La UPC treballa amb bessons digitals per fer una indústria de la construcció més eficient, fiable i segura
28 d'abril de 2021
COREWIND: Millorar el rendiment de la tecnologia eòlica flotant en alta mar
7 de maig de 2021El Grup de Tecnologies de Bases de Dades i Gestió de la lnformació (DTIM) coordina 'An Automatic Data Discovery Approach to Enhance Barcelona’s Data Ecosystem’, un projecte que crearà una plataforma basada en dades obertes de la ciutat de Barcelona per tal de donar suport als seus usuaris en el procés de desenvolupament d’aplicacions intel·ligents.
La importància de les dades no és nova i el valor econòmic que previsiblement que se’n pot extreure és molt elevat. En aquest context, la ciutat de Barcelona és avui en dia un centre important per a la ciència de dades i la intel·ligència artificial (IA) a nivell europeu. Petites i mitjanes empreses, grans organitzacions, empreses emergents i grups de recerca treballen en solucions en diferents sectors (turisme, salut, mobilitat...) basades en dades en un ecosistema ric i en constant evolució.
Per esdevenir una societat data-driven, Barcelona necessita facilitar l’accés i explotació de les seves dades. L’objectiu general d’aquest projecte és que tercers puguin fàcilment accedir, contextualitzar i creuar la gran quantitat de dades que la ciutat ofereix. Això, beneficiarà tant a proveïdors com consumidors d’informació, i permetrà a la ciutat millorar la seva gestió des del punt de vista dels serveis públics dirigida per dades.
El projecte planteja una proposta doble, sempre sota el control de l’Ajuntament de Barcelona. D’una banda, la creació d’un hub de dades en el que, tant els actors privats com els públics les puguin publicar, tal i com es fa amb el catàleg de dades Open Data BCN. D’altra banda, la proposta d’un mètode semi-automàtic i innovador per a creuar fonts de dades heterogènies i intersectorials.
S’analitzaran automàticament els conjunts de dades i les seves relacions ocultes per caracteritzar automàticament tot el conjunt. Es farà servir Graph Neural Networks (GNNs), una tècnica avançada d’IA que generalitza el model de xarxa neuronal profunda per explotar altres aspectes com la topologia de conceptes i la connectivitat entre fonts de dades. Avui dia es tracta d'una recerca innovadora, que encara no s'ha explorat en el context de Data Discovery.
El projecte ha rebut el Premi de Recerca Científica a Reptes Urbans de la ciutat de Barcelona 2020 atorgat per l’Ajuntament de Barcelona, per aportar solucions als reptes que planteja la COVID-19 i repensar de manera global el model de ciutat.
Notícia relacionada: Els Premis de Recerca Científica reconeixen 4 projectes de la UPC per fer front als reptes de la COVID-19 a Barcelona
Tecnologia
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- Un equip de recerca de l’Institut de Robòtica i Informàtica Industrial (IRI, CSIC-UPC), juntament amb el Centre de Disseny d'Equips Industrials (CDEI) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), participen en el projecte nacional CASANDRA, per desenvolupar una solució de fabricació digital que permeti establir un flux de dades bidireccional per a una integració digital contínua a tota la cadena de subministrament al llarg del cicle de vida del producte. Aquesta integració s’assolirà mitjançant bessons digitals i models basats en dades que s’actualitzen contínuament gràcies a eines de monitoratge i control distribuïts.
- Els grups de recerca Structural and Materials Technology (ATEM) i grup Enginyeria de la Construcció (EC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) treballen en el projecte RE-STEEL, que té com a objectiu desenvolupar una metodologia eficient per a l’avaluació de la rehabilitació d’estructures d’acer existents.
- El grup de recerca AgroTech de la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC), juntament amb la seva spin-off Ugiat Technologies, han impulsat DoblAI, una plataforma d’IA que integra transcripció, traducció, subtitulació i doblatge de vídeo en un únic flux de treball. La solució, que fa servir tecnologia ‘deep learning’ i models de veu clonats o per defecte, està especialment pensada per al sector del periodisme i la comunicació.
- El grup de recerca Agrotech de la UPC, en col·laboració amb la seva spin-off Ugiat Technologies, ha desenvolupat uPlayer, un nou concepte de reproductor multimèdia que permet la navegació i visualització de vídeos d’una manera més intuïtiva, millorant de manera intel·ligent l’experiència de l’usuari, especialment a YouTube i altres plataformes, integrant-se com un plugin o reproductor avançat.
