HEMPANEL: Un sistema de producció de panells aïllants termo-acústics a partir de residus de cànem
desembre 18, 2024
DYNAMIC: Biomaterials avançats antibacterians per millorar la regeneració òssia
desembre 20, 202419/12/2024
El sector agrícola afronta, des de principis del segle XXI, reptes significatius com la demanda creixent de productes de qualitat i la manca de relleu generacional. En aquest context, el sector agroalimentari es veu obligat a seguir l’exemple d’altres indústries i apostar per la digitalització i l’automatització com a via per garantir la sostenibilitat i la competitivitat.
A Catalunya, amb un 29% del territori destinat a l’agricultura i un consum del 70% de l’aigua gestionada per al regadiu, emergeix la necessitat d’optimitzar l’eficiència hídrica. Aquesta millora passa per integrar tecnologia i coneixement que permetin conèixer les demandes reals d’aigua, sempre amb criteris de sostenibilitat ambiental, energètica, social i econòmica.
La introducció de robots mòbils lleugers es perfila com una solució prometedora, no només per reduir emissions i consum energètic, sinó també per obrir camí a una avaluació més rigorosa de l’impacte ambiental en una activitat fins ara poc explorada. En aquest sentit, el projecte PREVENTBoT, liderat pel Centre de Disseny d'Equips Industrials (CDEI-UPC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), és una proposta d’evolució del projecte AgroMOBY, fent així un pas endavant en els processos de tecnificació i digitalització del camp.
L’objectiu de PREVENTBot és demostrar l’aplicabilitat de sistemes autònoms de supervisió i mesura de paràmetres indicatius de la salut i el creixement de les plantes in situ i en temps real. El sistema integrat es proposa com una eina per a l’agricultura de precisió, per assolir un estalvi de recursos humans, millorar la gestió de l’aigua i d’altres inputs agrícoles i augmentar l’eficiència de la producció. D’aquesta manera, les principals fites són:
- Demostrar la capacitat de presa de dades de manera autònoma en entorns agrícoles del robot AgroMOBY.
- Identificar plantes i obtenir-ne dades d’estrès hídric, salut i creixement a través de l’ús combinat de càmeres i sensors tèrmics i NDVI (mesura la salut i l’estrès de les plantes).
- Calibrar les mesures obtingudes mitjançant xarxes neuronals per obtenir la informació d’estrès hídric en tomaqueres i bràssiques. La calibració es realitzarà al llarg d’un any a les instal·lacions de l’Agròpolis UPC de Viladecans per incorporar dades de diferents condicions climàtiques i de lluminositat.
- Vincular les dades topogràfiques de la navegació amb les de planta per crear un mapa d’estrès hídric, salut i creixement que permeti fer una avaluació general del conreu, així com identificar i ubicar plantes que presenten anomalies.
La proposta es basa en una tecnologia desenvolupada a la UPC, MOBY, que ha estat validada al mercat de la logística interior a través de l’spin-off Steering Machines. PREVENTBot farà servir la plataforma agroMOBY, una variant tot terreny de la tecnologia MOBY que conté els sistemes de navegació tant de hardware com de software (actualment en fase de proves). A la plataforma s’integraran els sensors esmentats i els algoritmes de tractament de dades per tal de monitorar els paràmetres d’interès dels cultius.
Pressupost i finançament
El projecte ha estat finançat a través de la convocatòria d’Ajuts a les activitats de demostració de transferència de coneixements, en el marc del Pla estratègic de la PAC 2023-2027, del Departament d'Acció Climàtica, Alimentació i Agenda Rural de la Generalitat de Catalunya. PREVENTBot compta amb un pressupost total de 49.965,33 € i té una durada de 28 mesos (febrer de 2024–juny de 2026).
Actuació del Pla estratègic de la PAC 2023-2027 cofinançada per:
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- Un equip del Laboratori del Centre de Medi Ambient (LCMA) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en un estudi encarregat pels ajuntaments de la Llagosta, Mollet i Santa Perpètua (al Vallès Occidental), amb l’objectiu principal d’identificar l’impacte dels polígons industrials en la generació de males olors i controlar la qualitat de l’aire de forma continuada en aquests municipis.
- Investigadors del grup de recerca Concrete Sustainability and Smart Structures (C3S), que forma part del grup Enginyeria de la Construcció (EC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), lideren el projecte CIRC-BOOST, l’objectiu del qual és promoure la sostenibilitat, la competitivitat industrial i una major eficiència en l’ús dels recursos en el sector de la construcció europeu.
- Un equip de recerca format pel Barcelona Innovative Transportation (BIT), l’inLab FIB, CARNET Barcelona – Future Mobility Research Hub (CER-AMA) i el Departament d’Arquitectura de Computadors (DAC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) impulsa el projecte i-MovE, que té com a objectiu incorporar dades multisectorials per proporcionar informació de valor molt més precisa per al sector de la mobilitat. El projecte desenvolupa quatre casos d’ús enfocats a empreses i autoritats de la mobilitat tant del transport públic com l’individual, fent servir el demostrador UPCxels.
- El grup de recerca Anàlisi i Tecnologia d’Estructures i Materials (ATEM) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa, juntament amb la Universitat de les Illes Balears (UIB), en el projecte ReINfoRCed, que té com a finalitat fomentar la prolongació de la vida útil de les estructures de formigó armat afectades per corrosió.
