
Reducció de l’ús de coure en cultius hortícoles mitjançant la tècnica de la microencapsulació
juliol 3, 2023
eBRT2030: Una nova generació d’autobusos d’altes prestacions (BRT) a Europa per a un transport més sostenible i respectuós amb el clima
agost 28, 202307/07/2023
En l'actualitat, els edificis s'estan convertint en organismes intel·ligents gràcies a una àmplia gamma de sensors distribuïts i programes software que els permeten dotar-se de certa intel·ligència. En aquest context, neix SUST(AI)N (pel seu nom en anglès, Smart Building Sensitive to Daily Sentiment), un projecte en el qual participen investigadors del Grup d'Instrumentació, Sensors i Interfícies (ISI) i el Grup de Recerca Components i Sistemes per a les Comunicacions (CSC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC).
SUST(AI)N permetrà desenvolupar els fonaments teòrics i experimentals per combinar intel·ligència artificial distribuïda, una major precisió en la detecció ambiental de persones (localització i seguiment, reconeixement gestual i dels signes vitals com la respiració i el ritme cardíac), i una millora de la flexibilitat i eficiència en la implementació de hardware reconfigurable, en el marc d'un edifici intel·ligent a mode d'un organisme conscient, que aconsegueix l'autoconsciència mitjançant el raonament probabilístic, a través de la integració de les persones amb els diferents dispositius i sistemes sostenibles connectats.
El consorci del projecte simplificarà el hardware i els sistemes dels edificis intel·ligents explotant conjuntament els senyals electromagnètics per a la comunicació per retrodispersió, la captació d'energia, la descàrrega de computació de la capa física i la detecció no intrusiva. S'utilitzaran superfícies intel·ligents reconfigurables per recolzar cadascuna d'aquestes funcions. Aquest nou sistema intel·ligent permetrà que els edificis terciaris (destinats a la prestació de serveis al públic, empreses i organismes) compleixin amb el decret regulador 2010/31/UE del Parlament Europeu, que estipula la necessitat d’establir sistemes de control de l'automatització el 2025.
L'equip d'investigadors del grup ISI i el CSC de la UPC, s'encarregarà de l'alimentació dels nodes sensors a partir de la captació de l'energia de l'entorn i, en concret, de tres fonts presents a l'interior dels edificis: l’energia lumínica, la tèrmica i la de radiofreqüència. L'energia lumínica provindrà tant d'il·luminació artificial (LED, fluorescents) com de llum natural (finestres, portes translúcides). L'energia tèrmica es captarà del sistema de calefacció i aire condicionat, concretament, de les canonades de distribució d'aigua calenta/freda. L'energia de radiofreqüència s'obtindrà d’aquella present en l'entorn i també a partir de l'emesa pels emissors de ràdio ja utilitzats per a la comunicació i el sensorització. A més, per als tres tipus de captadors es desenvoluparan sistemes electrònics a fi de maximitzar la potència capturada.
Consorci, pressupost i finançament
Liderat per la Universitat Aalto (Finlàndia), SUST(AI)N reuneix un consorci format per la UPC (Espanya), l'Institut Minis-Télécom (França), la Universitat de Trento (Itàlia) i la Universitat Tècnica de Yıldız (Turquia). El projecte va començar l'octubre de 2022 i finalitzarà el març de 2026. Durant aquest període, comptarà amb un pressupost total de 2.550.196 euros. És finançat íntegrament pel programa Horizon Europe de la Comissió Europea.

Imatge de rawpixel.com a Freepik.

Sector
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- El Grup de Recerca en Visualització, Realitat Virtual i Interacció Gràfica (ViRVIG) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el projecte CLIPE de la convocatòria MSCA-ITN, que ha desenvolupat tecnologies per dotar els personatges virtuals en entorns immersius VR/AR d’un comportament natural i d’interacció entre personatges virtuals, fent-los més humans i realistes, amb potencial d’aplicació en la indústria, els videojocs, l’entrenament i la simulació.
- En el marc del projecte DigiPatICS, vuit hospitals de l’ICS han optimitzat el diagnòstic del càncer de mama gràcies a uns algorismes d’intel·ligència artificial (IA) que automatitzen l’anàlisi de les mostres de teixit per diagnosticar abans i millor la malaltia. Els resultats i els diagnòstics es comparteixen en temps real en els vuit centres, constituint, així, la xarxa d’anatomia patològica més gran d’Europa.
- El grup de recerca BIOsignal Analysis for Rehabilitation and Therapy (BIOART) de la la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) coordina el projecte Proactive Response and Efficient Planning with AI for Resilient Emergencies in hospitals (PREPARE), que té com a objectiu optimitzar la preparació hospitalària durant emergències mitjançant l’avaluació dinàmica de la capacitat i el risc amb intel·ligència artificial (IA).
- Un equip de recerca de l’inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), juntament amb la Asociación de Personas con Movilidad Reducida (AsoPMR), ha participat en el projecte Spot4Dis per facilitar la mobilitat i l’autonomia de persones amb mobilitat reduïda.




