Un mòdul per predir l’ocupació en el transport públic

Exheus, una nova spin-off que analitza l’expressió dels gens, mitjançant intel·ligència artificial, per optimitzar el rendiment, la salut i la nutrició
juliol 1, 2020
Noves estratègies d’inactivació del virus SARS-CoV-2 mitjançant nanopartícules funcionalitzades i activació de nanofonts de calor
juny 28, 2020
30/06/2020

L’inLab FIB ha col·laborat en el desenvolupament d’un sistema de caracterització i modelització de la demanda de passatgers als autobusos. En particular, ha desenvolupat un mòdul de predicció d’ocupacions que s’ha integrat en l’aplicació de l’empresa Autocorb, operadora de línies urbanes i interurbanes a l’àrea metropolitana de Barcelona, que permet a l’usuari consultar les ocupacions estimades als autobusos al llarg del dia. D’aquesta manera, es vol aconseguir que els usuaris, dintre de les possibilitats, optin per aquelles expedicions que van més buides i així s’equilibri l’oferta i la demanda del servei. En el marc de la crisi sanitària de la COVID-19, això permet minimitzar les aglomeracions als autobusos.


 

Els algoritmes desenvolupats es basen en metodologies data-driven a partir de dades de fonts heterogènies (gestió de bitllets o ticketing, calendari, càmeres als busos…). En particular, s’han incorporat al mòdul de predicció mètodes clàssics per al tractament de sèries temporals, com podria ser el mètode ARIMA, i algoritmes de xarxes neuronals que permeten incloure a la sèrie temporal d’ocupacions altres variables importants, com ara el calendari escolar.

La nova funcionalitat s’integra dins de l’ecosistema d’eines d’Intelibus, un sistema d’informació en temps real en el sector del transport de viatgers que utilitza les posicions GPS dels autobusos i el sistema de gestió de bitllets per donar informació útil i en temps real tant als usuaris del transport públic com a l’empresa operadora del servei.

La versió beta de l’aplicació està disponible tant per a dispositius Android (a la Play Store) com per a dispositius iOS.

This site is registered on wpml.org as a development site.