SECTORES DE APLICACIÓN
ENABLING TECHNOLOGIES
- Inteligencia artificial
- Dispositivos inteligentes
- Data science
- Data infraestructure
- 5G / 6G
- Conectividad
- Digital twins
- Robotics
- Realidad virtual (VR), realidad aumentada (AR) y realidad mixta (MR)
- Blockchain
- Digital services
- City platforms
- Infrastructure as a Service (IaaS) y Platform as a Service (PaaS)
ENERGÍA Y MEDIO AMBIENTE
- Emergencia climática
- Detección de gasos efecto invernadero
- Alimentación y agricultura
- Gestión de aguas y residuos
- Espacios verdes
- CleanTech
- Nuevos modelos energéticos
- Gestión de la energía
- Zero waste
MOVILIDAD
- Transporte público
- E-Mobility
- Micro & Shared
- Redes de transporte
- Mobility as a Service (MaaS)
- Futuro de la movilidad
- Vehículos autónomos
- Drones
- Vehículos conectados
- Planes de movilidad integrados
- Gobernanza
- Seamless transportation
VIDA E INCLUSIÓN
- Ciudades para todos
- Inclusión digital, social y de género
- Salud
- Educación
- Green buildings
ECONOMÍA
- Economía circular
- Ecosistemas de innovación
- Indústria 4.0
- Atracción del talento
INFRAESTRUCTURAS Y EDIFICIOS
- Edificios inteligentes
- Construcción sostenible
- Materiales innovadores
- Nearly Zero-Energy Buildings (NZEB)
- Planificación urbana
- BIM (Building Information Modeling)
SEGURIDAD Y PROTECCIÓN
- Ciberseguridad
- Seguridad de los datos
- Derechos digitales
- Detección de fraude - seguridad urbana
- Ética de la ciudad i seguridad
- Predicciones de riesgo y respuesta ante emergencias
- Seguridad en infraestructuras críticas
PROYECTOS RELACIONADOS
- Investigadoras del GICITED UPC participan en el proyecto SAVASCO con el objetivo de desarrollar nuevos biomateriales para la construcción.
- Con el objetivo de optimizar los recursos disponibles en las redes inalámbricas surge el proyecto TELCO4IOT, liderado por el Grupo de Investigación en Redes de Comunicación Celulares y Ad hoc (GRXCA) de la Universitat Politècnica de Catalunya.
- El proyecto Hospitales 4.0 – Machine learning para una gestión más efectiva, en el que participa el Grupo MCIA de la Universitat Politècnica de Catalunya, tiene como principal objetivo la construcción de un digital twin que permitirá un sistema de gestión de equipos predictivo y correctivo.
- El inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) colabora con SEAT y el Volkswagen Group Innovation en el proyecto Predictive eBoost.
