OCEAN: Aplicació per a l’optimització del consum energètic en aparells elèctrics de gran consum
maig 8, 2025
HARMONIZE: Tecnologies de destil·lació i cristal·lització per membranes millorades per a la recuperació de productes de l’amoníac i avançar cap al residu zero
maig 13, 202512/05/2025
La digitalització dels sentits humans ha avançat significativament en àmbits com la visió, l’oïda i el tacte. Tanmateix, l’olfacte i el gust continuen representant un repte tecnològic, ja que la seva anàlisi es basa en la identificació de compostos químics volàtils o dissolts. Tot i que al mercat hi ha diversos sensors capaços de detectar gasos i substàncies específiques, sovint manquen de la versatilitat necessària per a una identificació integral d’olors complexes, mostrant limitacions a l’hora d’adaptar-se a diferents combinacions de compostos.
En el camp de la detecció olfactiva artificial, s’han explorat diverses tecnologies que aprofiten la interacció entre compostos volàtils i superfícies sensores, generant canvis en propietats elèctriques com la conductivitat. Aquests fenòmens —influïts per factors com la temperatura i la concentració dels compostos— proporcionen dades que poden ser analitzades per identificar olors.
En aquest context, s’ha desenvolupat una solució innovadora que ofereix més flexibilitat i transparència en el reconeixement d’olors mitjançant intel·ligència artificial. Aquesta proposta es centra en la capacitat d’integrar nous olors al sistema d’identificació de manera senzilla i adaptable. A més, en ser una solució de codi obert, proporciona als usuaris la llibertat de personalitzar-la i adaptar-la a les seves necessitats específiques, fomentant la innovació i la col·laboració en l’avenç de la percepció olfactiva artificial.
L’arquitectura d’aquesta solució es basa en l’ús de xarxes neuronals eficients, dissenyades per executar-se en microcontroladors de baix cost. Això permet implementar sistemes de reconeixement d’olors en una àmplia gamma de dispositius i aplicacions. Un aspecte destacat de la solució és la seva capacitat per processar la informació sensorial de manera optimitzada, permetent fins i tot l’aplicació seqüencial de múltiples models d’IA sobre les mateixes dades adquirides. Aquesta característica obre la porta al reconeixement d’un nombre considerable d’olors utilitzant recursos computacionals limitats, millorant l’eficiència i la versatilitat dels sistemes de detecció olfactiva.
Tecnologia
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- Un equip del Laboratori del Centre de Medi Ambient (LCMA) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en un estudi encarregat pels ajuntaments de la Llagosta, Mollet i Santa Perpètua (al Vallès Occidental), amb l’objectiu principal d’identificar l’impacte dels polígons industrials en la generació de males olors i controlar la qualitat de l’aire de forma continuada en aquests municipis.
- Investigadors del grup de recerca Concrete Sustainability and Smart Structures (C3S), que forma part del grup Enginyeria de la Construcció (EC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), lideren el projecte CIRC-BOOST, l’objectiu del qual és promoure la sostenibilitat, la competitivitat industrial i una major eficiència en l’ús dels recursos en el sector de la construcció europeu.
- Un equip de recerca format pel Barcelona Innovative Transportation (BIT), l’inLab FIB, CARNET Barcelona – Future Mobility Research Hub (CER-AMA) i el Departament d’Arquitectura de Computadors (DAC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) impulsa el projecte i-MovE, que té com a objectiu incorporar dades multisectorials per proporcionar informació de valor molt més precisa per al sector de la mobilitat. El projecte desenvolupa quatre casos d’ús enfocats a empreses i autoritats de la mobilitat tant del transport públic com l’individual, fent servir el demostrador UPCxels.
- El grup de recerca Anàlisi i Tecnologia d’Estructures i Materials (ATEM) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa, juntament amb la Universitat de les Illes Balears (UIB), en el projecte ReINfoRCed, que té com a finalitat fomentar la prolongació de la vida útil de les estructures de formigó armat afectades per corrosió.
