Els algoritmes desenvolupats es basen en metodologies data-driven a partir de dades de fonts heterogènies (gestió de bitllets o ticketing, calendari, càmeres als busos…). En particular, s’han incorporat al mòdul de predicció mètodes clàssics per al tractament de sèries temporals, com podria ser el mètode ARIMA, i algoritmes de xarxes neuronals que permeten incloure a la sèrie temporal d’ocupacions altres variables importants, com ara el calendari escolar.
La nova funcionalitat s’integra dins de l’ecosistema d’eines d’Intelibus, un sistema d’informació en temps real en el sector del transport de viatgers que utilitza les posicions GPS dels autobusos i el sistema de gestió de bitllets per donar informació útil i en temps real tant als usuaris del transport públic com a l’empresa operadora del servei.
La versió beta de l’aplicació està disponible tant per a dispositius Android (a la Play Store) com per a dispositius iOS.