LOGÍSTICA
GESTIÓN DE ALMACÉN
- Optimización del proceso
- Gestión inteligente de almacén
- Supervisión de procesos inteligentes
- Robots cooperativos: exoesqueletos, tareas de manipulación y montaje en colaboración con humanos
- Robots autónomos (compañeros de trabajo)
- AGV, vehículos autónomos
- Aprendizaje y predicción de tareas mediante inteligencia artificial
- Drones en la cadena de suministro
TRANSPORTE DE MERCANCÍAS
- Camino más corto: optimización de la ruta
- Estudio y optimización de la cadena logística
- Modelos dinámicos de transporte y gestión (terrestre, aéreo y marítimo)
- Dimensión de la cadena logística
- Colaboración robot-humano
MOVILIDAD
PASAJEROS
- Sistemas de aprendizaje y toma de decisiones cualitativas
- Tendencias tecnológicas
- Tendencias sociales
- Estudios predictivos de usuarios
- Interacción hombre-máquina
- Inclusión social/brecha digital
- Predicción de la demanda de pasajeros
- Aceptación del usuario
- Seguridad
CIUDAD
- Estrategias de movilidad multimodal
- Big data y sistemas inteligentes
- Movilidad como servicio (MaaS)
- Soluciones de movilidad autónomas y conectadas
- Drones: control de flujo
VEHÍCULO
SOSTENIBILIDAD
- Sistemas de propulsión alternativos
- Vehículo eléctrico, inalámbrico y de hidrógeno
- Eficiencia energética, ciclo de vida de la batería
- Robótica, inteligencia artificial, sensor de interacción/reconocimiento óptico
- Economía circular (materiales, etc.)
SEGURIDAD
- Vehículo autónomo (seguridad)
- Seguridad vial y confort
INFRAESTRUCTURAS
- Transporte público: venta de entradas, nuevos servicios de movilidad.
- Predicción de la demanda
- Diseño urbano sostenible y accesibilidad
- Modelos dinámicos de transporte y gestión (terrestre, aéreo y marítimo)
- Simulación de datos urbanos (uso del suelo, vivienda, planes de movilidad urbana) y realidad virtual
PROYECTOS RELACIONADOS
- MobilitApp es una aplicación capaz de predecir el modo de transporte empleado por la ciudadanía mediante una herramienta basada en aprendizaje profundo a partir de tres sensores del teléfono móvil.
- Els vehicles autònoms són una realitat a la qual ens acostem a poc a poc, però de manera inexorable. El Centre de Desenvolupament de Sensors i Sistemes (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha desenvolupat tecnologies per a aquest tipus de vehicles, que milloren la seguretat en els desplaçaments. En aquest sentit, i per cobrir les necessitats de percepció de l’entorn a llarg abast, es requereix el desenvolupament d’un conjunt molt complet de sensors, entre els quals s’inclouen càmeres, LIDAR (Light Detection And Ranging) i radar.
- El objetivo de ANEM, en el que participa el SISCOM de la UPC, ha sido desarrollar, con modelos y técnicas de última generación, una plataforma modular capaz de generar datos sintéticos (es decir, no reales pero que servirán para entrenar la inteligencia artificial) protegidas de posibles amenazas en el ámbito de la ciberseguridad.
- La movilidad del futuro tiene que ser más inteligente, sostenible y conectada. En este contexto, el proyecto ‘Soluciones para la movilidad inteligente’, en el que ha participado el Laboratorio de la Facultad de Informática de Barcelona (inLab FIB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), ha logrado el desarrollo de un modelo predictivo de la ocupación de pasajeros en autobuses del transporte público basado en métodos de aprendizaje profundo (Deep Learning).
