Una aplicación para ayudar al diagnóstico de lesiones del ligamento cruzado anterior de la rodilla
febrero 16, 2022CoCoUnit: Los procesadores del futuro para la computación cognitiva
febrero 25, 2022El grupo de investigación de Instrumentación, Sensores e Interfaces (ISI) está especializado en el desarrollo de instrumentación electrónica para la caracterización del sistema cardiovascular de una persona en pocos segundos. La motivación es clara: las enfermedades cardiovasculares causan alrededor de tres de cada diez muertos en el mundo, lo que supone más de 17 millones de decesos anuales, según las estadísticas publicadas por la Organización Mundial de la Salud. Muchas de estas muertes se pueden evitar mediante un diagnóstico precoz, pero los equipos de diagnóstico cardiovascular suelen ser de uso complejo y su coste queda fuera del alcance de la mayoría de la población.
El ISI ha desarrollado nuevos sistemas que son fáciles de utilizar, de bajo coste, que se pueden utilizar fuera del entorno hospitalario e integrar fácilmente en objetos de uso diario. Una posibilidad muy atractiva, y desarrollada en sus etapas iniciales en un proyecto de investigación en colaboración con la empresa Taurus, es la incorporación de este sistema de medida en una báscula capaz de medir la composición corporal además del peso, y que permite hacer un seguimiento diario del sistema cardiovascular de una persona en pocos segundos.
Para realizar esta caracterización se obtiene el electrocardiograma (ECG), la onda de pulso arterial en diferentes localizaciones, a partir de la medida de la señal de pletismografía de impedancia eléctrica (IPG), y la fuerza del corazón en cada latido (balistocardiograma). El electrocardiograma y las ondas de pulso se obtienen mediante cuatro contactos conductores en manos y/o pies. El balistocardiograma se obtiene a partir de los mismos sensores que miden el peso de la persona. Basta con subir a la báscula y coger con las manos el manillar y en pocos segundos se obtienen las medidas. Éstas permiten tener información del período de pre-expulsión (PEP), un buen indicador de la contractilidad miocárdica, y el tiempo de recorrido de la onda de polvo (PTT), un buen indicador de la elasticidad arterial. Además, de la señal de electrocardiografía y también de la señal de IPG, se puede obtener información respiratoria del usuario. Los resultados de cada parámetro se pueden transmitir desde la báscula a cualquier ordenador, tableta, móvil o dispositivo con tecnología inalámbrica.
Esta tecnología, que está patentada en Europa, Estados Unidos, China, Corea del Sur, Japón e India, puede ser fácilmente implementada en dispositivos de mano y en sistemas comerciales existentes, como monitores d’ECG o sistemas de medida de oxígeno de pulso.
Tema
¿Quieres saber más?
Proyectos Relacionados
- El Grupo de Identificación por Radiofrecuencia y Electrónica Flexible (RFLEX) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el proyecto TELEBREATH, con el objetivo de contribuir a una mejor atención a la demanda de cuidados de larga duración en colectivos vulnerables, tales como ancianos y personas dependientes.
- El Grup d'Identificació per Radiofreqüència i Electrònica Flexible (RFLEX) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en ETEXHEALTH. El projecte se centra en la cerca de solucions basades en l'aplicació de sensors tèxtils electrònics (e-textile) per monitorar les variables biomètriques del cos humà i l'evolució de malalties d'una manera mínimament invasiva.
- Un equipo multidisciplinario en el que participan el Servicio de Microbiología del Hospital Universitario Vall d' Hebrón, el grupo de investigación de Microbiología del Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR), el grupo de investigación en Biología Computacional y Sistemas Complejos (BIOCOM-UPC), el Grupo de Procesamiento de Imagen y Video (GPI) y el grupo de investigación de Tecnologías de Bases de datos y Gestión de la Información (DTMI) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), y la Fundación Probitas, ha presentado un nuevo método diagnóstico para la malaria basado en inteligencia artificial.
- Un consorcio internacional de universidades, hospitales y empresas, liderado por el Centro de Desarrollo de Sensores, Instrumentación y Sistemas (CD6) de la UPC, está desarrollando nuevas tecnologías basadas en luz e inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico de diversas enfermedades.