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Transporte y movilidad

  • Spot4Dis: Cartografía inteligente de plazas de aparcamiento accesibles
    Un equipo de investigación del inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), junto con la Asociación de Personas con Movilidad Reducida (AsoPMR), ha participado en el proyecto Spot4Dis para facilitar la movilidad y la autonomía de las personas con movilidad reducida.
  • E-MED
    E-MED: Hacia un transporte público más eficiente y sostenible en la región Euro-Mediterránea
    Los grupos de investigación Barcelona Innovative Transportation (BIT), el Centro de Investigación en Automoción y Movilidad Avanzada de la UPC (CER-AMA) y el Future Mobility Research Hub (CARNET) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participan en el proyecto E-MED, cuyo objetivo es optimizar la eficiencia energética y de recursos en los sistemas de transporte público, abordando las fluctuaciones del precio de la energía mediante soluciones inteligentes y participativas en la región mediterránea.
  • i-MovE: Interoperabilidad para una movilidad eficiente, segura y equitativa
    Un equipo de investigación formado por el Barcelona Innovative Transportation (BIT), el inLab FIB, CARNET Barcelona – Future Mobility Research Hub (CER-AMA) y el Departamento de Arquitectura de Computadores (DAC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) impulsa el proyecto i-MovE, que tiene como objetivo incorporar datos multisectoriales para proporcionar información de valor mucho más precisa para el sector de la movilidad. El proyecto desarrolla cuatro casos de uso enfocados a empresas y autoridades de la movilidad tanto del transporte público como individual, utilizando el demostrador UPCxels.
  • SaCoAV: Métodos y herramientas para mejorar la seguridad y la coordinación de los vehículos autónomos
    El Centro de Investigación en Supervisión, Seguridad y Control Automático (CS2AC-UPC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha coordinado el proyecto SaCoAV, centrado en la investigación de nuevos métodos y herramientas para garantizar la coordinación segura de vehículos autónomos en entornos urbanos.
  • BRUVIT: Una nueva herramienta de bruñido con bola asistida por ultrasonidos para mejorar el acabado de piezas en operaciones de torneado
    Un equipo de investigadores del Grupo de Investigación en Tecnologías de Fabricación (TECNOFAB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el proyecto BRUVIT, para el desarrollo y validación de un proceso de bruñido con bola asistido por vibración ultrasónica que permite mejorar la dureza y la integridad superficial de las piezas sobre torno paralelo.
  • FIERCE: Mejorar las comunicaciones del Internet of Everything aerotransportado
    El Grupo de investigación en Tecnologías y Comunicaciones sin Cable (WiComTec) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en un proyecto para el desarrollo e implementación de soluciones basadas en el Internet of Everything para hacer más seguras y eficientes las comunicaciones móviles con drones.
  • BEACON: Diseño y construcción de una prueba de concepto de LIDAR para su uso en vehículos autónomos submarinos
    Investigadores del CD6 de la UPC participan en un proyecto para diseñar y construir una prueba de concepto de un sistema dotado de tecnología láser y sensores para detectar y mapear el entorno submarino.
  • eBTR2030 - BIT inLab UPC
    eBRT2030: Una nueva generación de autobuses de altas prestaciones (BRT) en Europa para un transporte más sostenible y respetuoso con el clima
    El laboratorio de innovación e investigación de la Facultad de Informática de Barcelona (inLab FIB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el proyecto EBRT2030. El objetivo es crear una nueva generación de Buses europeos de Tránsito Rápido (BRT, Bus Rapid Transit), urbanos y periurbanos, totalmente eléctricos y dotados de nuevas funcionalidades de automatización y conectividad, para hacer el transporte urbano más sostenible y respetuoso con el medio ambiente, y reducir así el coste por kilómetro y pasajero, el TCO (Total Cost of Ownership), las emisiones de efecto invernadero y la congestión del tránsito.
  • PhotonHub Europe
    PhotonHub Europe: ¡Innova con las tecnologías fotónicas!
    El Centro de Desarrollo de Sensores, Instrumentación y Sistemas (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en PhotonHub Europe, un proyecto europeo en el marco del cual se establece un único centro de innovación paneuropeo en fotónica como solución de ventanilla única, que integra soluciones fotónicas pioneras
  • MobilitApp: Deep learning para predecir el modo de transporte utilizado por la ciudadanía y proteger sus datos de forma segura
    MobilitApp es una aplicación capaz de predecir el modo de transporte empleado por la ciudadanía mediante una herramienta basada en aprendizaje profundo a partir de tres sensores del teléfono móvil.
  • Deep Learning y fusión de datos multimodal para que el coche autónomo pueda ver a través de la niebla
    Els vehicles autònoms són una realitat a la qual ens acostem a poc a poc, però de manera inexorable. El Centre de Desenvolupament de Sensors i Sistemes (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha desenvolupat tecnologies per a aquest tipus de vehicles, que milloren la seguretat en els desplaçaments. En aquest sentit, i per cobrir les necessitats de percepció de l’entorn a llarg abast, es requereix el desenvolupament d’un conjunt molt complet de sensors, entre els quals s’inclouen càmeres, LIDAR (Light Detection And Ranging) i radar.
  • ANEM: Modelos y técnicas de anonimización de datos con aplicación en el sector de la movilidad
    El objetivo de ANEM, en el que participa el SISCOM de la UPC, ha sido desarrollar, con modelos y técnicas de última generación, una plataforma modular capaz de generar datos sintéticos (es decir, no reales pero que servirán para entrenar la inteligencia artificial) protegidas de posibles amenazas en el ámbito de la ciberseguridad.
  • Deep learning para predecir la ocupación de pasajeros en el transporte público por carretera
    La movilidad del futuro tiene que ser más inteligente, sostenible y conectada. En este contexto, el proyecto ‘Soluciones para la movilidad inteligente’, en el que ha participado el Laboratorio de la Facultad de Informática de Barcelona (inLab FIB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), ha logrado el desarrollo de un modelo predictivo de la ocupación de pasajeros en autobuses del transporte público basado en métodos de aprendizaje profundo (Deep Learning).
  • MultiDEPART
    MultiDEPART: Un proyecto para facilitar el despliegue de servicios de transporte público a demanda
    Investigadores del Barcelona Innovative Transportation (BIT) y del inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) han trabajado en MultiDEPART, un proyecto en el marco del cual se han desarrollado tres herramientas clave para la planificación y la gestión de la movilidad urbana, que ayudarán a las autoridades del transporte público y sus operadores a adoptar y escalar los servicios de transporte a demanda (DRT, Demand Responsive Transit) en sus áreas.
  • RideSafeUM
    RideSafeUM: un proyecto para mejorar la seguridad y fomentar el uso de la micromovilidad
    RideSafeUM: un proyecto para mejorar la seguridad y fomentar el uso de la micromovilidad
  • Predictive eBoost, proyecto para mejorar los motores y las baterías de los vehículos eléctricos del futuro
    El inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) colabora con SEAT y el Volkswagen Group Innovation en el proyecto Predictive eBoost.
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