Innovació per a plantes hidroelèctriques que milloraran la flexibilitat del sistema elèctric
març 1, 2020
Un nou entorn que millora la flexibilitat del servei per 5G
març 3, 2020Diversos grups i centres de recerca de la UPC treballen en projectes sobre gestió de grans volums de dades i modelització matemàtica per avançar en la investigació en l'emergència sanitària causada per l'epidèmia del COVID-19.
Un model matemàtic per fer un seguiment de l’epidèmia
El Grup de Biologia Computacional i Sistemes Complexos (BIOCOM-SC) de la UPC, especialitzat en epidemiologia matemàtica, juntament amb l’Institut de Recerca Germans Trias i Pujol (IGTP), ha treballat en l’anàlisi de dades sobre la incidència de la COVID-19 i ha desenvolupat diferents models matemàtics que permeten quantificar la situació, així com predir els quinze dies posteriors.
Durant tota la pandèmia el centre ha publicat diversa documentació per entendre la dinàmica epidemiològica, informes diaris per avaluar la situació i fer prediccions a curt termini a Catalunya, a Espanya i a la Unió Europea.
La UPC impulsa la plataforma GoData y dóna suport a l’OMS
La UPC està donant suport tècnic, amb la col·laboració dels departaments d’Enginyeria Telemàtica i d’Arquitectura de Computadors, a l’Organització Mundial de la Salut (OMS) per l’aplicació a Catalunya del software GoData, una eina d’investigació de brots per recollir dades de camp durant emergències de salut pública del COVID-19.
La UPC i l’spin-off Alteraid, sorgida de la UPC, impulsen la plataforma GoData.cat, que dóna suport a la instal·lació del software de l’OMS i ofereix un servidor de proves per fer test i formació de l’aplicació.
És una eina multilingüe i flexible, amb múltiples funcions per a la importació i exportació de dades, això permet obtenir informació per fer un seguiment de la incidència del COVID-19 i poder adaptar la resposta de les institucions sanitàries als diferents escenaris.
Un model per estimar el nombre real de casos de COVID-19 per cada comunitat autònoma
31-03-2020
Un equip de matemàtics i estadístics de la UPC, de la Humboldt-Universität zu Berlin i de la UAB està desenvolupant un model per estimar el nombre real de nous casos diaris de persones infectades per COVID-19, davant la impossibilitat de tenir aquesta dada directament en tota la població donat que molts dels casos són lleus o asimptomàtics. Les dades oficials es basen en números que reflecteixen aquells casos més greus i, per tant, es desconeixen aquells altres casos que també contribueixen a l’expansió de la pandèmia.
Investigadors del Departament de Matemàtiques de la UAB van desenvolupar el 2016 un mètode per a l’anàlisi de dades subrepresentades en les estadístiques (Under‐reported data analysis with INAR‐hidden Markov chains). El mètode permet fer una estimació acurada del nombre de casos que no es registren oficialment, amb diverses aplicacions en salut pública, com el seguiment del nombre de casos reals d’infeccions pel virus del papil·loma humà (VPH), de botulisme i també de casos reals de dones maltractades.
Ara, els investigadors de la UAB, amb la col·laboració del Departament de Ciències de la Computació de la UPC, de la Humboldt-Universität zu Berlin i del Centre de Recerca Matemàtica, estan aplicant aquest mètode per tal d’actualitzar diàriament la situació de COVID-19 i, en particular, quantificar els casos no reportats en el registre oficial de la malaltia a Espanya. Els resultats permeten donar una imatge més realista de la pandèmia a temps real, així com estimar amb més precisió dades fonamentals com les taxes de mortalitat reals o el nombre bàsic de reproducció, necessàries perquè els professionals i els polítics puguin prendre decisions. L’anàlisi està pensat per ser fàcilment reproduïble amb dades d’altres països.
Per part de la UPC, l’investigador Argimiro Arratia, del Laboratori d'Algorísmia Relacional, Complexitat i Aprenentatge (LARCA), participa en el disseny i la programació de models epidèmics als quals se’ls introdueix com a input les sèries de casos d’infecció reconstruïdes d’acord amb el model matemàtic desenvolupat per l’equip de la UAB. A més, l’investigador col·labora en la recol·lecció de dades, el tractament d’aquestes i l’automatització de tot el procés d’execució de les simulacions i anàlisi de dades.
Projectes Relacionats
- Un equip de grup de recerca Bioinspired Oral Biomaterials and Interfaces (BOBI) del Departament de Ciència i Enginyeria de Materials (CEM) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el projecte europeu HYDROHEAL, el qual investiga com transformar el tractament de fractures òssies mitjançant l’ús de biomaterials intel·ligents i avançats, per reduir els riscos d'infecció i rebuig d'implants i els temps de recuperació de les fractures.
- Les malalties neurodegeneratives, com la malaltia de Parkinson, l'Alzheimer i les malalties relacionades amb l'edat, han estat àmpliament estudiades a causa del seu gran impacte en les persones i la societat. Fins ara, són malalties incurables i debilitants que produeixen una degeneració progressiva i la mort de les cèl·lules nervioses, amb un consegüent deteriorament cognitiu i de la mobilitat. Els tremolors, principalment en repòs, la lentitud dels moviments (bradiquinesi), la rigidesa de les extremitats i els problemes de marxa i equilibri són els trastorns motors típics de la malaltia de Parkinson. A més, a causa de l'atròfia progressiva dels músculs, aquests problemes poden provocar caigudes, la qual cosa comporta més complicacions i riscos per a la qualitat de vida.
- El grup de recerca en Biomaterials, Biomecànica i Enginyeria de Teixits (BBT) de l'Institut de Recerca i Investigació en Salut (IRIS) de la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC) treballa en DYNAMIC, un projecte que té com a objectiu crear biomaterials multifuncionals sensibles a estímuls, capaços no només d’afavorir la regeneració òssia, sinó també de combatre infeccions bacterianes de manera intel·ligent i controlada.
- El Grup d'Identificació per Radiofreqüència i Electrònica Flexible (RFLEX) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el projecte TELEBREATH, amb l'objectiu de contribuir a una millor atenció a la demanda de cures de llarga durada en col·lectius vulnerables, com ara gent gran i persones dependents.
