SCAPE: Cap a l’estandardització, la reducció de costos i unes millors prestacions dels sistemes de conversió de potència per a vehicles elèctrics
febrer 16, 2023
ANEM: Models i tècniques d’anonimització de dades amb aplicació al sector de la mobilitat
febrer 21, 202317/02/2023
La mobilitat del futur ha de ser més intel·ligent, sostenible i connectada. En aquest context, el projecte ‘Solucions per a la mobilitat intel·ligent’, en el qual ha participat el Laboratori de la Facultat d’Informàtica de Barcelona (inLab FIB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), ha aconseguit el desenvolupament d’un model predictiu de l’ocupació de passatgers en autobusos del transport públic basat en mètodes d’aprenentatge profund (Deep Learning).
El projecte parteix d’un marc de pandèmia a causa de la COVID-19 en el que els operadors del transport públic volien minimitzar els trajectes amb molta afluència de viatgers, amb el doble objectiu de reduir els contagis, i alhora recuperar la confiança dels usuaris en el transport públic.
S’han utilitzat metodologies data-driven (guiades per les dades) a partir de dades de fonts heterogènies (ticketing o comptatge de validacions, calendari, càmeres a l’interior dels busos). En concret, s’han estudiat mètodes clàssics per al tractament de sèries temporals, com el mètode ARIMA, i algorismes de xarxes neuronals que han permès modelar l’ocupació futura, a partir de dades històriques, i incorporant variables i atributs externs importants, com el calendari escolar.
A través d'una plataforma, una aplicació mòbil, l’usuari pot consultar l’ocupació estimada als autobusos al llarg del dia. D’aquesta manera, es pretén que els usuaris del servei de bus optin per aquelles línies o expedicions que van més buides, equilibrant així l’oferta i la demanda del servei, i evitar que hi hagi aglomeracions en el transport públic. Una altra forma d’accedir als resultats és a través d’una plataforma web on es visualitzaran els resultats d’aquestes prediccions.
En el marc del projecte, s’ha col·laborat amb l’empresa Ityneri by GeoActio que desenvolupa solucions intel·ligents per a la modernització del transport públic.
Resultats i impacte
Es tracta d’una proposta interdisciplinària adreçada, principalment, als operadors d'autobusos i gestors públics i privats de la mobilitat de diferents ciutats. La tecnologia que s’ha fet servir en el projecte és aplicable a qualsevol mercat i té un alt potencial d’abast en empreses que gestionen línies de transport de passatgers.
El projecte es troba en fase d’explotació i està ja en funcionament a TUC (Transporte Urbano Comarcal) de Pamplona. A més, està previst incorporar-ho a altres línies urbanes i interurbanes d'altres ciutats.
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- Les malalties neurodegeneratives, com la malaltia de Parkinson, l'Alzheimer i les malalties relacionades amb l'edat, han estat àmpliament estudiades a causa del seu gran impacte en les persones i la societat. Fins ara, són malalties incurables i debilitants que produeixen una degeneració progressiva i la mort de les cèl·lules nervioses, amb un consegüent deteriorament cognitiu i de la mobilitat. Els tremolors, principalment en repòs, la lentitud dels moviments (bradiquinesi), la rigidesa de les extremitats i els problemes de marxa i equilibri són els trastorns motors típics de la malaltia de Parkinson. A més, a causa de l'atròfia progressiva dels músculs, aquests problemes poden provocar caigudes, la qual cosa comporta més complicacions i riscos per a la qualitat de vida.
ROOTBot: Un sistema robòtic autònom amb radar per a l’estudi del sistema radicular d’arbres fruiters
RootBot té com a objectiu desenvolupar i demostrar un sistema robòtic autònom de detecció electromagnètica equipat amb radar de subsol i tecnologies avançades de navegació per mapar els sistemes radiculars dels arbres fruiters i la humitat del sòl. Aquest projecte busca optimitzar la gestió dels recursos agrícoles, especialment l’aigua, i contribuir a una agricultura més sostenible mitjançant l’ús d’eines tecnològiques innovadores.- El Centre de Desenvolupament de Sensors, Instrumentació i Sistemes (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el desenvolupament d’un dispositiu d’assistència intel·ligent que, combinant BIM amb les tecnologies de realitat augmentada i realitat virtual, proporciona ajuda en cada etapa del cicle de vida en el sector de la construcció.
- El laboratori d’innovació i recerca de la Facultat d’Informàtica de Barcelona (inLab FIB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa, juntament amb l’empresa de distribució Assolim, en el disseny d’una prova de concepte per crear rutes optimitzades per cada vehicle per al transport a demanda.
