Intel·ligència Artificial per augmentar la seguretat aèria davant tempestes

Exoesquelets modulars personalitzables per a pacients amb patologies neurològiques
desembre 18, 2020
Co-Aps: gestionar la densitat de passatgers al transport públic en temps de pandèmia
desembre 3, 2020

11/12/2020

S’ha iniciat START (A Stable and resilienT ATM by inTegrating Robust airline operations into the neTwork), un projecte europeu que combina el Big Data i la Intel·ligència Artificial per desenvolupar algorismes que permetin optimitzar la xarxa del trànsit aeri quan existeixen fenòmens tempestuosos. Aquests fenòmens meteorològics, que poden venir acompanyats de calamarsa i aparell elèctric, són difícils de pronosticar: se sap que poden aparèixer en una zona àmplia, però és difícil saber quan o on es produirà el focus tempestuós amb exactitud. Gràcies a això millorarà la seguretat i puntualitat dels vols i es reduiran les pèrdues econòmiques per a les aerolínies associades a retards i cancel·lacions.

Els algoritmes de recerca optimitzaran la xarxa de transport aeri en termes de resiliència (la capacitat de recuperació del sistema) davant aquest tipus de fenòmens disruptius. En el projecte s’analitzaran tempestes de tipus convectiu, típicament cumulonimbus, que són molt energètiques i perilloses per a un avió en vol. A més de pluja intensa, aquestes tempestes sovint presenten calamarsa, fenòmens turbulents i aparell elèctric, i poden arribar a bloquejar un aeroport o grans corredors de l'espai aeri.



El sistema també tindrà en compte altres factors que poden provocar una certa incertesa a l'hora de planificar vols, com els diferents models d'aeronaus en funcionament, el pes i la càrrega d'aquestes, les ratxes de vent o els intents d'enlairament i aterratge.

A nivell metodològic, aquest projecte requereix un enfocament multidisciplinari. D'una banda, per caracteritzar la incertesa de tots els elements que componen el trànsit aeri els científics utilitzen la Intel·ligència Artificial, emprant un model epidemiològic per a simular com es propaguen els retards en el sistema a nivell de xarxa. D'altra banda, utilitzen el Big Data per analitzar com es poden processar grans volums d'informació de manera contínua, a més del desenvolupament dels citats algoritmes d'optimització de vols.

En el projecte START hi participa el grup de recerca Intelligent Communications and Avionics for Robust Unmanned Aerial Systems (ICARUS), està coordinat per Universitat Carlos III de Madrid (UC3M) i compta amb la participació també de socis de cinc països europeus: Boeing Deutschland (Alemanya), el Centre Aeroespacial Alemany (DLR), l'Escola Nacional d'Aviació Civil (França), la companyia de planificació de vols Flightkeys (Àustria), i la Universitat Tècnica d'Istanbul (Turquia). Està finançat per la Comissió Europea i finalitzarà el 2022.