Assolim: Rutes optimitzades a demanda per al sector foodservice
20 de febrer de 2024
LENA: Aprenentatge continu per millorar la IA aplicada a la navegació de robots amb interaccions humanes
4 d'abril de 202419/03/2024
Un equip d'investigadors del Grup de Recerca en Tecnologies de Fabricació (TECNOFAB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el projecte BRUVIT, pel desenvolupament i validació d'un procés de brunyiment amb bola assistit per vibració ultrasònica que permet millorar la duresa i la integritat superficial de les peces sobre torn paral·lel.
Aquest projecte té com a objectiu analitzar la viabilitat de l'aplicació d'un procés de brunyiment assistit amb vibracions sobre torn paral·lel i validar el seu funcionament sobre peces industrials. Amb aquest projecte s'ha provat l'acompliment d'aquesta eina en entorns rellevants fora de laboratori amb peces industrials.
El procés de brunyiment assistit per vibracions permet acabar per deformació plàstica les superfícies objectiu de qualsevol màquina eina present en un taller. Això augmenta simultàniament la duresa i tensió residual del material i redueix la seva textura característica.
Aquest nou procés de brunyiment és, doncs, idoni per a fabricar peces amb integritats superficials millorades, la qual cosa permet que tinguin major durabilitat i millors prestacions.
El projecte consta de tres fases: un estudi de mercat i de posicionament per a detectar partners rellevants en la cadena de valor d'implementació, una fase experimental i de prova de producte per a realitzar assajos sobre peces reals i una última de transferència, en la qual els assajos s'han traslladat a les seus dels futurs usuaris o desenvolupadors del model final de l'eina.
La tecnologia de brunyiment únicament deforma el material plàsticament, però no genera residus, ja que no hi ha arrencada d'encenall. Això fa que aquest procés sigui més net i menys perjudicial pel medi ambient que altres processos similars. D'altra banda, aquest procés no genera soroll, la qual cosa també li confereix un valor afegit en relació a l'entorn en el qual es desenvolupa.
Els sectors en els quals es pot aplicar aquest nou procés són, entre altres, el transport (representat per empreses d'automoció i d'aeronàutica) i el biomèdic, en tant que requereix de la fabricació de peces amb acabats molt específics que fomentin la potencial bioactivitat del material.
Pressupost i finançament
El projecte està dotat d'un pressupost total de 115.000 €, i ha estat finançat a través del Pla Estatal de Recerca Científica i Tècnica i d'Innovació 2021-2023 (PDC2022-133596-I00; Agència Estatal de Recerca). Té una durada de 2 anys (2022-2024).
Tecnologia
Tema
Vols saber més?
Projectes Relacionats
Materials compostos reciclables i intel·ligents per a estructures més lleugeres, segures i eficients
El grup de recerca Control, Data and Artificial Intelligence (CoDAlab) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el projecte ATHENS, que desenvolupa materials compostos termoplàstics reciclables amb sistemes avançats de monitorització en temps real per millorar la fabricació, la seguretat i la vida útil d’estructures lleugeres.- El subgrup de recerca MICROTECH LAB - Microtechnology for the Industry, del Centre Avançat de Tecnologies Mecàniques (CATMech) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), lidera el desenvolupament tècnic d’una plataforma mínimament invasiva per monitorar biomarcadors i indicadors fisiològics relacionats amb l’estrès i el benestar emocional.
- Un equip del grup de recerca d’Anàlisi Matricial i Teoria Discreta del Potencial (MAPTHE) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), i del Departament de Matemàtiques de la CUNEF Universidad de Madrid, han participat en el desenvolupament de MARIA, un prototip de dispositiu portàtil, flexible i sense radiació, dissenyat per millorar la detecció precoç del càncer de mama. El dispositiu permet identificar tumors a través de la conductivitat elèctrica amb l’objectiu que, en el futur, pugui utilitzar-se en entorns d’atenció primària.
- En el marc del projecte DigiPatICS, vuit hospitals de l’ICS han optimitzat el diagnòstic del càncer de mama gràcies a uns algorismes d’intel·ligència artificial (IA) que automatitzen l’anàlisi de les mostres de teixit per diagnosticar abans i millor la malaltia. Els resultats i els diagnòstics es comparteixen en temps real en els vuit centres, constituint, així, la xarxa d’anatomia patològica més gran d’Europa.
