OCEAN: Aplicació per a l’optimització del consum energètic en aparells elèctrics de gran consum
maig 8, 2025
HARMONIZE: Tecnologies de destil·lació i cristal·lització per membranes millorades per a la recuperació de productes de l’amoníac i avançar cap al residu zero
maig 13, 202512/05/2025
La digitalització dels sentits humans ha avançat significativament en àmbits com la visió, l’oïda i el tacte. Tanmateix, l’olfacte i el gust continuen representant un repte tecnològic, ja que la seva anàlisi es basa en la identificació de compostos químics volàtils o dissolts. Tot i que al mercat hi ha diversos sensors capaços de detectar gasos i substàncies específiques, sovint manquen de la versatilitat necessària per a una identificació integral d’olors complexes, mostrant limitacions a l’hora d’adaptar-se a diferents combinacions de compostos.
En el camp de la detecció olfactiva artificial, s’han explorat diverses tecnologies que aprofiten la interacció entre compostos volàtils i superfícies sensores, generant canvis en propietats elèctriques com la conductivitat. Aquests fenòmens —influïts per factors com la temperatura i la concentració dels compostos— proporcionen dades que poden ser analitzades per identificar olors.
En aquest context, s’ha desenvolupat una solució innovadora que ofereix més flexibilitat i transparència en el reconeixement d’olors mitjançant intel·ligència artificial. Aquesta proposta es centra en la capacitat d’integrar nous olors al sistema d’identificació de manera senzilla i adaptable. A més, en ser una solució de codi obert, proporciona als usuaris la llibertat de personalitzar-la i adaptar-la a les seves necessitats específiques, fomentant la innovació i la col·laboració en l’avenç de la percepció olfactiva artificial.
L’arquitectura d’aquesta solució es basa en l’ús de xarxes neuronals eficients, dissenyades per executar-se en microcontroladors de baix cost. Això permet implementar sistemes de reconeixement d’olors en una àmplia gamma de dispositius i aplicacions. Un aspecte destacat de la solució és la seva capacitat per processar la informació sensorial de manera optimitzada, permetent fins i tot l’aplicació seqüencial de múltiples models d’IA sobre les mateixes dades adquirides. Aquesta característica obre la porta al reconeixement d’un nombre considerable d’olors utilitzant recursos computacionals limitats, millorant l’eficiència i la versatilitat dels sistemes de detecció olfactiva.
Tecnologia
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- El Grup de Processament d’Imatge i Vídeo (GPI), vinculat a l’IDEAI-UPC, i el Grup en Cultura Digital i Tecnologies Creatives (DiCode) del Centre de la Imatge i la Tecnologia Multimèdia (CITM) de la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC), han coorganitzat l’AI and Music Festival (S+T+ARTS) juntament amb el Sónar+D i Betevé, per explorar l’ús creatiu de la intel·ligència artificial en la música.
- El Grup de Recerca en Visualització, Realitat Virtual i Interacció Gràfica (ViRVIG) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha participat en el projecte XR4ED, una iniciativa que connecta els sectors de la tecnologia educativa (EdTech) i la Realitat Estesa (XR), amb l’objectiu de transformar l’aprenentatge i la formació a Europa.
- L’inLab FIB de la UPC ha col·laborat amb Lizcore® en el desenvolupament d’una prova de concepte basada en intel·ligència artificial per millorar la seguretat en l’escalada amb autoassegurador, mitjançant la detecció automàtica i precisa de situacions de risc abans d’iniciar la via.
- Investigadors del Centre de la Imatge i la Tecnologia Multimèdia de la UPC (CITM) i del grup de recerca DiCode (Digital Culture and Creative Technologies Research Group) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) han treballat en el projecte ‘Els ulls de la història’, un projecte de l’Agència Catalana del Patrimoni Cultural, que proposa una mirada immersiva sobre el patrimoni cultural català. Està especialment adreçat a primer i segon cicle de secundària i té l’objectiu de portar el patrimoni a l’aula, apropant la història i els monuments de Catalunya de manera viscuda i innovadora, utilitzant eines com la realitat virtual i nous relats museogràfics.
