Ventilación mecánica más eficiente en pacientes en la UCI
Bio-Tune: nous materials multifuncionals per a implants
setembre 23, 2021
Serious games per a millorar l’entrenament dels perfusionistes en intervencions de cirurgia cardíaca
setembre 22, 2021El grup de recerca BIOsignal Analysis for Rehabilitation and Therapy (BIOART) del Centre de Recerca en Enginyeria Biomèdica (CREB) de la UPC treballa en el projecte MV-Optimizer (MV-O), una tecnologia dissenyada per donar suport a metges per a un ús més eficient de la ventilació mecànica en pacients en estat crític.
MV-Optimizer integra models matemàtics complexos que poden entrenar-se i autoajustar-se dinàmicament amb les dades clíniques dels pacients, oferint als metges la possibilitat de provar diverses configuracions del ventilador, simulant la resposta del pacient a aquestes configuracions i ajudant així a la presa de decisions. Es tracta d’un procediment que permetrà millorar l'atenció a pacients ventilats i reduir un 30% la duració dels ingressos hospitalaris, la qual cosa suposarà una disminució considerable de les despeses sanitàries i d’ocupació a les UCI.
El projecte ha estat un dels 3 projectes del CREB premiats en la convocatòria ‘CaixaResearch Validate 2021 de la Fundació “La Caixa”, en col·laboració amb Caixa Capital Risc i l’Institut Europeu d’Innovació i Tecnologia (EIT Health), per a nous projectes biomèdics d'impacte social amb l’objectiu d’impulsar la innovació i la transferència de coneixement i tecnologies en l’àmbit de la biomedicina i la salut.
Notícia relacionada: Tres projectes del CREB de la UPC, premiats al programa CaixaResearch Validate 2021.
Projectes Relacionats
- El centre de recerca Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI) de la UPC forma part del projecte AI4HealthyAging, que desenvoluparà solucions intel·ligents per a la detecció precoç de malalties neurològiques, motores i degeneratives derivades de l’envelliment.
- Cada any, més de quatre milions de pacients adquireixen alguna infecció associada a estades hospitalàries, segons l’European Centre for Disease Prevention and Control i l’Organització Mundial de la Salut. Les dades indiquen que l’impacte d’aquestes infeccions ja ha generat una mortalitat directa i indirecta de 137.000 pacients i un cost de set bilions d’euros anuals.
- El projecte Hospitals 4.0 – Machine learning per a una gestió més efectiva, en el qual participa el Grup MCIA de la Universitat Politècnica de Catalunya, té com a principal objectiu la construcció d'un digital twin que permetrà un sistema de gestió d'equips predictiu i correctiu.
- BIOPHOCH té com a objectiu desenvolupar noves eines i metodologies per a l’anàlisi d’imatges i el processament de dades en l’àmbit de la salut a través de les tecnologies fotòniques.
