IA aplicada a la seguretat en rocòdroms

Els autoasseguradors són dispositius àmpliament utilitzats als rocòdroms que permeten escalar en solitari: la corda es retreu automàticament durant l’ascens i, en cas de caiguda, el sistema frena i baixa l’escalador de manera controlada. A més, redueixen els errors humans en l’assegurament i faciliten l’entrenament. 

En aquest context, l’inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha desenvolupat per a l’empresa Lizcore® una prova de concepte basada en machine learning aplicada als seus sistemes d’autoassegurament (autobelay). L’objectiu és millorar la seguretat abans d’iniciar l’escalada, detectant de manera automàtica, fiable i precisa possibles situacions de risc que podrien provocar accidents.

El model d'IA està integrat en el software del Safety Gate de Lizcore, un dispositiu que supervisa automàticament l'ús dels autoasseguradors mitjançant tècniques d'intel·ligència artificial i visió per computador. Aquest sistema permet generar alertes en temps real i, gràcies a la seva connexió directa amb el software de gestió (Lizcore GymOS), els mánagers i tècnics de les instal·lacions poden rebre avisos immediats i disposar de dades d'ús precises per controlar els manteniments preventius.

Aquest innovador dispositiu  comprova de manera automàtica:

• Control d’accés: Només els escaladors autoritzats i amb les signatures legals al dia poden activar l’autoassegurador mitjançant la pulsera NFC.
• Verificació intel·ligent (IA): Una càmera frontal valida la correcta connexió de l'arnès i el tancament del mosquetó al punt ventral abans de permetre l’inici de l’activitat.
• Seguretat en ruta i rang d'acció: Una càmera superior verifica que l'escalador es mantingui dins de la ruta correcta i dins dels marges de seguretat que ofereix la línia de l'autoassegurador.
• Control de la zona d'aterratge: Una càmera frontal realiza la supervisió de l'àrea de caiguda o descens per evitar col·lisions amb altres persones que puguin estar creuant o situades sota l'escalador.
• Sistema d’alertes multi-canal: Davant de qualsevol anomalia en el funcionament o situació de perill, s'activen avisos acústics, lluminosos (LEDs) i notificacions mòbils immediates al personal del centre.

Aquesta capa de seguretat proactiva complementa —no substitueix— la supervisió humana, aportant una eina tecnològica clau per evitar accidents per distracció o error humà.

El sistema implementrats per l’inLab FIB utilitza models d’aprenentatge automàtic basats en xarxes neuronals convolucionals (CNN), entrenats amb imatges de les càmeres del Safety Gate. Aquests models permeten:

•     Identificar i localitzar objectes (arnesos, mosquetons, dispositius).
•     Reconèixer accions i comportaments (connectar-se, iniciar la via, intentar escalar sense assegurar-se).
•     Detectar patrons de risc en temps real.

La solució desenvolupada per Lizcore® amb el suport de l’inLab FIB permet:

•     Reduir accidents causats per error humà mitjançant IA.
•     Proporcionar alertes i prevenció en temps real.
•     Millorar l’experiència dels escaladors amb més seguretat i confiança.
•     Oferir dades útils per a la gestió i el manteniment dels rocòdroms.
•     Impulsar la digitalització i la innovació tecnològica en el sector de l’escalada indoor.

Lizcore® és una ‘start-up’ tecnològica catalana que aplica intel·ligència artificial al món de l’escalada indoor per millorar la seguretat, l’anàlisi del rendiment, la gamificacio de l’esport  i la gestió dels rocòdroms.