
CELLECOPROD: Transformació de materials cel·lulòsics en bioproductes avançats i ecològics
abril 22, 2024
CULTISENSOR: Maquinària agrícola sensoritzada per mapar les condicions físiques del terreny
abril 29, 202408/05/2024
El Grup d'Identificació per Radiofreqüència i Electrònica Flexible (RFLEX) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el projecte TELEBREATH, amb l'objectiu de contribuir a una millor atenció a la demanda de cures de llarga durada en col·lectius vulnerables, com ara gent gran i persones dependents.
El projecte se centra en la cerca de solucions científiques i tècniques basades en l'aplicació de sensors tèxtils electrònics per al monitoratge, seguiment i control de malalties respiratòries (asma, pneumònia, malaltia pulmonar obstructiva crònica, edema pulmonar) i la detecció precoç de malalties associades a alteracions en els patrons de respiració (diabetis, fallades cardíaques, ansietat i estrès emocional) d’una manera mínimament invasiva per als usuaris.
Per això, s'està desenvolupant sensòrica tèxtil i sistemes electrònics integrats en peces de roba confortables que permetin el control permanent del ritme respiratori tan sols vestint una peça de roba de manera natural, minimitzant l'impacte en l'ús de les persones.
La finalitat principal del projecte és investigar i desenvolupar una plataforma completa de teleassistència i monitoratge de patrons respiratoris mitjançant teixits intel·ligents (e-textiles) que inclogui la sensòrica completament integrada en teixits i el desenvolupament d'algorismes per a la detecció d'anomalies respiratòries, així com la interfície de transmissió de dades al núvol i la seva corresponent gestió mitjançant una plataforma software.
Pressupost i finançament
El projecte compta amb finançament del Pla Estatal de Recerca Científica i Tècnica i d'Innovació 2017-2022 del Programa Estatal de Generació del Coneixement, de l'Agència Estatal de Recerca, i està dotat d’un pressupost de 114.655 €. Té una durada de 3 anys (2022-2024).

Projectes Relacionats
- 09/10/2025Project Headerrightno-repeat;left top;;auto20px Els grups de recerca Barcelona Innovative Transportation (BIT), el Centre de Recerca en Automoció i Mobilitat Avançada (CER-AMA) i The Future Mobility Research […]
- L’empresa Friselva S.A., la Corporació Alimentària Guissona (bonÀrea), conjuntament amb el Clúster Food Service i l’inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), participen en el projecte Hydroless, amb l’objectiu d’optimitzar el consum d’aigua en plantes de producció càrnica. El projecte inclou una solució innovadora per monitorar i optimitzar el consum de l’aigua a la planta de bonÀrea a Guissona, així com el disseny i desenvolupament d’un bessó digital de les instal·lacions de Friselva a Riudellots de la Selva.
- El projecte Quick Challenge-Driven, Human-Centred Co-Creation Mechanism for INDUStry-Academia Collaborations (INDUSAC), finançat per la UE, ha desenvolupat i validat amb èxit un nou mecanisme de cocreació centrat en les persones i impulsat per reptes que connecta la indústria amb l’acadèmia a tot Europa. Al llarg de tres anys d’implementació, el projecte ha donat suport a equips internacionals d’estudiants i investigadors per afrontar necessitats d’innovació presentades directament per empreses. El projecte INDUSAC ha creat una comunitat dinàmica d’agents de la indústria i l’acadèmia enfocada en la circularitat, la sostenibilitat en general, la digitalització i la indústria 4.0.
- Un equip d’investigació liderat pel Mobile Robotics and Artificial Intelligence Group (RAIG) de l’Institut de Robòtica Industrial (IRI, CSIC-UPC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el projecte europeu TRIFFID (auTonomous Robotic aId For increasing FIrst responDers efficiency). L’objectiu és desenvolupar una plataforma per donar suport als operatius de rescat en situacions d’emergència. La iniciativa combina robòtica avançada, intel·ligència artificial i interfícies immersives per millorar la seguretat i la rapidesa de resposta en entorns perillosos.







