Una innovadora plataforma de dades oberta per a la ciutat de Barcelona
COREWIND: Millorar el rendiment de la tecnologia eòlica flotant en alta mar
maig 7, 2021
La UPC treballa amb bessons digitals per fer una indústria de la construcció més eficient, fiable i segura
abril 28, 2021El Grup de Tecnologies de Bases de Dades i Gestió de la lnformació (DTIM) coordina 'An Automatic Data Discovery Approach to Enhance Barcelona’s Data Ecosystem’, un projecte que crearà una plataforma basada en dades obertes de la ciutat de Barcelona per tal de donar suport als seus usuaris en el procés de desenvolupament d’aplicacions intel·ligents.
La importància de les dades no és nova i el valor econòmic que previsiblement que se’n pot extreure és molt elevat. En aquest context, la ciutat de Barcelona és avui en dia un centre important per a la ciència de dades i la intel·ligència artificial (IA) a nivell europeu. Petites i mitjanes empreses, grans organitzacions, empreses emergents i grups de recerca treballen en solucions en diferents sectors (turisme, salut, mobilitat...) basades en dades en un ecosistema ric i en constant evolució.
Per esdevenir una societat data-driven, Barcelona necessita facilitar l’accés i explotació de les seves dades. L’objectiu general d’aquest projecte és que tercers puguin fàcilment accedir, contextualitzar i creuar la gran quantitat de dades que la ciutat ofereix. Això, beneficiarà tant a proveïdors com consumidors d’informació, i permetrà a la ciutat millorar la seva gestió des del punt de vista dels serveis públics dirigida per dades.
El projecte planteja una proposta doble, sempre sota el control de l’Ajuntament de Barcelona. D’una banda, la creació d’un hub de dades en el que, tant els actors privats com els públics les puguin publicar, tal i com es fa amb el catàleg de dades Open Data BCN. D’altra banda, la proposta d’un mètode semi-automàtic i innovador per a creuar fonts de dades heterogènies i intersectorials.
S’analitzaran automàticament els conjunts de dades i les seves relacions ocultes per caracteritzar automàticament tot el conjunt. Es farà servir Graph Neural Networks (GNNs), una tècnica avançada d’IA que generalitza el model de xarxa neuronal profunda per explotar altres aspectes com la topologia de conceptes i la connectivitat entre fonts de dades. Avui dia es tracta d'una recerca innovadora, que encara no s'ha explorat en el context de Data Discovery.
El projecte ha rebut el Premi de Recerca Científica a Reptes Urbans de la ciutat de Barcelona 2020 atorgat per l’Ajuntament de Barcelona, per aportar solucions als reptes que planteja la COVID-19 i repensar de manera global el model de ciutat.
Notícia relacionada: Els Premis de Recerca Científica reconeixen 4 projectes de la UPC per fer front als reptes de la COVID-19 a Barcelona
Tecnologia
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- MobilitApp és una aplicació capaç de predir el mode de transport emprat per la ciutadania mitjançant una eina basada en aprenentatge profund a partir de tres sensors del telèfon mòbil.
- L’objectiu del projecte Muvity, en el qual participa el Laboratori d'Aplicacions Multimèdia i TIC (LAM) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), és desenvolupar una aplicació de telerehabilitació física gamificada per a persones amb lesions cròniques. L’usuari realitza exercicis i juga a jocs dissenyats amb terapeutes que el porten a moure les extremitats superiors i inferiors i aconseguir, així, els objectius fixats.
- Investigadors del Centre de Comunicacions Avançades de Banda Ampla (CCABA) i el Grup de Comunicacions Òptiques (GCO) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participen en el projecte B5G-OPEN (pel seu nom en anglès, Beyond 5G – OPtical nEtwork coNtinuum), finançat per la Unió Europea, en el marc del qual s’està dissenyant i prototipant una nova arquitectura de transport òptic de paquets integrada d'extrem a extrem basada en xarxes de transmissió i commutació òptiques multibanda.
- Els vehicles autònoms són una realitat a la qual ens acostem a poc a poc, però de manera inexorable. El Centre de Desenvolupament de Sensors i Sistemes (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha desenvolupat tecnologies per a aquest tipus de vehicles, que milloren la seguretat en els desplaçaments. En aquest sentit, i per cobrir les necessitats de percepció de l’entorn a llarg abast, es requereix el desenvolupament d’un conjunt molt complet de sensors, entre els quals s’inclouen càmeres, LIDAR (Light Detection And Ranging) i radar.
