Noves estratègies d’inactivació del virus SARS-CoV-2 mitjançant nanopartícules funcionalitzades i activació de nanofonts de calor
juny 28, 2020
Exheus, una nova spin-off que analitza l’expressió dels gens, mitjançant intel·ligència artificial, per optimitzar el rendiment, la salut i la nutrició
juliol 1, 2020L’inLab FIB ha col·laborat en el desenvolupament d’un sistema de caracterització i modelització de la demanda de passatgers als autobusos. En particular, ha desenvolupat un mòdul de predicció d’ocupacions que s’ha integrat en l’aplicació de l’empresa Autocorb, operadora de línies urbanes i interurbanes a l’àrea metropolitana de Barcelona, que permet a l’usuari consultar les ocupacions estimades als autobusos al llarg del dia. D’aquesta manera, es vol aconseguir que els usuaris, dintre de les possibilitats, optin per aquelles expedicions que van més buides i així s’equilibri l’oferta i la demanda del servei. En el marc de la crisi sanitària de la COVID-19, això permet minimitzar les aglomeracions als autobusos.
Els algoritmes desenvolupats es basen en metodologies data-driven a partir de dades de fonts heterogènies (gestió de bitllets o ticketing, calendari, càmeres als busos…). En particular, s’han incorporat al mòdul de predicció mètodes clàssics per al tractament de sèries temporals, com podria ser el mètode ARIMA, i algoritmes de xarxes neuronals que permeten incloure a la sèrie temporal d’ocupacions altres variables importants, com ara el calendari escolar.
La nova funcionalitat s’integra dins de l’ecosistema d’eines d’Intelibus, un sistema d’informació en temps real en el sector del transport de viatgers que utilitza les posicions GPS dels autobusos i el sistema de gestió de bitllets per donar informació útil i en temps real tant als usuaris del transport públic com a l’empresa operadora del servei.
La versió beta de l’aplicació està disponible tant per a dispositius Android (a la Play Store) com per a dispositius iOS.
Tecnologia
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- Un equip del Laboratori del Centre de Medi Ambient (LCMA) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en un estudi encarregat pels ajuntaments de la Llagosta, Mollet i Santa Perpètua (al Vallès Occidental), amb l’objectiu principal d’identificar l’impacte dels polígons industrials en la generació de males olors i controlar la qualitat de l’aire de forma continuada en aquests municipis.
- Investigadors del grup de recerca Concrete Sustainability and Smart Structures (C3S), que forma part del grup Enginyeria de la Construcció (EC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), lideren el projecte CIRC-BOOST, l’objectiu del qual és promoure la sostenibilitat, la competitivitat industrial i una major eficiència en l’ús dels recursos en el sector de la construcció europeu.
- Un equip de recerca format pel Barcelona Innovative Transportation (BIT), l’inLab FIB, CARNET Barcelona – Future Mobility Research Hub (CER-AMA) i el Departament d’Arquitectura de Computadors (DAC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) impulsa el projecte i-MovE, que té com a objectiu incorporar dades multisectorials per proporcionar informació de valor molt més precisa per al sector de la mobilitat. El projecte desenvolupa quatre casos d’ús enfocats a empreses i autoritats de la mobilitat tant del transport públic com l’individual, fent servir el demostrador UPCxels.
- El grup de recerca Anàlisi i Tecnologia d’Estructures i Materials (ATEM) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa, juntament amb la Universitat de les Illes Balears (UIB), en el projecte ReINfoRCed, que té com a finalitat fomentar la prolongació de la vida útil de les estructures de formigó armat afectades per corrosió.
