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julio 7, 2022El Automatic Hyperspectral Pest Counter, proyecto desarrollado por el Centro de Desarrollo de Sensores, Instrumentación y Sistemas (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), ha finalizado con éxito.
Este proyecto, iniciado el 2021, se alinea con la tendencia basada en una estrategia automatizada y respetuosa con el medio ambiente. Uno de los grandes retos de la agricultura, entre otros, es conseguir una metodología de producción sostenible. Con este objetivo, el sistema desarrollado se ha basado en la tecnología de imagen multiespectral para obtener imágenes de trampas de insectos georeferenciadas y proporcionar recuentos automáticos en tiempo real.
Algoritmos y machine learning
A través de algoritmos eficientes basados en el aprendizaje automático (machine learning), el sistema puede identificar el tipo de insecto asociado a la plaga y procesar grandes cantidades de datos.
Esta innovación tecnológica permite a los y las profesionales de la agricultura conseguir el máximo rendimiento ante plagas de insectos de pequeñas dimensiones. La solución optimiza los recursos de tiempos dedicados a los sistemas de monitorización y control de plagas actuales que, en la gran mayoría, requieren de lecturas y recuentos periódicos manuales.
Adaptación piloto al sector de los cítricos
El Automatic Hyperspectral Pest Counter ha sido optimizado, en primer lugar, para la detección de piojos rojos de California que afectan la producción de cultivos de cítricos. En este sector, España produce aproximadamente un 25% del total de la Unión Europea.
El sistema desarrollado ha sido patentado y se ha licenciado su explotación. Ahora que el proyecto ha concluido, las tareas que se están llevando a cabo son para extender su uso a otras plagas.
Proyecto con apoyo europeo
El proyecto ha sido cofinanciado por la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) y cuenta con el apoyo de la Secretaría de Universidades e Investigación del Departamento de Empresa y Conocimiento de la Generalitat de Cataluña.
El equipo lo han conformado cuatro personas y el presupuesto acumulado ha sido de 200.000 euros aproximadamente.
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