STAT-ON, un nou dispositiu que permet monitoritzar els símptomes motors del Parkinson
Optimització del confort tèrmic de les persones grans a les residències
juliol 15, 2019
Un nou material per fabricar aïllants del calçat reutilitzant pneumàtics
maig 29, 2019El Centre d’Estudis Tecnològics per a l’Atenció a la Dependència (CETpD), Sense4Care spin-off de la UPC, el Consorci Sanitari de l’Alt Penedès - Garraf i la Unitat de Parkinson del Centre Mèdic Teknon - Quirónsalud han col·laborat per desenvolupar l’STAT-ON, «el monitor Holter per al Parkinson», un dispositiu únic al món per monitorar les fluctuacions motores associades a la malaltia del Parkinson.
El dispositiu consta d’un sensor de mida petita que es col·loca en un cinturó dissenyat ad hoc, que permet monitorar de manera continuada l’estat motor de la persona afectada per la malaltia en el seu entorn familiar.
Els símptomes motors del Parkinson avançat fluctuen diverses vegades durant el dia, en relació amb les preses de levodopa, precursora de la dopamina. És el que es coneix com a períodes on i off, i són resultat de la disponibilitat o no de dopamina al cervell. L’estat on sol aparèixer al cap de poc de la ingesta de medicació i és quan el pacient té una funcionalitat pràctica i correcta dels moviments. Durant l’estat off solen manifestar-se els símptomes motors, que limiten de manera severa la mobilitat i la independència en molts pacients. Aquestes fluctuacions causen greus dificultats per a l’estabilitat clínica dels malalts i cal controlar-les ajustant els fàrmacs a cada estat, cosa que fins avui es fa demanant a cada pacient l’estat clínic cada hora seguint un diari.
L’STAT-ON, doncs, permet registrar de manera permanent les fluctuacions on/off que experimenten les persones tractades des de fa uns quants anys amb levodopa, així com monitorar altres símptomes motors de la persona afectada —bradicinèsia, discinèsia i bloquejos de la marxa— i, així, adequar molt millor els tractaments i millorar de manera significativa la qualitat de vida d’aquestes persones.
El monitor de Holter aprèn els moviments mitjançant tècniques d’intel·ligència artificial i, posteriorment, treballa de manera autònoma, i mentre és portat pel pacient no necessita cap mena d’accionament ni connexió. Al final de dia genera un informe de l’estat motor del pacient al llarg de la jornada.
El desenvolupament final del Holter ha rebut finançament parcial de la Unió Europea mitjançant el programa SME Instruments, fases 1 i 2, liderat per Sense4Care.
Projectes Relacionats
- El centre de recerca Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI) de la UPC forma part del projecte AI4HealthyAging, que desenvoluparà solucions intel·ligents per a la detecció precoç de malalties neurològiques, motores i degeneratives derivades de l’envelliment.
- Cada any, més de quatre milions de pacients adquireixen alguna infecció associada a estades hospitalàries, segons l’European Centre for Disease Prevention and Control i l’Organització Mundial de la Salut. Les dades indiquen que l’impacte d’aquestes infeccions ja ha generat una mortalitat directa i indirecta de 137.000 pacients i un cost de set bilions d’euros anuals.
- El projecte Hospitals 4.0 – Machine learning per a una gestió més efectiva, en el qual participa el Grup MCIA de la Universitat Politècnica de Catalunya, té com a principal objectiu la construcció d'un digital twin que permetrà un sistema de gestió d'equips predictiu i correctiu.
- BIOPHOCH té com a objectiu desenvolupar noves eines i metodologies per a l’anàlisi d’imatges i el processament de dades en l’àmbit de la salut a través de les tecnologies fotòniques.
