Noves estratègies d’inactivació del virus SARS-CoV-2 mitjançant nanopartícules funcionalitzades i activació de nanofonts de calor
28 de juny de 2020
Exheus, una nova spin-off que analitza l’expressió dels gens, mitjançant intel·ligència artificial, per optimitzar el rendiment, la salut i la nutrició
1 de juliol de 2020L’inLab FIB ha col·laborat en el desenvolupament d’un sistema de caracterització i modelització de la demanda de passatgers als autobusos. En particular, ha desenvolupat un mòdul de predicció d’ocupacions que s’ha integrat en l’aplicació de l’empresa Autocorb, operadora de línies urbanes i interurbanes a l’àrea metropolitana de Barcelona, que permet a l’usuari consultar les ocupacions estimades als autobusos al llarg del dia. D’aquesta manera, es vol aconseguir que els usuaris, dintre de les possibilitats, optin per aquelles expedicions que van més buides i així s’equilibri l’oferta i la demanda del servei. En el marc de la crisi sanitària de la COVID-19, això permet minimitzar les aglomeracions als autobusos.
Els algoritmes desenvolupats es basen en metodologies data-driven a partir de dades de fonts heterogènies (gestió de bitllets o ticketing, calendari, càmeres als busos…). En particular, s’han incorporat al mòdul de predicció mètodes clàssics per al tractament de sèries temporals, com podria ser el mètode ARIMA, i algoritmes de xarxes neuronals que permeten incloure a la sèrie temporal d’ocupacions altres variables importants, com ara el calendari escolar.
La nova funcionalitat s’integra dins de l’ecosistema d’eines d’Intelibus, un sistema d’informació en temps real en el sector del transport de viatgers que utilitza les posicions GPS dels autobusos i el sistema de gestió de bitllets per donar informació útil i en temps real tant als usuaris del transport públic com a l’empresa operadora del servei.
La versió beta de l’aplicació està disponible tant per a dispositius Android (a la Play Store) com per a dispositius iOS.
Tecnologia
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- Un equip del grup de recerca d’Anàlisi Matricial i Teoria Discreta del Potencial (MAPTHE) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), i del Departament de Matemàtiques de la CUNEF Universidad de Madrid, han participat en el desenvolupament de MARIA, un prototip de dispositiu portàtil, flexible i sense radiació, dissenyat per millorar la detecció precoç del càncer de mama. El dispositiu permet identificar tumors a través de la conductivitat elèctrica amb l’objectiu que, en el futur, pugui utilitzar-se en entorns d’atenció primària.
- El Centre de Disseny d’Equips Industrials (CDEI) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) juntament amb l’IRI, Institut de Robòtica i Informàtica Industrial (CSIC-UPC), participa en el desenvolupament d’un prototip precomercial de serradora portàtil automàtica que integra visió per computador, intel·ligència artificial i control numèric per millorar la productivitat, l’eficiència i la seguretat en el processament local de fusta per a l’empresa Envall Coop. S.L.
- El Centre de Diagnòstic Industrial i Fluidodinàmica (CDIF) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) coordina el projecte europeu STOR-HY, que desenvolupa eines digitals, sistemes de monitoratge i models avançats per optimitzar l’operació de centrals hidroelèctriques reversibles i reduir-ne els costos d’inversió i manteniment.
