Dispositius intel·ligents per a monitorar la marxa humana
Big data i intel·ligència artificial per al nou sistema elèctric
febrer 1, 2020
Algorismes d’Optimització energètica i flexibilitat per a infraestructures de xarxes 5G
febrer 1, 2020El Grup d'Investigació en Circuits i Sistemes de Comunicació de la UPC (CIRCUIT) ha desenvolupat un nou dispositiu que analitza la marxa humana.
Es tracta d'un dispositiu electrònic sensoritzat que registra el patró de la marxa en un període de temps o de manera contínua, a partir de la informació d'acceleració mesura en tres dimensions (eixos X, Y i Z). El dispositiu s'incorpora a les sabates, de manera mínimament invasiva, normalment a la part posterior de taló. El patró obtingut permet representar una signatura de la marxa, única per a cada individu. Aquesta informació es pot enviar al metge especialista, que pot detectar possibles descompensacions entre una cama i l'altra (per corregir-les, per exemple, amb una pròtesi), o possibles patologies presents o futures que es poden donar (peus plans, inflamació de les articulacions, artrosi, etc.).
El projecte, desenvolupat en col·laboració amb la fundació Althaia, va tenir una durada de 3 anys (2016-2019) i va ser finançat pel Ministeri d'Economia i Empresa (MINECO) amb un pressupost de 170.000 euros.
Projectes Relacionats
- El centre de recerca Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI) de la UPC forma part del projecte AI4HealthyAging, que desenvoluparà solucions intel·ligents per a la detecció precoç de malalties neurològiques, motores i degeneratives derivades de l’envelliment.
- Cada any, més de quatre milions de pacients adquireixen alguna infecció associada a estades hospitalàries, segons l’European Centre for Disease Prevention and Control i l’Organització Mundial de la Salut. Les dades indiquen que l’impacte d’aquestes infeccions ja ha generat una mortalitat directa i indirecta de 137.000 pacients i un cost de set bilions d’euros anuals.
- El projecte Hospitals 4.0 – Machine learning per a una gestió més efectiva, en el qual participa el Grup MCIA de la Universitat Politècnica de Catalunya, té com a principal objectiu la construcció d'un digital twin que permetrà un sistema de gestió d'equips predictiu i correctiu.
- BIOPHOCH té com a objectiu desenvolupar noves eines i metodologies per a l’anàlisi d’imatges i el processament de dades en l’àmbit de la salut a través de les tecnologies fotòniques.
