Processament d’imatges AngioTAC per a la identificació i caracterització de la solapa perforadora de l’artèria epigàstrica inferior
Un nou sistema de generació d’energia elèctrica mitjançant elements piezoelèctrics integrats en carreteres
juliol 6, 2021
Monitoratge remot de sistemes de generació d’energia elèctrica fotovoltaica a Senegal
juny 18, 2021El Laboratori d’Aplicacions Multimèdia i TIC (LAM) de la UPC està treballant en el desenvolupament d’un nou mètode per identificar i caracteritzar els perforadors epigàstrics inferiors profunds mitjançant l’ús d’algoritmes de processament d’imatges digitals per a l’angiografia de tomografia computada.
L’objectiu principal del projecte és desenvolupar un mètode quantitatiu per descriure paràmetres rellevants com la longitud, el diàmetre mitjà, el gruix i el volum de la solapa dels perforadors epigàstrics inferiors profunds abans i després de passar pel múscul recte. Aquesta informació ajudarà els cirurgians a decidir quins perforadors tenen les condicions òptimes per utilitzar-se en la cirurgia específica.
A més, es desenvoluparà una eina addicional per projectar perforadors epigàstrics inferiors òptims basats en els paràmetres esmentats anteriorment per facilitar al metge la ubicació i les condicions dels diferents perforadors del pacient ja a quiròfan. Aquesta eina s’implementarà amb les dades provinents d’una base de dades que inclou 195 pacients amb AngioTAC de la secció abdominal, de diferent gènere i entre 37 i 74 anys (amb una mitjana de 55 anys), tractats per cirurgians i radiòlegs de l’Hospital de Bellvitge de Barcelona des de juliol de 2017 fins a octubre de 2020.
El projecte té una durada de dos anys i mig, fins al 2023 inclòs, i està finançat pel Servei de Cirurgia de l’Hospital de Bellvitge.
Projectes Relacionats
- El Grup d'Identificació per Radiofreqüència i Electrònica Flexible (RFLEX) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el projecte TELEBREATH, amb l'objectiu de contribuir a una millor atenció a la demanda de cures de llarga durada en col·lectius vulnerables, com ara gent gran i persones dependents.
- El Grup d'Identificació per Radiofreqüència i Electrònica Flexible (RFLEX) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en ETEXHEALTH. El projecte se centra en la cerca de solucions basades en l'aplicació de sensors tèxtils electrònics (e-textile) per monitorar les variables biomètriques del cos humà i l'evolució de malalties d'una manera mínimament invasiva.
- Un equip multidisciplinari en el qual participen el Servei de Microbiologia de l’Hospital Universitari Vall d’Hebron, el grup de recerca de Microbiologia del Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR), el grup de recerca en Biologia Computacional i Sistemes Complexos (BIOCOM-SC UPC), el Grup de Processament d’Imatge i Vídeo (GPI) i el grup de recerca de Tecnologies de Bases de Dades i Gestió de la Informació (DTMI) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), i la Fundació Probitas, ha presentat un nou mètode diagnòstic per a la malària basat en intel·ligència artificial.
- Un consorci internacional d'universitats, hospitals i empreses, liderat pel Centre de Desenvolupament de Sensors, Instrumentació i Sistemes (CD6) de la UPC, està desenvolupant noves tecnologies basades en llum i intel·ligència artificial per millorar el diagnòstic de diverses malalties.
