El projecte Hospitals 4.0 – Machine learning per a una gestió més efectiva, en el qual participa el Grup de Recerca Accionaments Elèctrics i Aplicacions Industrials (MCIA) de la Universitat Politècnica de Catalunya · BarcelonaTech (UPC), té com a principal objectiu la construcció d'un digital twin que permeti monitorar, visualitzar i gestionar l'estat de manteniment dels equipaments hospitalaris.
Aquest "bessó digital" representa amb exactitud l'actuació d'un entorn hospitalari real en un escenari simulat. La simulació permet a l'equip de gestió preparar-se davant possibles situacions reals i anticipar-se a actuacions futures mitjançant la recopilació de dades d'utilització i desgast dels sistemes.
Mitjançant l'optimització de la disponibilitat de recursos, i del manteniment d'aquests dins de l'entorn hospitalari, es garanteix la disponibilitat dels equips mèdics quan són necessaris. L'anticipació evitarà l'escassetat d'aquests o possibles problemes amb temps suficient per a poder buscar i començar a activar solucions.
Hospitals 4.0 és un projecte de curta durada (aproximadament entre 9 i 10 mesos) i actualment es troba en la fase de recol·lecció de dades de l'Hospital de Terrassa. A més, s'estan realitzant els primers dissenys BIM (Building Information Modeling) de la zona que es pretén monitorar.
Sota aquest pilot es podran validar la concordança i la funcionalitat de les diverses tecnologies habilitadores dins de la Indústria 4.0 que fan possible aquest projecte, entre elles la simulació de sistemes, els bessons digitals, el machine learning, la intel·ligència artificial, la internet de les coses (IoT) i la interconnexió de sistemes.
Com a següent pas es començarà a dissenyar la part "lògica" del simulador d'ús de les instal·lacions. En aquest punt, MCIA es responsabilitza de la creació de l'algorisme de machine learning que, juntament amb el disseny dels fluxos de dades del simulador que està desenvolupant CT Solutions Group i la base de dades amb els històrics clínics, permetrà un sistema de gestió d'equips predictiu i correctiu.
El projecte està finançat mitjançant la línia d'ajudes de suport a les Agrupacions Empresarials Innovadores (AEI) del Ministeri d'Indústria, Comerç i Turisme amb un import de 32.351 euros. El seu lideratge recau en el clúster Smartech Cluster i compta amb la participació de l'Associació Clúster Salut Mental de Catalunya, MCIA UPC, BIM6D, Fundació Joan Costa Roma i Cadtech Ibérica.