IA aplicada a la seguridad en rocódromos

Los autoaseguradores son dispositivos ampliamente utilizados en los rocódromos que permiten escalar en solitario: la cuerda se retrae automáticamente durante el ascenso y, en caso de caída, el sistema frena y baja al escalador de forma controlada. Además, reducen los errores humanos en el aseguramiento y facilitan el entrenamiento.

En este contexto, el inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha desarrollado para la empresa Lizcore® una prueba de concepto basada en machine learning aplicada a sus sistemas de autoaseguramiento (autobelay). El objetivo es mejorar la seguridad antes de iniciar la escalada, detectando de forma automática, fiable y precisa posibles situaciones de riesgo que podrían provocar accidentes.

El modelo de IA está integrado en el software del Safety Gate de Lizcore, un dispositivo que supervisa automáticamente el uso de los autoaseguradores mediante técnicas de inteligencia artificial y visión por computador. Este sistema permite generar alertas en tiempo real y, gracias a su conexión directa con el software de gestión (Lizcore GymOS), los mánagers y técnicos de las instalaciones pueden recibir avisos inmediatos y disponer de datos de uso precisos para controlar los mantenimientos preventivos.

Este innovador dispositivo comprueba de manera automática:

• Control de acceso: Solo los escaladores autorizados y con las firmas legales al día pueden activar el autoasegurador mediante la pulsera NFC.
• Verificación inteligente (IA): Una cámara frontal valida la correcta conexión del arnés y el cierre del mosquetón al punto ventral antes de permitir el inicio de la actividad.
• Seguridad en ruta y rango de acción: Una cámara superior verifica que el escalador se mantenga dentro de la ruta correcta y dentro de los márgenes de seguridad que ofrece la línea del autoasegurador.
• Control de la zona de aterrizaje: Una cámara frontal realiza la supervisión del área de caída o descenso para evitar colisiones con otras personas que puedan estar cruzando o situadas debajo del escalador.
• Sistema de alertas multicanal: Ante cualquier anomalía en el funcionamiento o situación de peligro, se activan avisos acústicos, luminosos (LEDs) y notificaciones móviles inmediatas al personal del centro.

Esta capa de seguridad proactiva complementa —no sustituye— la supervisión humana, aportando una herramienta tecnológica clave para evitar accidentes por distracción o error humano.

El sistema implementado por el inLab FIB utiliza modelos de aprendizaje automático basados en redes neuronales convolucionales (CNN), entrenados con imágenes de las cámaras del Safety Gate. Estos modelos permiten:

• Identificar y localizar objetos (arneses, mosquetones, dispositivos).
• Reconocer acciones y comportamientos (conectarse, iniciar la vía, intentar escalar sin asegurarse).
• Detectar patrones de riesgo en tiempo real.

La solución desarrollada por Lizcore® con el apoyo del inLab FIB permite:

• Reducir accidentes causados por error humano mediante IA.
• Proporcionar alertas y prevención en tiempo real.
• Mejorar la experiencia de los escaladores con mayor seguridad y confianza.
• Ofrecer datos útiles para la gestión y el mantenimiento de los rocódromos.
• Impulsar la digitalización y la innovación tecnológica en el sector de la escalada indoor.

Lizcore® es una start-up tecnológica catalana que aplica inteligencia artificial al mundo de la escalada indoor para mejorar la seguridad, el análisis del rendimiento, la gamificación del deporte y la gestión de los rocódromos.