
Tecnologia IoT per monitorar l’estat de la mar i millorar la seguretat a les platges
7 de febrer de 2023
Un sistema de tracció elèctrica per a vehicles pesants basat en una pila d’hidrogen
10 de febrer de 202310/02/2023
L'objectiu del projecte GENIUS, en el qual participa el Centre d'Innovació Tecnològica en Convertidors Estàtics i Accionaments (CITCEA) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), és el desenvolupament d'un estimador de càrrega per a bateries d’ió liti basat en un model dinàmic parametritzat per una xarxa neuronal.
Entre els avantatges de basar l'estimador en aquesta tecnologia destaca la capacitat d'adaptació envers l'envelliment de la cel·la de bateria degut a l'ús, gràcies a les capacitats d'aprenentatge no supervisat, que permeten adaptar els paràmetres del model automàticament, i optimitzar el nivell de bateria i la salut d'aquesta durant el cicle de vida de l'element.
Resultats i impacte
El resultat d'aquest projecte té un alt potencial d’abast en tots aquells dispositius que requereixin un indicador precís del nivell de càrrega, especialment en aplicacions on el bloc de bateria del dispositiu hagi de suportar càrregues variades, com ara en l’àmbit de la mobilitat.
En referència a l’àmbit de coneixement de tècniques per estimar el nivell de càrrega de bateries, s’han desenvolupat mètodes basats en la digitalització del comportament elèctric de les bateries, a partir dels quals es pot predir l’energia emmagatzemada i les limitacions operatives de les bateries degudes al mal funcionament o l’envelliment. Aquestes tècniques s’han implementat en demostradors a laboratori i també en entorns reals com xarxes de distribució i rurals.
La proposta compta amb un grau de col·laboració interuniversitària, amb projectes com Formula Student. No obstant això, la naturalesa del projecte permet que aquesta col·laboració es pugui estendre a més empreses, especialment al sector de la mobilitat.
Pressupost i finançament
GENIUS compta amb un nivell d'interdisciplinarietat molt alt, ja que se centra tant en el disseny de la xarxa neuronal com en el treball amb diferents químiques de cel·la i la implementació del sistema. Està dotat d’un pressupost de 489.780 € i es troba en fase d’execució. S’espera acabar el projecte el desembre de 2024. El consorci del projecte està format pel CITCEA de la UPC, NVISION i IREC.

Projectes Relacionats
- El Centre de Diagnòstic Industrial i Fluidodinàmica (CDIF) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) coordina el projecte europeu STOR-HY, que desenvolupa eines digitals, sistemes de monitoratge i models avançats per optimitzar l’operació de centrals hidroelèctriques reversibles i reduir-ne els costos d’inversió i manteniment.
- El Centre de Diagnòstic Industrial i Fluidodinàmica (CDIF) i el grup Energy Processing and Integrated Circuits (EPIC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participen en FLEXHYBAT (Design and control of flexible hydropower plants by hybridisation with second life batteries), un projecte que explora la hibridació de centrals hidroelèctriques amb bateries de segona vida per millorar la seva flexibilitat, eficiència i durabilitat.
- El Centre d'Innovació Tecnològica en Convertidors Estàtics i Accionaments (CITCEA) de la Universitat Politècnica de Catalunya-BarcelonaTech (UPC) participa en el projecte H2GLASS, que té com a objectiu accelerar la descarbonització a la indústria del vidre mitjançant el desenvolupament i l'aplicació de noves tecnologies necessàries per aconseguir la combustió completa d’hidrogen (H₂) a les instal·lacions de producció de vidre o acer.
- El Centre d'Innovació Tecnològica en Convertidors Estàtics i Accionaments (CITCEA) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) lidera un projecte europeu que redissenya el sistema energètic actual per estabilitzar la xarxa elèctrica davant la penetració de les energies renovables. Les solucions que es plantegen passen per utilitzar els mateixos dispositius que consumeixen l’energia per ajudar a equilibrar la xarxa.




