BCNMob: Estudi sobre l’ús d’ulleres intel·ligents per a persones amb discapacitat visual
juliol 26, 2024
DISCOVER: Una solució integral basada en IA i robòtica per impulsar la circularitat en el sector de la construcció
setembre 9, 202429/07/2024
Els grups de recerca Soft Computing Research Group (SOCO) i Knowledge Engineering Research Group (GREC) de la UPC estan desenvolupant una plataforma de medicina personalitzada per millorar el tractament psicològic de la psicosi. A partir de models predictius, l'eina permetrà preveure l'efectivitat de la teràpia per personalitzar el tractament. El prototip es provarà en un assaig clínic durant un any amb pacients arreu del món.
Es calcula que la psicosi afecta aproximadament l'1,2 % de la població mundial. Un dels trastorns psicòtics més freqüents és l'esquizofrènia, un trastorn mental greu que pateixen 24 milions de persones a tot el món. Però, tot i que les intervencions terapèutiques per tractar aquests trastorns han demostrat ser efectives, tan sols la tercera part de les persones afectades reben tractament especialitzat. En aquest context s'emmarca el projecte europeu Personalised Medicine approach to psychological treatment for Psychosis (Permepsy) .
L'objectiu és transformar el tractament psicològic de la psicosi mitjançant la incorporació de tecnologies innovadores i la personalització de les intervencions terapèutiques. Per això, els grups de recerca Soft Computing Research Group (SOCO) i Knowledge Engineering Research Group (GREC) de l'Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center (IDEAI) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) treballen en el desenvolupament d'una plataforma de medicina personalitzada.
A partir de models predictius creats amb tècniques d'aprenentatge automàtic, la nova eina permetrà predir el tractament personalitzat més adient per a cada pacient. Per això, la plataforma integra dades retrospectives de 700 pacients de psicosi, tractats amb la teràpia psicològica de l'entrenament metacognitiu (MCT, per les seves sigles en anglès). Es recopilen indicadors sociodemogràfics, clínics, cognitius i metacognitius, així com biomarcadors associats a la resposta al tractament en l'esquizofrènia.
A partir de l'anàlisi dels diferents marcadors de les dades retrospectives i de les característiques de cada pacient, l'eina serà capaç de predir si la persona completarà la teràpia d'entrenament metacognitiu o no, així com l'efectivitat de la teràpia i les possibilitats de millora. D'aquesta manera, el tractament es podrà personalitzar a cada pacient.
La plataforma prototip es provarà en un assaig clínic pilot durant un any amb més de 250 pacients, a partir del mes del setembre vinent, per part dels socis clínics del projecte, que han col·laborat al llarg dels anys per desenvolupar estratègies de MCT per a pacients amb psicosi en diferents estadis del trastorn. L'objectiu final és oferir a la comunitat mèdica de tot el món una eina gratuïta per millorar el tractament de la psicosi.
Per part de la UPC, estan involucrats investigadors responsables de l'anàlisi de dades i del desenvolupament dels models predictius, com també un equip de desenvolupament de software.
A més de la UPC, el consorci està integrat per centres de recerca d'Espanya, Alemanya, França, Polònia i Xile, liderats per la Fundació de Recerca Sant Joan de Déu. L'equip el formen experts en psicologia clínica, psiquiatria, biologia molecular, estadística, informàtica i intel·ligència artificial. PERMEPSY té una durada de 3 anys (2023-2026) i compta amb un pressupost d'1.214.344 €.
Sector
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- En el marc del projecte DigiPatICS, vuit hospitals de l’ICS han optimitzat el diagnòstic del càncer de mama gràcies a uns algorismes d’intel·ligència artificial (IA) que automatitzen l’anàlisi de les mostres de teixit per diagnosticar abans i millor la malaltia. Els resultats i els diagnòstics es comparteixen en temps real en els vuit centres, constituint, així, la xarxa d’anatomia patològica més gran d’Europa.
- El grup de recerca BIOsignal Analysis for Rehabilitation and Therapy (BIOART) de la la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) coordina el projecte Proactive Response and Efficient Planning with AI for Resilient Emergencies in hospitals (PREPARE), que té com a objectiu optimitzar la preparació hospitalària durant emergències mitjançant l’avaluació dinàmica de la capacitat i el risc amb intel·ligència artificial (IA).
- Un equip del Laboratori del Centre de Medi Ambient (LCMA) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en un estudi encarregat pels ajuntaments de la Llagosta, Mollet i Santa Perpètua (al Vallès Occidental), amb l’objectiu principal d’identificar l’impacte dels polígons industrials en la generació de males olors i controlar la qualitat de l’aire de forma continuada en aquests municipis.
- Un equip de grup de recerca Bioinspired Oral Biomaterials and Interfaces (BOBI) del Departament de Ciència i Enginyeria de Materials (CEM) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el projecte europeu HYDROHEAL, el qual investiga com transformar el tractament de fractures òssies mitjançant l’ús de biomaterials intel·ligents i avançats, per reduir els riscos d'infecció i rebuig d'implants i els temps de recuperació de les fractures.
