EpiGe-App: Un algoritme que facilita el diagnòstic del medul·loblastoma
setembre 30, 2024
MELOA: Nous Drifters de baix cost i baixa potència per millorar els sistemes d’observació i monitoratge del mar en zones costaneres i oceàniques
octubre 2, 202401/10/2024
Un grup d’investigadors de la Facultat de Nàutica de Barcelona (FNB) de la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC) està desenvolupant un sistema basat en tecnologies de machine learning per millorar l’eficiència energètica i reduir el consum de combustible dels vaixells de l’ONG Open Arms. Aquest projecte, anomenat FNB-Open Arms, és el primer cas de transferència tecnològica del Fractus-UPC Deep Tech Hub, una iniciativa de col·laboració entre l’empresa Fractus i la UPC, que té com a objectiu promoure la innovació en tecnologies deep tech.
El projecte pretén optimitzar el consum de combustible de l'Open Arms, un antic remolcador de 37 metres que pot consumir fins a 3.000 litres de gasoil diaris. En una primera fase, el sistema monitorarà diferents paràmetres com la velocitat, l’estat de la mar, i el trimat de l’embarcació (els ajustaments que es fan en diversos elements del vaixell per guanyar propulsió i aprofitar-ne al màxim la força motora) per construir un model de machine learning. Aquest model aprendrà a identificar les condicions de navegació que permetin recórrer les distàncies més llargues amb el menor consum de combustible.
En fases posteriors, s’incorporaran altres factors com l’estat del casc, les necessitats elèctriques o les condicions meteorològiques, amb l’objectiu de determinar les condicions de propulsió més eficients en temps real. Així, es reduirà l'impacte ambiental i es podran estalviar recursos que Open Arms podrà destinar a la seva missió de rescatar persones al mar.
Els sensors que captaran les dades ja estan presents al vaixell, com són els sistemes AIS, GPS o la planta de potència, als quals se sumaran cabalímetres finançats per Fractus, que s’instal·laran en breu. El sistema, a més de reduir el consum de combustible, contribuirà a la identificació precoç de problemes tècnics, la qual cosa perllongarà la vida útil del motor del vaixell.
Aquesta tecnologia no només redueix costos i emissions contaminants, sinó que també permet que Open Arms dediqui més recursos a la seva tasca humanitària. Així mateix, la tecnologia facilitarà el compliment de les regulacions ambientals i millorarà la planificació de les rutes marítimes.
Actualment, no existeix al mercat cap sistema similar que utilitzi tecnologies de machine learning per monitorar en temps real els factors que influeixen en la navegació òptima d'una embarcació.
El projecte es va iniciar el mes de gener de 2024 i està previst que en les pròximes setmanes el sistema es desplegui a l'embarcació per definir les opcions i les propostes de navegació. A les fases successives es preveu fer les proves de validació durant algunes missions, fer millores i incorporar nous paràmetres al sistema (tots els que es considerin necessaris), amb l'esperança de replicar el model en altres embarcacions de l'ONG Open Arms en el futur.
Els investigadors de la FNB participants en el projecte pertanyen al grup de recerca Mecànica de Mitjans Continus i Computacional - (MC)2 i al Grup de recerca de transport marítim i logística portuària (TRANSMAR), al grup d’Anàlisi i Tecnologia d'Estructures i Materials (ATEM) i del grup de Sistemes Intel·ligents de Control (SIC).
El projecte ha estat distingit amb el Premi UPC al Compromís Social 2023 pel seu impacte en la societat. Així mateix, Fractus ha finançat l’adquisició dels cabalímetres, necessaris per a la realització del projecte.
Projectes Relacionats
- El projecte La Volta preveu aixecar una pèrgola de volta catalana de grans dimensions al recinte de Llars Mundet, al barri de Montbau (districte d’Horta-Guinardó). Aquesta obra es convertirà en un nou referent arquitectònic de Barcelona, combinant tradició constructiva i innovació contemporània. En el projecte hi participa el grup de recerca Rehabilitació i Restauració Arquitectònica (REARQ), de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), i està liderat pel Col·legi d’Arquitectes de Catalunya (COAC) i la Diputació de Barcelona.
- Investigadors del grup Arquitectura, Energia i Medi Ambient (AiEM) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), juntament amb Sempergreen Iberica, han dissenyat SATE-VEG, un sistema d’aïllament tèrmic exterior amb revestiment vegetal que ofereix un comportament tèrmic variable segons l’estació de l’any, afavoreix la biodiversitat i genera un efecte positiu sobre la salut. El sistema, fet amb materials orgànics, requereix un baix manteniment i un consum mínim d’aigua.
- Un equip de recerca del Grup Interdisciplinari de Ciència i Tecnologia en Edificació (GICITED) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) lidera el projecte BioSAFE, que té com a objectiu desenvolupar envolupants d’edificis sostenibles —principalment façanes— dissenyades amb criteris de sostenibilitat, confort i seguretat, amb especial atenció al seu comportament acústic i davant del foc.
- El grup de recerca en Arquitectura, Energia i Medi Ambient (AiEM) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha caracteritzat els edificis residencials de Barcelona segons la seva capacitat d’adaptació al canvi climàtic. Aquest estudi s’emmarca en el projecte ‘VeUvE: Remansos urbans en barris vulnerables’. El treball mostra les condicions de desigualtat climàtica en diferents àrees de la ciutat i permetrà definir millor les prioritats i estratègies de rehabilitació energètica dels districtes.
