La UPC treballa amb bessons digitals per fer una indústria de la construcció més eficient, fiable i segura
28 d'abril de 2021
COREWIND: Millorar el rendiment de la tecnologia eòlica flotant en alta mar
7 de maig de 2021El Grup de Tecnologies de Bases de Dades i Gestió de la lnformació (DTIM) coordina 'An Automatic Data Discovery Approach to Enhance Barcelona’s Data Ecosystem’, un projecte que crearà una plataforma basada en dades obertes de la ciutat de Barcelona per tal de donar suport als seus usuaris en el procés de desenvolupament d’aplicacions intel·ligents.
La importància de les dades no és nova i el valor econòmic que previsiblement que se’n pot extreure és molt elevat. En aquest context, la ciutat de Barcelona és avui en dia un centre important per a la ciència de dades i la intel·ligència artificial (IA) a nivell europeu. Petites i mitjanes empreses, grans organitzacions, empreses emergents i grups de recerca treballen en solucions en diferents sectors (turisme, salut, mobilitat...) basades en dades en un ecosistema ric i en constant evolució.
Per esdevenir una societat data-driven, Barcelona necessita facilitar l’accés i explotació de les seves dades. L’objectiu general d’aquest projecte és que tercers puguin fàcilment accedir, contextualitzar i creuar la gran quantitat de dades que la ciutat ofereix. Això, beneficiarà tant a proveïdors com consumidors d’informació, i permetrà a la ciutat millorar la seva gestió des del punt de vista dels serveis públics dirigida per dades.
El projecte planteja una proposta doble, sempre sota el control de l’Ajuntament de Barcelona. D’una banda, la creació d’un hub de dades en el que, tant els actors privats com els públics les puguin publicar, tal i com es fa amb el catàleg de dades Open Data BCN. D’altra banda, la proposta d’un mètode semi-automàtic i innovador per a creuar fonts de dades heterogènies i intersectorials.
S’analitzaran automàticament els conjunts de dades i les seves relacions ocultes per caracteritzar automàticament tot el conjunt. Es farà servir Graph Neural Networks (GNNs), una tècnica avançada d’IA que generalitza el model de xarxa neuronal profunda per explotar altres aspectes com la topologia de conceptes i la connectivitat entre fonts de dades. Avui dia es tracta d'una recerca innovadora, que encara no s'ha explorat en el context de Data Discovery.
El projecte ha rebut el Premi de Recerca Científica a Reptes Urbans de la ciutat de Barcelona 2020 atorgat per l’Ajuntament de Barcelona, per aportar solucions als reptes que planteja la COVID-19 i repensar de manera global el model de ciutat.
Notícia relacionada: Els Premis de Recerca Científica reconeixen 4 projectes de la UPC per fer front als reptes de la COVID-19 a Barcelona
Tecnologia
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- El Centre de Disseny d’Equips Industrials (CDEI) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) juntament amb l’IRI, Institut de Robòtica i Informàtica Industrial (CSIC-UPC), participa en el desenvolupament d’un prototip precomercial de serradora portàtil automàtica que integra visió per computador, intel·ligència artificial i control numèric per millorar la productivitat, l’eficiència i la seguretat en el processament local de fusta per a l’empresa Envall Coop. S.L.
- El Centre de Diagnòstic Industrial i Fluidodinàmica (CDIF) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) coordina el projecte europeu STOR-HY, que desenvolupa eines digitals, sistemes de monitoratge i models avançats per optimitzar l’operació de centrals hidroelèctriques reversibles i reduir-ne els costos d’inversió i manteniment.
- El Centre de Recerca d'Arquitectures Avançades en Xarxes (CRAAX) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el projecte ACCOMPLISH, que desenvolupa un marc innovador de compliment normatiu i certificació basat en IA per simplificar, integrar i automatitzar el compliment normatiu en operacions, actius, solucions i processos organitzatius relacionats amb les dades i la intel·ligència artificial.
