FIERCE: Millorar les comunicacions de la Internet of Everything aerotransportat
febrer 20, 2024
Assolim: Rutes optimitzades a demanda per al sector foodservice
febrer 20, 202420/02/2024
L’inLab FIB de la UPC participa, junt amb l’empresa Kapture Intelligence, en un projecte per millorar els sistemes de control de qualitat en els processos de fabricació, a partir d’un model d’algorisme d’intel·ligència artificial que detecta quan una peça o producte està patint una baixada del nivell de qualitat.
Kapture Intelligence, és una empresa que es dedica a dissenyar, desenvolupar, mantenir, comercialitzar, distribuir i explotar software, sistemes i productes informàtics per a la gestió de la qualitat en el sector industrial.
Recentment, ha desenvolupat un servei, Kapture.io, que ofereix als clients eines per a la digitalització de processos de control de qualitat i explotació de la informació mitjançant eines gràfiques i un agregat de dades amb eines de Business Intelligence. L’objectiu d’aquest software és recollir totes les dades que es generen a la indústria, tant sigui en processos manuals com automàtics, digitalitzar-les i integrar-les a una única plataforma.
En el marc del projecte, s’ha dissenyat i implementat un algorisme basat en diversos models d’intel·ligència artificial (IA) que detecta, preventivament i mitjançant patrons, quan una peça o un producte està patint una baixada del nivell de qualitat del producte. Aquesta detecció s’ha fet a partir de mesures recollides en centenars de punts durant un període de temps.
En el projecte, l’inLab FIB s’ha encarregat de la implementació dels models d’intel·ligència artificial (IA), capaços de detectar patrons i alertar d’aquells que poden provocar una baixada en el nivell de qualitat.
El període d’execució del projecte va tenir lloc de gener a abril del 2023.
Tecnologia
Sector
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- El grup de recerca BIOsignal Analysis for Rehabilitation and Therapy (BIOART) de la la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) coordina el projecte Proactive Response and Efficient Planning with AI for Resilient Emergencies in hospitals (PREPARE), que té com a objectiu optimitzar la preparació hospitalària durant emergències mitjançant l’avaluació dinàmica de la capacitat i el risc amb intel·ligència artificial (IA).
- Un equip de recerca de l’inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), juntament amb la Asociación de Personas con Movilidad Reducida (AsoPMR), ha participat en el projecte Spot4Dis per facilitar la mobilitat i l’autonomia de persones amb mobilitat reduïda.
- 09/10/2025Project Headerrightno-repeat;left top;;auto20px Els grups de recerca Barcelona Innovative Transportation (BIT), el Centre de Recerca en Automoció i Mobilitat Avançada (CER-AMA) i The Future Mobility Research […]
- L’empresa Friselva S.A., la Corporació Alimentària Guissona (bonÀrea), conjuntament amb el Clúster Food Service i l’inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), participen en el projecte Hydroless, amb l’objectiu d’optimitzar el consum d’aigua en plantes de producció càrnica. El projecte inclou una solució innovadora per monitorar i optimitzar el consum de l’aigua a la planta de bonÀrea a Guissona, així com el disseny i desenvolupament d’un bessó digital de les instal·lacions de Friselva a Riudellots de la Selva.
