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junio 5, 2020Una de las principales dificultades a las que se enfrentan las empresas de vehículo compartido (Carsharing) y transporte público es mantener en condiciones óptimas de uso el interior del vehículo cuando éste cambia de usuario, mejorando la experiencia de viaje.
El proyecto AntiTrash (Limpieza inteligente y prevención de daños para la movilidad compartida) promueve un cambio de modelo en la limpieza de vehículos compartidos de forma regular y con óptimos resultados. En este marco se desarrolla un sistema para detectar de manera automática la basura o los posibles daños en el vehículo compartido o transporte público. A partir de técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning) se utilizarán las imágenes obtenidas por una cámara que inspeccionará el interior del vehículo para evaluar su estado. Esto permitirá también identificar a la persona responsable de los daños y/o basura dentro del vehículo compartido y facturarle directamente los costes de mantenimiento si procede.
Se contempla también promover el uso de materiales inteligentes que aumenten la durabilidad del interior (plásticos, metales y polímeros), así como el uso de la nanotecnología (sistemas microfluhídricos) para la detección de olores y partículas que aseguren la buena calidad del aire en el interior. Esto también contribuye a la reducción de los costes de limpieza y la más fácil sustitución de los componentes del vehículo.
El proyecto AntiTrash está financiado en la categoría Proyecto Innovación 2020 por el EIT Urban Mobility y está prevista su continuidad hasta finales de 2021. El proyecto está coordinado por la Universidad AALTO, y también participan la NFF en Braunschweig, SEAT, Zone Cluster y la ciudad de Hamburgo.
El EIT Urban Mobility está financiado por el European Institute of Innovation and Technology (EIT).
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