CAPACIDADES TECNOLÓGICAS

CONECTIVIDAD AVANZADA Y 6G
- Gestión con IA generativa. Orquestación autónoma de redes mediante modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) y intent-based networks.
- Redes deterministas. Diseño de planos de control multiagente basados en IA para garantizar comunicaciones con latencia casi nula y fiabilidad ultraalta (Ultra-High Reliability) en redes geográficamente distribuidas.
- Convergencia fibra-radio: desarrollo de infraestructuras que integran fronthaul óptico programable y acceso inalámbrico en bandas milimétricas (FR2, 26 GHz) para movilidad conectada.
- Infraestructuras abiertas. Laboratorios y bancos de pruebas basados en arquitecturas abiertas (O-RAN) y software de código abierto.
- Antenas multielemento con tecnología basada en el beamforming.
- Gestión de las interferencias en las comunicaciones y en el procesado de información.
- Modelos de protocolo de señal para mejorar la eficiencia de los mecanismos de handover mediante redes definidas por software (SDN).
- Microantenas de grafeno e inalámbricas que pueden operar en la banda de los terahercios.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE OF THINGS (AIoT) Y CONECTIVIDAD DISTRIBUIDA
- IoT aéreo y no terrestre (NTN). Uso de drones (UAVs) como estaciones base voladoras y relés inteligentes para integrar el Internet del Todo en redes celulares y satelitales.
- IoT marino y submarino. Desarrollo de redes de nodos submarinos autónomos con comunicación acústica bidireccional e IA embebida para monitorización del medio ambiente.
- Mejora de datos en IoT. Machine learning para optimizar la calidad de los datos en redes de sensores de bajo coste, mejorando la precisión en mediciones.
- Redes de malla IoT con radios de baja potencia.
- Modulación de datos de dispositivos Wi-Fi para comunicaciones con dispositivos no Wi-Fi.

SEGURIDAD Y RESILIENCIA DE REDES
- Diseño de sistemas de seguridad avanzados, modulares y abiertos en entornos multi-dominio en ecosistemas 6G.
- Ciberseguridad en el entorno de Cloud Continuum.
- Seguridad proactiva y digital twins.
- Algoritmos para la detección de ataques ciberfísicos.
- Sistema de detección de intrusiones (IDS) y sistema de prevención de intrusiones (IPS).
- Sistemas de seguridad hardware más eficientes y seguros para dispositivos de memoria (memristores).

EFICIENCIA ENERGÉTICA
- Algoritmos para la optimización de energía para redes 5G.
- Enlaces de radiofrecuencia de bajo coste con bajo consumo de energía.
- Procesadores más rápidos y de menor consumo energético para inteligencia artificial y aprendizaje autónomo.
- Sistemas de evaluación y mejora de la eficiencia energética y el rendimiento asociados a la IA.

COMPUTACIÓN INTELIGENTE Y SISTEMAS COGNITIVOS
- Cloud/Edge/Fog Continuum: Gestión de recursos computacionales desde el dispositivo (edge) hasta la nube para reducir latencias.
- Cumplimiento normativo automatizado: frameworks basados en IA para el cumplimiento normativo y certificación digital (Compliance Digital Passport) en espacios de datos regulados.
- Procesadores eficientes para sistemas de computación inteligente capaces de llevar a cabo funciones cognitivas.
- Gestión y control avanzado de sistemas para redes 5G.
- Optimización de comunicaciones masivas con múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO).
- Adaptación autónoma en redes inalámbricas.

COMUNICACIONES POR SATÉLITE
- Métodos de posicionamiento instantáneo, preciso y fiable basado en señales GNSS.
- Desarrollo e integración de cargas útiles basadas en GNSS-Reflectometry (GNSS-R) para nanosatélites.
- Desarrollo e integración de subsistemas de comunicaciones para nanosatélites y sus enlaces (satélites y estación terrestre).
- Ensayo y test ambiental de nanosatélites y subsistemas mediante instalaciones de sala blanca, cámara térmico-vacío y sistemas de vibración.

INFRAESTRUCTURAS Y LABORATORIOS
- 6G LABNET UPC: Infraestructura para la experimentación y validación de tecnologías y servicios con redes de última generación en un entorno real de más de 30 km.
- UPCxels: Espacio de datos multisectorial que conecta empresas y administraciones para crear valor a partir de la información.
- OBSEA: Laboratorio científico submarino, cableado y multiparamétrico para observación marina en tiempo real.

COMPUTACIÓN CUÁNTICA
- Desarrollo e integración de servicios de distribución de claves cuánticas (QKD) en redes satelitales 6G.
- Criptografía post-cuántica.
- Arquitecturas para procesadores cuánticos.
UPC LABS
Ofrecemos infraestructuras para usuarios u organizaciones interesadas en utilizar una plataforma que integre tecnología de radio y óptica, sensores, controladores SDN, orquestadores de recursos de red y centros de datos para realizar pruebas de comunicaciones para los servicios 5G.
SECTORES DE APLICACIÓN
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Industry 4.0
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Sustainability
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Data Science
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Artificial intelligence
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Connected vehicle
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Cognitive networks
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Digital Economy
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Health
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Mobility
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Internet of things
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Smart agriculture
PROYECTOS RELACIONADOS
- Els vehicles autònoms són una realitat a la qual ens acostem a poc a poc, però de manera inexorable. El Centre de Desenvolupament de Sensors i Sistemes (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha desenvolupat tecnologies per a aquest tipus de vehicles, que milloren la seguretat en els desplaçaments. En aquest sentit, i per cobrir les necessitats de percepció de l’entorn a llarg abast, es requereix el desenvolupament d’un conjunt molt complet de sensors, entre els quals s’inclouen càmeres, LIDAR (Light Detection And Ranging) i radar.
- El objetivo de ANEM, en el que participa el SISCOM de la UPC, ha sido desarrollar, con modelos y técnicas de última generación, una plataforma modular capaz de generar datos sintéticos (es decir, no reales pero que servirán para entrenar la inteligencia artificial) protegidas de posibles amenazas en el ámbito de la ciberseguridad.
- La movilidad del futuro tiene que ser más inteligente, sostenible y conectada. En este contexto, el proyecto ‘Soluciones para la movilidad inteligente’, en el que ha participado el Laboratorio de la Facultad de Informática de Barcelona (inLab FIB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), ha logrado el desarrollo de un modelo predictivo de la ocupación de pasajeros en autobuses del transporte público basado en métodos de aprendizaje profundo (Deep Learning).
- El grupo de investigación Redes de Computadores y Sistemas Distribuidos (CNDS) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) trabaja en LoRaMesher, un proyecto cuyo principal objetivo es diseñar un protocolo de enrutamiento de datos que permita la interconexión de dispositivos IoT sobre la tecnología de comunicación inalámbrica LoRa. Los dispositivos IoT conectados por LoRa construyen una red en malla (mesh), de forma que se pueden comunicar entre sí a través de los propios nodos de la red, tal y como ocurre en Internet.





