Una APP para ayudar en el diagnóstico diferencial de pacientes con la enfermedad de Parkinson y con temblor esencial
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febrero 11, 2022El Laboratorio de Aplicaciones Multimedia (LAM UPC) ha desarrollado una aplicación móvil que ayuda en el diagnóstico diferencial ente pacientes con Parkinson y Temblor Esencial utilizando sensores inerciales e inteligencia artificial. Esta nueva tecnología resulta imprescindible para países en desarrollo que carecen de dispositivos de diagnóstico más sofisticados, mientras que en los países desarrollados esta herramienta ayuda a reducir costes hospitalarios y tiempos de espera.
El Temblor Esencial es un tipo de trastorno del movimiento que con frecuencia se diagnostica erróneamente como enfermedad de Parkinson. El Temblor Esencial no es degenerativo y presenta un temblor rítmico en movimiento que generalmente se acentúa para posiciones en postura. Por otro lado, el Parkinson tiene un carácter neurodegenerativo y afecta al movimiento principalmente en reposo. El tratamiento con dopamina que se suministra a pacientes de Parkinson es sumamente agresivo y perjudicial si es suministrado a pacientes carentes de esta enfermedad, por ejemplo, pacientes con Temblor Esencial. Además de esta importante contraindicación a nivel farmacológico, hay que tener en cuenta que la prueba que determina si el paciente padece o no Parkinson, llamada SPECT (Single Photon Emission Computed Tomography), tiene un coste muy elevado y suele tener largas listas de espera. Esta prueba trata de una exploración que supone la administración de un radiofármaco (una fuente de radiación gamma) al paciente para poder recoger su distribución en regiones cerebrales y determinar la neurodegeneración.
La aplicación móvil desarrollada se basa en la realización de un test biomecánico en varias posiciones (relajación y postura) para registrar y analizar el temblor de manos con los sensores inerciales, ya sean del teléfono móvil o dispositivos inalámbricos específicos. La aceleración lineal y/o la velocidad angular de los movimientos se procesan para disponer características biométricas de los pacientes en el dominio del tiempo y la frecuencia. Seguidamente se utilizan algoritmos basados en redes neuronales, donde se comparan los valores que resultan con los valores obtenidos en casos ya diagnosticados, para finalmente determinar si el paciente tiene Párkinson o Temblor Esencial. Actualmente la base de datos de pacientes se está ampliando gracias a la colaboración de varios hospitales y asociaciones con el objetivo de mejorar la fiabilidad de esta herramienta para el diagnóstico diferencial. Así, el diagnóstico que indica la aplicación permitirá al médico disponer de información adicional de aquellos pacientes complejos o en etapas tempranas en las que un tratamiento acertado es fundamental para mejorar la calidad de vida del paciente.
Esta nueva tecnología resulta accesible para países en desarrollo que carecen de dispositivos de diagnóstico más sofisticados.
El proyecto se está desarrollando en colaboración con los doctores Josep Valls y Eduard Tolosa, de la unidad de neurología del Hospital CLINIC, la Universidad Autónoma de Occidente de Colombia, Universidad de Chile y la Ostbayerische Technische Hochschule de Alemania. El proyecto finalizará en 2022.
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