ProjectesProjectesProjectesProjectes
  • CIT UPC
    • Què és CIT UPC?
    • Què fem?
    • Transparència
    • Xarxes
    • Treballa amb nosaltres
  • Tecnologies
    • Àmbits
      • Energia
      • Medi Ambient
      • Salut
      • Producció Avançada
      • Materials
      • Transformació Digital
      • Urbanisme i Sostenibilitat
      • Infraestructures
      • Logística i mobilitat
      • Agrotech
      • Química
    • Temàtiques
      • Audiovisual
      • Espai de Dades
      • Òptica i Fotònica
      • Aigua
      • Automoció
      • Economia circular
      • Materials de frontera
      • Ciberseguretat
      • Indústria 4.0
      • Intel·ligència Artificial
      • Internet of Things
      • Veure més
  • Projectes
    • Sectors
      • Aeronàutica
      • Alimentació, agricultura i medi marí
      • Sector Automoció
      • Construcció
      • Economia Circular
      • Distribució i gran consum
      • Veure més
    • Àmbits
      • Energia
      • Medi Ambient
      • Salut
      • Producció Avançada
      • Materials
      • Transformació Digital
      • Urbanisme i Sostenibilitat
      • Infraestructures
      • Logística i Mobilitat
      • Agrotech
      • Química
    • Temàtiques
      • Economia Circular
      • Materials de frontera
      • Ciberseguretat
      • Indústria 4.0
      • Intel·ligència Artificial
      • Internet of Things
      • Mobile Technologies
      • Smart City
      • Veure més
  • Publicacions
    • Catàlegs
    • DocumentsTech
    • Informes anuals
  • Actualitat
    • Notícies
    • Newsletter
  • Contacte
Català
  • Spanish
  • English
✕

Projectes

Per àmbit

Per sector

Per temàtica

  • Una solució per a la detecció de patrons de comportament per a sistemes de qualitat aplicats a la indústria
    L’inLab FIB de la UPC participa, junt amb l’empresa Kapture Intelligence, en un projecte per millorar els sistemes de control de qualitat en els processos de fabricació, a partir d’un model d’algorisme d’intel·ligència artificial que detecta quan una peça o producte està patint una baixada del nivell de qualitat.
  • FIERCE: Millorar les comunicacions de la Internet of Everything aerotransportat
    El Grup de recerca en Tecnologies i Comunicacions sense Fils (WiComTec) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en un projecte pel desenvolupament i implementació de solucions basades en la Internet of Everything per a fer més segures i eficients les comunicacions mòbils amb drons.
  • MASANOM: Sensors acústics mòbils per generar mapes de soroll automàtics de les ciutats
    Un equip d'investigadors del Laboratori d'Enginyeria Acústica i Mecànica (LEAM) del Centre Avançat de Tecnologies Mecàniques (CATMech) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el desenvolupament d'un mètode capaç de generar i actualitzar mapes de soroll en ciutats mitjançant sensors acústics mòbils.
  • ETEXHEALTH: Teixits intel·ligents per a aplicacions en l’àmbit de la salut
    El Grup d'Identificació per Radiofreqüència i Electrònica Flexible (RFLEX) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en ETEXHEALTH. El projecte se centra en la cerca de solucions basades en l'aplicació de sensors tèxtils electrònics (e-textile) per monitorar les variables biomètriques del cos humà i l'evolució de malalties d'una manera mínimament invasiva.
  • Guants sensors ISI UPC
    Un dispositiu per monitorar el sistema cardiovascular dels animals de manera no invasiva
    Un equip d’investigadors del grup ISI de la UPC està desenvolupant la tecnologia per poder monitorar els paràmetres cardiovasculars d’animals de manera no invasiva. Aquesta eina pretén facilitar enormement la feina dels veterinaris i dels professionals que cuiden els animals, en permetre fer les mesures amb el mínim temps possible i donar més informació que els actuals sistemes d’electrocardiografia.
  • 6G-EWOC: Intel·ligència artificial i tecnologies 6G per aconseguir una mobilitat més interconnectada segura
    Un equip multidisciplinari de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) treballa en el projecte europeu AI - Enhanced Fibre -Wireless Optical 6G Network in Support for Connected Mobility (6G-EWOC) per al desenvolupament de tecnologies i una xarxa òptica 6G que combinarà intel·ligència artificial amb tecnologies 6G, sistemes de teledetecció i comunicació òptica (sense fil i per fibra òptica). El resultat serà una xarxa que permetrà que els vehicles, tant autònoms com conduïts per humans, puguin circular de forma segura i evitant accidents en zones amb molt de trànsit o molt concorregudes.
  • CP4C: Noves teràpies per al tractament de càncer d’ossos i la regeneració de teixits
    La tecnologia del projecte CP4C, basada en hidrogels tractats amb gas plasma, està sent desenvolupada per l’equip d’investigadors del PlasmaMedLab i del Grup de Recerca en Biomaterials, Biomecànica i Enginyeria de Teixits (BBT) del CREB de la UPC. CP4C és un dels projectes de la Universitat que ha obtingut un ajut del Barcelona Deep Tech Node per accelerar la seva sortida al mercat.
  • BEACON: Disseny i construcció d’una prova de concepte de LIDAR per al seu ús en vehicles autònoms submarins
    Investigadors del CD6 de la UPC participen en un projecte per dissenyar i construir una prova de concepte d'un sistema dotat de tecnologia làser i sensors per detectar i mapar l'entorn submarí.
  • iMAGING, una app per diagnosticar la malària utilitzant intel·ligència artificial
    Un equip multidisciplinari en el qual participen el Servei de Microbiologia de l’Hospital Universitari Vall d’Hebron, el grup de recerca de Microbiologia del Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR), el grup de recerca en Biologia Computacional i Sistemes Complexos (BIOCOM-SC UPC), el Grup de Processament d’Imatge i Vídeo (GPI) i el grup de recerca de Tecnologies de Bases de Dades i Gestió de la Informació (DTMI) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), i la Fundació Probitas, ha presentat un nou mètode diagnòstic per a la malària basat en intel·ligència artificial.
  • N2B2: Un sistema per optimitzar el sistemes de calefacció i refrigeració amb control predictiu
    El Grup de Recerca i Innovació en la Construcció (GRIC) de la UPC, impulsa el projecte N2B2, que desenvolupa una nova tecnologia que permet encendre i apagar la calefacció i l’aire condicionat mitjançant el control predictiu. N2B2 és un dels projectes que rebran un ajut de Barcelona Deep Tech Node per accelerar la seva sortida al mercat tot desenvolupant la seva tecnologia.
  • Detectors d’amoníac més fiables i resistents per millorar el benestar dels animals i reduir els costos de producció en les granges
    Investigadors de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), en col·laboració amb el grup MINOS de la URV, participen en un projecte per a la producció fiable, d’alt rendiment i baix cost de sensors d’amoníac destinats a ramaderia.
  • BE-LIGHT: Noves eines de fotònica i intel·ligència artificial per al diagnòstic de malalties oculars, cardiovasculars i neurodegeneratives
    Un consorci internacional d'universitats, hospitals i empreses, liderat pel Centre de Desenvolupament de Sensors, Instrumentació i Sistemes (CD6) de la UPC, està desenvolupant noves tecnologies basades en llum i intel·ligència artificial per millorar el diagnòstic de diverses malalties.
  • SAFEPASS: Un sistema constructiu híbrid poliurea-formigó per millorar la seguretat en la conservació d’infraestructures
    La protecció de les infraestructures suposa un repte comercial i, alhora, ecològic, ja que permet allargar la vida útil d'aquests elements i evita la generació prematura de residus.
  • Noves tècniques de microencapsulació de fragàncies biodegradables per a detergents per evitar l’alliberament de microplàstics al medi ambient
    El grup de recerca POLQUITEX de la UPC treballa, junt amb l’empresa CARINSA, en un projecte de recerca i desenvolupament de microcàpsules de fragàncies amb materials polimèrics biodegradables per a la seva aplicació en suavitzants tèxtils, que evita l’alliberament de microplàstics al medi ambient.
  • BINAFET: Agricultura integrada en edificis i estratègies de modelització per al reaprofitament de l’aire a les ciutats
    Les ciutats són responsables del 80 % del consum mundial d'energia, del 70 % de la generació total de residus i del 60 % de les emissions de gasos d'efecte hivernacle del planeta. Per això, és necessari implementar mesures per transformar les ciutats en ecosistemes més sostenibles i circulars.
  • GESTHERB: Sistema de suport a la decisió per a la gestió de les males herbes
    Un equip d’investigadors del Departament d'Enginyeria Agroalimentària i Biotecnologia de l’Escola d'Enginyeria Agroalimentària i de Biosistemes de Barcelona (EEABB), vinculat al Centre Específic de Recerca de Tecnologia Agroalimentària (Agrotech UPC), i el grup de Disseny i Avaluació de Xarxes i Serveis de Banda Ampla (BAMPLA) de l’Escola d'Enginyeria de Telecomunicació i Aeroespacial de Castelldefels (EETAC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), participen en el desenvolupament d’un sistema de monitoratge i suport a la presa de decisions per a la gestió de les males herbes dels conreus.
Carrega més
  • Centre d'Innovació i Tecnologia UPC ©
  • Avís legal
  • Política de Privacitat
  • Política de Cookies

CONTACTE

Ed. K2M (Planta 1, Oficina 106)
C/ Jordi Girona 1-3
08034 Barcelona (Espanya)

+34 93 405 44 03
info.cit@upc.edu

Copyright © CIT UPC. All rights reserved.

Català
  • Català
  • Spanish
  • English