Co-Aps: gestionar la densidad de pasajeros en el transporte público en tiempos de pandemia
diciembre 3, 2020
Exoesqueletos modulares personalizables para pacientes con patologías neurológicas
diciembre 18, 202011/12/2020
Se ha iniciado START (A Stable and resilienT ATM by inTegrating Robust airline operations into the neTwork), un proyecto europeo que combina el Big Data y la Inteligencia Artificial para desarrollar algoritmos que permitan optimizar la red del tráfico aéreo cuando existen fenómenos tormentosos. Estos fenómenos meteorológicos, que pueden venir acompañados de granizo y aparato eléctrico, son difíciles de pronosticar: se sabe que pueden aparecer en una zona amplia, pero es difícil saber cuándo o dónde se producirá el foco tormentoso con exactitud. Gracias a ello mejorará la seguridad y puntualidad de los vuelos y se reducirán las pérdidas económicas para las aerolíneas asociadas a retrasos y cancelaciones.
Los algoritmos de búsqueda optimizarán la red de transporte aéreo en términos de resiliencia (la capacidad de recuperación del sistema) ante este tipo de fenómenos disruptivos. En el proyecto se analizarán tormentas de tipo convectivo, típicamente cumulonimbus, que son muy energéticas y peligrosas para un avión en vuelo. Además de lluvia intensa, estas tormentas menudo presentan granizo, fenómenos turbulentos y aparato eléctrico, y pueden llegar a bloquear un aeropuerto o grandes corredores del espacio aéreo.
El sistema también tendrá en cuenta otros factores que pueden provocar una cierta incertidumbre a la hora de planificar vuelos, como los diferentes modelos de aeronaves en funcionamiento, el peso y la carga de estas, las rachas de viento o los intentos de despegue y aterrizaje.
A nivel metodológico, este proyecto requiere un enfoque multidisciplinario. Por un lado, para caracterizar la incertidumbre de todos los elementos que componen el tráfico aéreo los científicos utilizan la Inteligencia Artificial, empleando un modelo epidemiológico para simular cómo se propagan los retrasos en el sistema a nivel de red. Por otra parte, utilizan el Big Data para analizar cómo se pueden procesar grandes volúmenes de información de manera continua, además del desarrollo de los citados algoritmos de optimización de vuelos.
En el proyecto START participa el grupo de investigación Intelligent Communications and Avionics for Robust Unmanned Aerial Systems (ICARUS), está coordinado por la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M)y cuenta con la participación también de socios de cinco países europeos: Boeing Deutschland (Alemania), el Centro Aeroespacial Alemán (DLR), la Escuela Nacional de Aviación Civil (Francia), la compañía de planificación de vuelos Flightkeys (Austria), y la Universidad Técnica de Estambul (Turquía). Está financiado por la Comisión Europea y finalizará el 2022.
Tecnología
¿Quieres saber más?
Proyectos Relacionados
- El subgrupo de investigación MICROTECH LAB - Microtechnology for the Industry, del Centro Avanzado de Tecnologías Mecánicas (CATMech) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), lidera el desarrollo técnico de una plataforma mínimamente invasiva para monitorizar biomarcadores e indicadores fisiológicos relacionados con el estrés y el bienestar emocional.
- Un equipo de investigación de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha participado en el proyecto M3LEC, coordinado por el Centro de Astrobiología (CAB), centro mixto del CSIC y el Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial (INTA), y en el que también ha participado la Universidad de Sevilla (US) / Instituto de Microelectrónica de Sevilla (IMSE). El objetivo de M3LEC ha sido contribuir a la caracterización de la atmósfera y meteorología de Marte, e investigar sobre nueva instrumentación para futuras misiones de exploración planetaria.
- Un equipo del grupo de investigación de Análisis Matricial y Teoría Discreta del Potencial (MAPTHE) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), y del Departamento de Matemáticas de CUNEF Universidad de Madrid, han participado en el desarrollo de MARIA, un prototipo de dispositivo portátil, flexible y sin radiación diseñado para mejorar la detección precoz del cáncer de mama. El dispositivo permite identificar tumores a través de la conductividad eléctrica, con el objetivo de que en el futuro pueda utilizarse en entornos de atención primaria.
- El Centro de Diseño de Equipos Industriales (CDEI-UPC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en un proyecto transfronterizo para impulsar el uso de tecnologías digitales avanzadas en la viticultura en las regiones de ambos lados de los Pirineos. La idea es mejorar la formación especializada, el asesoramiento técnico y la toma de decisiones en el ámbito del viñedo.
