Una APP para ayudar en el diagnóstico diferencial de pacientes con la enfermedad de Parkinson y con temblor esencial

El temblor esencial es un tipo de trastorno del movimiento que con frecuencia se diagnostica erróneamente como enfermedad de Parkinson. Mientras que el párkinson tiene un carácter neurodegenerativo y afecta a movimiento en reposo, el Temblor Esencial no es degenerativo y presenta un temblor rítmico en movimiento que generalmente se acentúa para posiciones en postura. El tratamiento con dopamina que se suministra a pacientes de Parkinson es sumamente agresivo y perjudicial si es suministrado a pacientes carentes de esta enfermedad (por ejemplo, pacientes con temblor esencial). Además de esta importante contraindicación a nivel farmacológico, hay que tener en cuenta que la prueba que determina si se padece o no párkinson, la SPECT (Single Photon Emission Computed Tomography), tiene un coste muy elevado. Ésta trata de una exploración que supone la administración de un radiofármaco (una fuente de radiación gamma) al paciente para poder recoger su distribución en regiones cerebrales y determinar la neurodegeneración.

La aplicación desarrollada se basa en la realización de un test biomecánico en dos posiciones (relajación y tensión) que registra el temblor de manos con el acelerómetro / giroscopio incorporado en el smartwatch o en el teléfono móvil. La aceleración lineal y/o la velocidad angular de los movimientos se procesan para disponer características biométricas de los pacientes en el dominio de la frecuencia. Seguidamente se utilizan algoritmos basados en redes neuronales, donde se compara los valores que resultan con los valores obtenidos en casos ya diagnosticados, para finalmente determinar si el paciente tiene párkinson o temblor esencial con una fiabilidad del 80%. Este porcentaje se ha obtenido a partir de los resultados de obtenidos con una base de datos de 90 personas. Actualmente esta base de datos se está ampliando para mejorar la fiabilidad de esta herramienta para el diagnóstico diferencial. Así, el diagnóstico que indica la aplicación permitirá al médico disponer de información adicional de aquellos pacientes complejos o en etapas tempranas en las que un tratamiento acertado es fundamental para mejorar la calidad de vida del paciente.

Esta nueva tecnología resulta accesible para países en desarrollo que carecen de dispositivos de diagnóstico más sofisticados.

El proyecto se está desarrollando en colaboración con los doctores Josep Valls y Eduard Tolosa, de la unidad de neurología del Hospital CLINIC, la Universidad Autónoma de Occidente de Colombia, Universidad de Chile y la Ostbayerische Technische Hochschule de Alemania. El proyecto finalizará en 2022.