Noves estratègies d’inactivació del virus SARS-CoV-2 mitjançant nanopartícules funcionalitzades i activació de nanofonts de calor
28 de juny de 2020
Exheus, una nova spin-off que analitza l’expressió dels gens, mitjançant intel·ligència artificial, per optimitzar el rendiment, la salut i la nutrició
1 de juliol de 2020L’inLab FIB ha col·laborat en el desenvolupament d’un sistema de caracterització i modelització de la demanda de passatgers als autobusos. En particular, ha desenvolupat un mòdul de predicció d’ocupacions que s’ha integrat en l’aplicació de l’empresa Autocorb, operadora de línies urbanes i interurbanes a l’àrea metropolitana de Barcelona, que permet a l’usuari consultar les ocupacions estimades als autobusos al llarg del dia. D’aquesta manera, es vol aconseguir que els usuaris, dintre de les possibilitats, optin per aquelles expedicions que van més buides i així s’equilibri l’oferta i la demanda del servei. En el marc de la crisi sanitària de la COVID-19, això permet minimitzar les aglomeracions als autobusos.
Els algoritmes desenvolupats es basen en metodologies data-driven a partir de dades de fonts heterogènies (gestió de bitllets o ticketing, calendari, càmeres als busos…). En particular, s’han incorporat al mòdul de predicció mètodes clàssics per al tractament de sèries temporals, com podria ser el mètode ARIMA, i algoritmes de xarxes neuronals que permeten incloure a la sèrie temporal d’ocupacions altres variables importants, com ara el calendari escolar.
La nova funcionalitat s’integra dins de l’ecosistema d’eines d’Intelibus, un sistema d’informació en temps real en el sector del transport de viatgers que utilitza les posicions GPS dels autobusos i el sistema de gestió de bitllets per donar informació útil i en temps real tant als usuaris del transport públic com a l’empresa operadora del servei.
La versió beta de l’aplicació està disponible tant per a dispositius Android (a la Play Store) com per a dispositius iOS.
Tecnologia
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- Un equip de recerca de l’Institut de Robòtica i Informàtica Industrial (IRI, CSIC-UPC), juntament amb el Centre de Disseny d'Equips Industrials (CDEI) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), participen en el projecte nacional CASANDRA, per desenvolupar una solució de fabricació digital que permeti establir un flux de dades bidireccional per a una integració digital contínua a tota la cadena de subministrament al llarg del cicle de vida del producte. Aquesta integració s’assolirà mitjançant bessons digitals i models basats en dades que s’actualitzen contínuament gràcies a eines de monitoratge i control distribuïts.
- Els grups de recerca Structural and Materials Technology (ATEM) i grup Enginyeria de la Construcció (EC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) treballen en el projecte RE-STEEL, que té com a objectiu desenvolupar una metodologia eficient per a l’avaluació de la rehabilitació d’estructures d’acer existents.
- El grup de recerca AgroTech de la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC), juntament amb la seva spin-off Ugiat Technologies, han impulsat DoblAI, una plataforma d’IA que integra transcripció, traducció, subtitulació i doblatge de vídeo en un únic flux de treball. La solució, que fa servir tecnologia ‘deep learning’ i models de veu clonats o per defecte, està especialment pensada per al sector del periodisme i la comunicació.
- El grup de recerca Agrotech de la UPC, en col·laboració amb la seva spin-off Ugiat Technologies, ha desenvolupat uPlayer, un nou concepte de reproductor multimèdia que permet la navegació i visualització de vídeos d’una manera més intuïtiva, millorant de manera intel·ligent l’experiència de l’usuari, especialment a YouTube i altres plataformes, integrant-se com un plugin o reproductor avançat.
