Identificar situaciones de estrés o malestar de una persona es esencial para ofrecer una atención adecuada. Sin embargo, las personas afectadas por parálisis cerebral, esclerosis múltiple, ictus, Alzheimer u otras patologías pueden tener dificultades para expresar verbalmente cómo se sienten. Esta barrera limita la capacidad de las familias, las personas cuidadoras y los profesionales sanitarios para interpretar sus necesidades y actuar de forma precoz.
El proyecto EmotionalSigns aborda este reto mediante una herramienta capaz de obtener información objetiva sobre la respuesta del organismo ante situaciones de estrés o de intensidad emocional. La herramienta recoge y combina señales bioquímicas y fisiológicas para facilitar una evaluación rápida del estrés y del estado emocional. La solución está especialmente concebida para personas con dificultades de comunicación y pretende avanzar hacia herramientas más accesibles y asequibles para entornos médicos, centros de investigación, fundaciones y servicios asistenciales.
El sistema analizará biomarcadores químicos relacionados con el estrés, principalmente cortisol y lactato, presentes en fluidos corporales como el sudor y la saliva. Para ello, incorporará biosensores electroquímicos amperométricos y dispositivos microfluídicos encargados de recoger las muestras y conducirlas hasta la zona de detección.
Estos datos se complementarán con parámetros fisiológicos, como la variabilidad de la frecuencia cardiaca y la respuesta galvánica de la piel. La primera permite observar cambios en el ritmo cardiaco vinculados a la respuesta del cuerpo ante el estrés, mientras que la segunda detecta variaciones en la conductividad cutánea provocadas por la activación emocional.
La información obtenida se transmitirá de forma inalámbrica a un entorno digital de captación, tratamiento y visualización de datos, de modo que pueda ser consultada por profesionales, familiares o personas cuidadoras. El objetivo es proporcionar resultados en menos de treinta minutos y disponer, al final del proyecto, de un prototipo viable.
La principal novedad de EmotionalSigns es la integración, en una misma herramienta, de mediciones bioquímicas y fisiológicas con tecnologías de transmisión y análisis de datos. A diferencia de muchos dispositivos comerciales dirigidos a la población general, la iniciativa se centra específicamente en personas que no pueden comunicar su malestar de forma convencional.
Además, se pretende desarrollar una alternativa más asequible que los equipos actuales, que a menudo dependen de infraestructuras costosas y poco accesibles. Esta orientación puede facilitar su adopción por parte de entidades asistenciales y organizaciones con recursos limitados.
El equipo de MICROTECH LAB de la UPC es responsable del diseño, la fabricación y el ensayo de los sensores para monitorizar el cortisol y el lactato. También desarrolla los dispositivos microfluídicos para recoger y conducir las muestras, y contribuye a generar soluciones ergonómicas para integrar la medición de la variabilidad cardiaca y la respuesta galvánica de la piel. Esta contribución combina capacidades tecnológicas en biosensores, microtecnología, nanotecnología, microfluídica y diseño de dispositivos aplicados a la salud.
Presupuesto y consorcio
EmotionalSigns está coordinado por la empresa 3DThinks, responsable de la plataforma central de datos y del software. También participa la Universitat de Barcelona (UB), que desarrolla los sistemas electrónicos de control y lectura de los sensores y la infraestructura para adquirir y transmitir los datos.
El proyecto tiene una duración de tres años, del 1 de octubre de 2024 al 30 de septiembre de 2027, y cuenta con un presupuesto total de 655.034,27 euros. Con referencia CPP2023-010707, ha sido financiado en la convocatoria 2023 de Proyectos de Colaboración Público-Privada del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, a través de la Agencia Estatal de Investigación y con cofinanciación del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).



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