
AVINT: estratègies de mecanitzat i predicció de la rugositat per a una integritat superficial òptima
juny 22, 2022
Finalitza amb èxit el projecte per la millora del control integrat de plagues a través de l’enginyeria fotònica
juliol 4, 2022El Centre Específic de Recerca en Supervisió, Seguretat i Control Automàtic (CS2AC UPC) ha col·laborat amb l’empresa LOGI en el desenvolupament d’una sèrie de mòduls per a LogiPlatform, una plataforma híbrida (edge/cloud) d’autointegració per a indústria 4.0 mitjançant un software multiplataforma de gestió modular, per a millorar la gestió de les plantes industrials.

El primer dels mòduls desenvolupats s’encarrega de la validació, reconstrucció (si s’han identificat com a invàlids) i reconciliació de les dades recollides pels sensors distribuïts per la planta.
Un segon mòdul permet detectar errors en temps real, pronosticar els futurs i estimar la vida útil d’un determinat equip o component així com el seu interval de confiança a partir de dades històriques de funcionament i de fiabilitat dels components. També incorpora algorismes de manteniment predictiu que permeten programar intervencions abans que es produeixin les fallades o avaries al sistema.
El tercer mòdul permet el diagnòstic de fallades i conèixer la tolerància del sistema a partir de modelitzacions de les dades històriques de funcionament i dels components així com de la seva interconnexió.
El quart avalua el rendiment del sistema a partir de la informació dels sensors disponibles i de les estimacions realitzades mitjançant modelitzacions de les dades. Això pot determinar no només el rendiment nominal sinó també oferir un interval de confiança a partir de la qualitat de les dades disponibles.
El cinquè i últim mòdul permet la creació d’scheduling de la producció i logística considerant diferents indicadors de desenvolupament (costos de producció, de neteja…), els optimitza a curt i mitjà termini, i incorpora algorismes per a la logística, que podran integrar-se amb aplicatius de gestió d’estocs i de planificació d’aprovisionament de primeres matèries.
Tecnologia
Tema
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- Un equip de grup de recerca Bioinspired Oral Biomaterials and Interfaces (BOBI) del Departament de Ciència i Enginyeria de Materials (CEM) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el projecte europeu HYDROHEAL, el qual investiga com transformar el tractament de fractures òssies mitjançant l’ús de biomaterials intel·ligents i avançats, per reduir els riscos d'infecció i rebuig d'implants i els temps de recuperació de les fractures.
- Les malalties neurodegeneratives, com la malaltia de Parkinson, l'Alzheimer i les malalties relacionades amb l'edat, han estat àmpliament estudiades a causa del seu gran impacte en les persones i la societat. Fins ara, són malalties incurables i debilitants que produeixen una degeneració progressiva i la mort de les cèl·lules nervioses, amb un consegüent deteriorament cognitiu i de la mobilitat. Els tremolors, principalment en repòs, la lentitud dels moviments (bradiquinesi), la rigidesa de les extremitats i els problemes de marxa i equilibri són els trastorns motors típics de la malaltia de Parkinson. A més, a causa de l'atròfia progressiva dels músculs, aquests problemes poden provocar caigudes, la qual cosa comporta més complicacions i riscos per a la qualitat de vida.
- El grup de recerca en Biomaterials, Biomecànica i Enginyeria de Teixits (BBT) de l'Institut de Recerca i Investigació en Salut (IRIS) de la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC) treballa en DYNAMIC, un projecte que té com a objectiu crear biomaterials multifuncionals sensibles a estímuls, capaços no només d’afavorir la regeneració òssia, sinó també de combatre infeccions bacterianes de manera intel·ligent i controlada.
- El Grup d'Identificació per Radiofreqüència i Electrònica Flexible (RFLEX) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el projecte TELEBREATH, amb l'objectiu de contribuir a una millor atenció a la demanda de cures de llarga durada en col·lectius vulnerables, com ara gent gran i persones dependents.






